博士，教授，硕士生导师，重庆市应急管理局专家（信息化组）
中国自动化学会第一届自适应动态规划与强化学习专委会委员
美国Rhode island大学访问****
IEEE Trans. Ind. Electron.、IEEE Trans. Ind. Inform.、
IEEE Trans. Emerging Topics in Comp. Intell. 等顶级期刊审稿人
重庆科技学院智能油气田研究所所长
2017年度重庆科技学院十大科研标兵
重庆科技学院智能技术与工程学院 智能科学与技术专业负责人
基本情况
性别：男 民族：汉族 出生年月： 1973.10 政治面貌：九三社员 职称：教授
2010年6月，重庆大学，控制理论与控制工程专业博士毕业
研究方向
机器学习、复杂工业系统建模与多目标优化、故障诊断、自适应动态规划
科研项目
l 超低能耗铝电解过程动态演化建模与决策参数稳健优化
基金来源：国家自然科学基金面上项目(Grant No.**)
角色：主持人
起止时间：2014.01-2017.12
负责经费：80万元
l 铝电解新型阳极组-异型阴极协同技术应用示范
基金来源：重庆市高校优秀成果转化资助重点项目(Grant No. KJZH14218)
角色：主持人
起止时间：2014.09-2017.09
负责经费：30万元
l 铝电解新型阳极组异型阴极协同节能控制方法研究
基金来源：重庆市基础科学与前沿技术研究（重点）(Grant No. cstc2015jcyjBX0099)
角色：主持人
起止时间：2016.4-2019.3
负责经费：20万元
l 智能计算与自适应系统
基金来源：重庆市教委巴渝海外引智计划
角色：主持人
起止时间：2016.05-2018.05
负责经费：10万元
l 超低压条件下的新型铝电解槽工艺过程建模与决策参数优化
基金来源：重庆市自然科学基金 (Grant No. cstc2012jjA1475)
角色：主持人
起止时间：2012.06-2014.08
负责经费：5万元
l 基于分层聚簇的林火监测无线传感网络节能覆盖策略研究
基金来源：重庆市教委科研项目(Grant No. KJ121410)
角色：主持人
起止时间：2012.01-2013.12
负责经费：2万元
l 面向低耗高效的新型铝电解槽工艺过程建模与决策优化参数
基金来源：重庆科技学院校内博士教授基金(Grant No. CK2011B04)
角色：主持人
起止时间：2012.01-2014.12
负责经费：6万元
l 大型铝电解槽临界工况工艺过程建模与优化
基金来源：重庆科技学院校内重点培育基金(Grant No. CK2013Z10)
角色：主持人
起止时间：2013.05-2016.05
负责经费：3万元
l 大洲驿配气站天然气调控人工智能决策系统研究（横向）
基金来源：中国石油天然气股份有限公司西南油气田分公司
角色：主持人
起止时间：2018.051-2018.12
负责经费：12.11万元
l 金石智慧工地（计算机视觉算法部分）
已完成功能：攀爬行为识别、安全帽识别、人群聚集计算、人脸识别、暴力行为识别、火焰检测、区域闯入、物品丢失等。（可深度合作）
出版物
专著:
l 易军，唐云建，李太福. 无线传感器/执行器网络数据汇集及任务协作算法研究. 电子工业出版社. ISBN: 978-7-121-22270-2. 2013.
