教授 硕士生导师
性别： 女
学历： 博士研究生毕业
学位： 哲学博士
所在单位： 计算机学院、人工智能学院
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个人简介：
苏畅

博士, 教授, 重庆邮电大学，计算机科学与技术学院，国家标委会成员体成员，ISO/IEC工作组专家，网络工程研究所副所长。

苏畅教授于2007年在利物浦大学计算机科学系获得博士学位，主要从事无线网络通信算法研究，研究设计了多个高效、低能耗的路由和广播算法，多篇论文在Distributed computing, Journal of discrete algorithm, PODC, DISC等高水平国际期刊和会议中发表。2011-2013年到美国康奈尔大学计算机系攻读博士后，2013至今主要研究基于社交网络的位置推荐和预测，发表专利6项，其中授权4项，授理2项。在Journal of networks, FCDS,WIC等高水平国际期刊和会议发表论文多篇，多次参加国际会议并宣讲论文。

教育经历
1998.9 - 2002.7 青岛科技大学

2004.4 - 2007.6 英国利物浦大学 哲学博士


工作经历
2011.8 - 2013.8 美国康奈尔大学 计算机系 访问****（博士后）

2007.9 - 至今 重庆邮电大学 计算机科学与技术学院


社会兼职
ISO/IEC工作组专家



研究方向
机器学习

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QoS路由

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无线传感器网络通信（路由协议、广播协议）；

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教授 硕士生导师
性别： 女
学历： 博士研究生毕业
学位： 哲学博士
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研究领域
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Community Detection in Social Networks Based on Influential Nodes.Journal of Software.2014
Community detection in social networks.Applied Mechanics and Materials.2014
A New Random-Walk Based Label Propagation Community Detection Algorithm.International conference on web intelligence and intelligent agent technology.2015
Automatically extracting university scholar names information and classification.Applied Mechanics and Materials.2014
A New Method for Community Detection Using Seed Nodes.The 2014 IEEE/WIC/ACM International Conference on Web and Intelligence.2014
community detection and location recommendation based on LBSN.ICNISC 2017.2017
专利
一种融合深度学习和因子分解机的兴趣点签到预测方法
基于WEB及GBBoosting算法的人名国别识别方法
一种社交网络中的社区结构发现方法
一种天气特征对用户签到影响的度量方法
一种基于随机游走的标签传播社区发现算法
一种基于社区发现的协同过滤方法
科研项目
移动社交网络兴趣点(POI)签到预测研究, 2016/11/11-2019/06/30
科研团队
导师见面会