★个人简介庹军波，现为重庆工商大学机械工程学院教师、重庆工商大学制造装备机构设计与控制重庆市重点实验室研究人员。男，1990年6月生，重庆彭水县人，讲师。
长期从事绿色制造研究，主持重庆市教委科技项目1项，参研过国家自然科学基金2项、国家863计划课题2项、国家重点研发计划1项等科研项目。近4年内：先后在国内外期刊权威期刊发表论文10篇（SCI一区1篇，SCI二区期刊2篇）；申请中国发明专利4项（授权2项）；申请美国发明专利1项（已公开）；申请软件著作权2项。担任过“Energy”, “Applied Energy”等国际著名期刊的审稿人。
★教育经历2010.09-2014.06 重庆大学机械工程学院 机械电子工程专业 获学士学位2014.09-2019.06 重庆大学机械工程学院 机械工程专业 获博士学位★工作经历2019年7月-----至今 重庆工商大学机械工程学院 讲师★研究方向绿色制造、制造系统能效★学术兼职无
★负责或参加的研究项目[1]. 2019.01-2021.12，重庆市教育委员会科学技术研究计划青年项目（KJQN）：机床固有能效属性潜力评价与应用研究，主持；[2]. 2018.01—2021.12 国家自然科学基金面上项目, 机械加工制造系统固有能效属性及其优化创建方法研究(课题编号**)，参研；[3]. 2017.07—2020.06 国家重点研发计划, 离散及流程行业制造/生产过程能效检测与评估关键技术标准研究 (课题编号2017YFF**)，参研；[4]. 2014.01—2016.12 国家高技术研究发展计划（863 计划）, 机床产品机械加工制造系统能效优化提升技术及应用(课题编号2014AA041506)，参研；[5]. 2012.01—2014.12 国家高技术研究发展计划（863计划）, 制齿机床智能化关键技术及智能滚齿机(课题编号2012AA041306), 参研；★部分论文、著作、成果[1] Junbo Tuo, Fei Liu, Peiji Liu, Zhang Hua, Wei Cai. Energy efficiency evaluation for machining systems through virtual part. Energy, 2018,159: 172-183.(SCI一区）
[2] Junbo Tuo, Fei Liu, Peiji Liu. Key performance indicators for assessing inherent energy performance of machine tools in industries[J]. International Journal of Production Research, 2019, 57(6): 1811-1824. (SCI二区).
[3] 庹军波, 刘飞, 张华,刘培基，蔡维. 机床固有能效的内涵及其评价方法. 机械工程学报, 2018, 54(7):167-175. (EI).
[4]. Junbo Tuo, Peiji Liu, Fei Liu. Dynamic Acquisition and Real-time Distribution of Carbon Emission for Machining Through Mining Energy Data. IEEE Access. 2019，7: 78963-78975 (SCI二区)
[5] Peiji Liu, Junbo Tuo, Fei Liu, Congbo Li, Xicheng Zhang. A Novel Method for Energy Efficiency Evaluation to Support Efficient Machine Tool Selection. Journal of Cleaner Production, 2018, 191: 57-66. (SCI 二区).
[6] 刘飞，庹军波，王超，杨大平，李聪波. 一种数控机床切削工步全过程中关键时刻的判断方法. 中国发明专利，专利号：ZL 9.8,(已授权).
[7] LIU Fei, TUO Junbo, WANG Chao, YANG Daping, Li Congbo. Method for Judging Key Moments in Whole Process of Machining Step for Computer Numerical Control Machine Tools. 美国发明专利,申请号:16/336.121,( 已授权).
[8] 庹军波, 刘飞, 刘培基. 机床固有能量效率属性评价系统. 软件著作权，登记号:2019SR**, 原始取得.
[9] 庹军波，刘培基，陈山，谢俊. 一种机床服役周期能效潜力获取方法. 中国发明专利，专利号：7.7,(已公开).