期刊论文:
l Jun Yi（易军）, Di Huang, Siyao Fu, Haibo He （何海波） and Taifu Li, Multi-Objective Bacterial Foraging Optimization Algorithm Based on Parallel Cell Entropy for Aluminum Electrolysis Production Process, IEEE Trans. on Industrial Electronics, vol. 63, no. 4, pp. 2488-2500, April 2016. （中科院大类一区期刊，影响因子：7.05）
l Jun Yi（易军）, Di Huang, Siyao Fu, Haibo He （何海波） and Taifu Li, Optimized Relative Transformation Matrix Using Bacterial Foraging Algorithm for Process Fault Detection, IEEE Trans. on Industrial Electronics, vol. 63, no. 4, pp. 2595 - 2605, April 2016. （中科院大类一区期刊，影响因子：7.05）
l Jun Yi（易军）, Di Huang, Haibo He （何海波） and Taifu Li, A Novel Framework for Fault Diagnosis Using Kernel Partial Least Squares Based on Optimal Preference Matrix, IEEE Trans. on Industrial Electronics, vol. 64, no. 5, pp. 4315 - 4324, May 2017. （中科院大类一区期刊，影响因子：7.05）
l Jun Yi（易军）, Junren Bai , Wei Zhou, Haibo He, Lizhong Yao. Operating Parameters Optimization for the Aluminum Electrolysis Process Using an Improved Quantum-behaved Particle Swarm Algorithm, IEEE Transactions on Industrial Informatics, vol.14, no.8, pp.3405-3415, Dec. 2017. （中科院大类一区期刊，影响因子：5.43）
l Jun Yi （易军）, Shi Chen，Xiangnan Zhong, Haibo He, Zhou Wei. Event-Triggered Globalized Dual Heuristic Programming and Its Application to Networked Control Systems, IEEE Transactions on Industrial Informatics, Vol. 15 , No. 3, pp. 1383 – 1392, 2019 . （中科院大类一区期刊，影响因子：5.43）
l Jun Yi （易军）, Junren Bai，Haibo He（何海波），Jun Peng，Dedong Tang. ar-MOEA: A Novel Preference-based Dominance Relation for Evolutionary Multi-objective Optimization, IEEE Transactions on Evolutionary Computation. 2019, 23(5):788-802 （中科院大类一区，IF 8.508）
l Jun Yi （易军）, Ling Wu, Wei Zhou , Haibo He, and Lizhong Yao. A Sparse Dimensionality Reduction Approach Based on False Nearest Neighbors for Nonlinear Fault Detection. IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems. (Accepted) （中科院大类二区，IF 7.351）
l Jun Yi （易军）, Ling Wu ; Wei Zhou ; Lizhong Yao ; Qi Han. Adaptive Sampling Dual Heuristic Dynamic Programming for Rare Earth Extraction Process. IEEE Access. (early access) （中科院大类二区，IF 4.098）
l白竣仁, 易军(通信作者)，李倩，吴凌，陈雪梅. 面向反应再生过程的量子粒子群多目标优化. 化工学报， 2019,70（2）：750-755
l易军，黄迪，李太福，周伟，姚立忠. 基于拥挤距离排序的铝电解多目标优化. 仪器仪表学报, 2015, 36(11):2502-2509
l易军，李太福，张元涛，周伟，田应甫. 基于混合Copula模型的铝电解槽多参数相关性分析. 化工学报, 2014, 65(4):1327-1332
· 易军, 李太福, 田应甫等. 基于对称alpha稳定分布概率神经网络的铝电解槽况诊断. 化工学报, 2012，63（10）:3196-3201 (EI: 402)
· 李太福，姚立忠，易军，胡文金等. 强跟踪平方根UKFNN的铝电解槽工艺能耗动态演化模型. 自动化学报, 已录用, 稿件ID: AAS-CN-2012-0681.R2
· 易军, 李太福, 田应甫等. 基于FNN-UKF神经网络的氧化铝浓度动态预测模型. 四川大学学报（工程科学版）, 2013,45(1):169-174 (EI刊源)
· 易军,李太福. 求解作业车间调度的变邻域细菌觅食优化算法. 机械工程学报, 2012,48（12）:178-182 (EI: 779)
· 易军, 石为人, 唐云建, 许磊. 无线传感器/执行器网络任务动态调度策略. 电子学报,2010,38(6):1239-1244. （EI: 557）
· 易军, 石为人, 许磊. 基于能量优化模型的无线传感器网络分簇算法. 高技术通讯, 2010, 20(02): 157-162. （EI: 032）
· 易军, 石为人, 许磊. 无线传感器/执行器网络多目标任务调度策略. 控制与决策,2011, 26(2):191-195. (EI: 270)
· 易军, 李太福, 许磊. 基于功率控制的传感反应网络任务招标策略. 华中科技大学学报, 2011,39（4）:33-36. (EI: 916)
· 易军, 李太福, 石为人. 无线传感器/ 执行器网络 SA 协作分簇算法. 华中科技大学学报, 2011, 39(12):89-93. (EI: 133)
· 易军，许磊. 基于熵权的传感反应网络任务分派算法.计算机科学，2011,38(6):106-110.
· 李太福, 易军,苏盈盈,胡文金,高婷. 基于KPCA子空间虚假邻点判别的非线性建模的变量选择. 机械工程学报. 2012,48(10)：192-198. (EI: 931)
· 李太福, 易军,苏盈盈,胡文金,高婷. 基于KCCA虚假邻点判别的非线性变量选择. 仪器仪表学报. 仪器仪表学报 2012,33(1)：213-220. (EI: 872)
· 李太福,易军,苏盈盈,胡文金,余春娇. 基于特征子空间虚假邻点判别的软传感器模型变量选择. 机械工程学报. 2011，47（12）:7-12.（EI：4491）
· 姚立忠，李太福，易军，苏盈盈，胡文金，肖大志. 神经网络模型的透明化及输入变量约简. 计算机科学，2012,39(9):247-251
授权专利:
l 易军, 黄迪，李太福，周伟等. 基于BP神经网络与MBFO算法的铝电解节能减排控制方法ZL2.0 授权公告日：2017.12
l 易军, 黄迪，李太福，周伟等. 基于BP神经网络与MBFO算法的铝电解生产工艺优化方法ZL1.0 授权公告日：2017.12
l 易军, 黄迪，李太福，周伟等. 基于BP神经网络与MPSO算法的铝电解节能减排控制方法ZL0.8 授权公告日：2017.12
l 易军, 黄迪，李太福，周伟等. 基于特征子空间优化相对矩阵的铝电解槽况诊断方法 ZL2.授权公告日：2017.03
l 易军, 黄迪，李太福，周伟等. 基于相对核主元分析的铝电解槽况诊断方法 ZL9.9 授权公告日：2017.04
l 易军, 黄迪，李太福，周伟等. 基于BP神经网络与MBFO算法的铝电解多参数控制方法 ZL4.9 授权公告日：2017.12
l 易军, 黄迪，李太福，周伟等. 基于主元相似性测度的铝电解槽况诊断方法 ZL 2013 1 **.8 授权公告日：2015.10
l 易军, 李太福, 何海波, 黄迪等. 用于铝电解槽况故障诊断的优化权重相对主元分析方法ZL2.3 授权公告日：2016. 4
l 易军, 郑光胜, 周伟, 张元涛等. 排爆机器人 ZL 2013 1 **.4 授权公告日：2015.12
l 易军, 郑光胜, 周伟, 张元涛等. 排爆机器人控制系统、方法及使用该方法的排爆机器人 ZL 2013 1 **.5授权公告日：2015.10
l 易军, 李太福, 何海波, 黄迪等. 基于自适应步长细菌觅食算法的铝电解多参数优化方法 ZL1.1 授权公告日：2018.5
l 易军, 廖银伟, 周伟, 张元涛等. 基于行为分析的智能小区巡检系统及其控制方法ZL2.X 授权公告日：2018.5
l 易军, 李太福, 何海波, 黄迪等. 基于BP神经网络与自适应MBFO算法的铝电解节能减排方法 ZL5.7 授权公告日：2018.5
l 易军, 李太福, 陈实, 黄迪等. 基于物联网的宠物喂养方法及系统 ZL1.3 授权公告日：2018.3
奖励
l 李贺松，易军，李太福等. 铝电解新型阳极组-异型阴极协同节能技术研究 重庆市人民政府 技术发明二等奖 2014
l 王先国、李太福、唐德东、姚立忠、苏盈盈、易军. 高稳定全数字控制激发光源的全谱直读光谱仪 重庆市人民政府 技术发明三等奖 2018
l 刘琪、易军、利节、周伟等. 多能协同供应和能源综合梯级利用集成技术与应用重庆市人民政府 科技进步三等奖 2019
l 2013年重庆科技学院优秀毕业设计指导教师；
l 2012年重庆科技学院优秀教师；
l 2012年重庆科技学院记功嘉奖集体一等功；
l 2012年重庆科技学院个人二等功；
l 2012年第七届全国信息技术应用水平大赛最佳指导教师;
l 2013年第八届全国信息技术应用水平大赛最佳指导教师。
通讯地址：重庆市沙坪坝区（大学城）重庆科技学院智能技术与工程学院
邮政编码：401331 联系电话：**
电子邮件：laoyifrcq@163.com