教授 博士生导师 硕士生导师
性别：男
毕业院校：华中科技大学
学历：博士研究生毕业
学位：工学博士
在职信息：在职
所在单位：通信学院
办公地点：逸夫科技楼YF416
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个人简介：高陈强，1981年8月生于重庆长寿，教授，博导，重庆邮电大学人才工作办公室副主任，首批重庆市高等学校骨干教师,视觉与学习青年****研讨会(VALSE)资深邻域主席，IEEE图像、视觉与计算国际会议（ICIVC 2018）大会程序委员会主席，IEEE 国际图像处理大会ICIP 2018分会主席，重庆市人工智能技术创新战略联盟专家委员会专家，重庆市超高清视频产业联盟会员，南岸区青年联合会委员。
研究领域：（1）红外图像分析，(2) 目标检测与识别，（3）视频行为/事件检测与识别，（4）智慧教育（教学场景图像与视频理解），（5）点云图像分析，（6）医学图像分析。
先后在国内外IEEE Transactions on Image Processing、IEEE Transactions on Multimedia、IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing等国际权威期刊，CVPR、ECCV、AAAI、ACM MM等国际顶级学术会议上发表学术论文80余篇，CCCV会议最佳论文提名奖1篇，申请发明专利24项，软件著作权7项。作为主持人主持国家自然科学基金3项、教育部人工智能战略项目子课题1项、重庆市自然科学基金3项、重庆邮电大学基金1项、企业横向项目10余项，合作企业包括日本电话电报公司（NTT）、行业知名上市公司，以及航天研究院所，研究成果广泛应用重庆、四川、内蒙、河南等十多个省市，产生社会经济效益上千万。
与国内外多所知名高校，包括卡内基梅隆大学（CMU）、华中科技大学、悉尼科技大学、西安交通大学、哈尔滨工业大学等保持紧密合作关系。指导的学生在华为、腾讯、字节跳动、Facebook、微软、亚马逊等知名企业就业，以及在卡内基梅隆大学（CMU）、马里兰大学、悉尼科技大学等海外知名大学深造。


学习和工作经历
2000.09—2004.07中国地质大学（武汉），计算机学院，本科学习（毕业综合排名3/273获外推保研资格）
2004.09—2009.07华中科技大学，图像识别与人工智能研究所（图像所，多谱信息处理技术国家级重点实验室），硕博连读（导师：田金文教授）
2009.08—2010.08 重庆邮电大学，通信与信息工程学院，讲师
2010.09—2011.07 重庆市南川区大观镇中学支教
2011.09—2012.08 重庆邮电大学，通信与信息工程学院，副教授
2012.09—2014.03 美国卡内基梅隆大学（CMU），计算机学院，博士后（合作导师：Alexander Hauptmann教授）
2014.05— 至今 重庆邮电大学，通信与信息工程学院，教授
2021.03— 至今 重庆邮电大学人才工作办公室，副主任


教学
数字图像处理（本科生）
模式识别与机器学习（研究生）



主持项目

国家自然科学基金（面上项目）：红外与可见光双模复原与融合方法及应用研究，2022.01.2015.12

国家自然科学基金（面上项目）：复杂监控场景下融合红外和可见光双模信息的小目标事件检测方法研究，2016.01-2019.12
国家自然科学基金（青年基金）：基于高阶张量的红外弱小目标多特性建模与检测方法研究，2011.01-2014.12
教育部人工智能算法战略研究项目：机器学习自动化的核心算法规划研究，2020.01-2021.12
重庆市教委科学技术研究计划项目（重点项目）：面向无约束真实应用场景的第一人称复杂活动识别，2021.07-2024.06

重庆市高等学校青年骨干教师资助计划项目：红外弱小目标建模与检测方法研究，2011.10-2011.10
重庆市科委自然科学基金：室内教学环境下人体姿态检测算法研究，2018.06-2021.06
重庆市科委自然科学基金：小目标事件建模与检测方法研究，2014.07-2016.07

重庆市科委自然科学基金：复杂背景下基于张量代数的红外微弱目标检测方法研究，2010.10-2013.10
北京航天研究院所：基于点云的复杂动态场景建模，2020.10-2021.10

北京航天研究院所：复杂环境目标检测与识别算法研究，2018.12-2019.07
重庆邮电大学教育信息化项目：教室学生姿态智能分析系统，2018.12-2020.12

重庆邮电大学教室智能引导系统建设项目：教室人数智能分析系统 ，2015.01-2016.01
重庆邮电大学文峰创新创业项目：复杂场景中事件检测方法研究，2014.7-2016.07
企业横向：Joint research agreement on Instance Segmentation in Remote Sensing images（三期），2021.06-2022.03
企业横向：Joint research agreement on Instance Segmentation in Remote Sensing images（二期），2020.06-2021.03
企业横向：Joint research agreement on object-based activity detection（一期），2019.04--2020.03
企业横向：视频行为检测算法研究，2018.10-2019.03
企业横向：图像实例分割算法研究，2018.07-2018.09
企业横向：室内学生姿态检测算法SDK库，2019.04-2021.04
企业横向：室内人数统计算法SDK库，2017.04-2022.04
企业横向：人脸活体检测软件SDK运行库，2017.04-2018.04
企业横向：湖南移动体验厅隔空互动展项开发项目，2012.05-2014.05
北京大学数字出版技术国家重点实验室：低质量文档图像中的表格识别方法研究，2012.10-2014.10

人才培养
2021.06 指导的学生刘江进入学校的宣传片 https://mp.weixin.qq.com/s/0lOU73rz1vw36aNnhFlCqg
2021.01 指导的学生汪澜的硕士学位论文《基于红外与可见光双光谱视频的行为识别算法研究》荣获重庆市优秀学位论文
2019.11 指导的学生袁德森、袁书伟、张昊等同学的作品《基于视频语义理解的用户行为实时分析预警系统》获全国大学生挑战杯二等奖

2018.09 指导的学生周青松获《2018全国高校大数据应用创新全国总决赛》特等奖
2017.12 指导的学生杜银和的硕士学位论文《基于红外视频分析的行为识别方法研究》荣获重庆市优秀学位论文


代表性论文
Xu Chen（研究生）, Chenqiang Gao*, Feng Yang, Xiaohan Wang, Yi Yang, Yahong Han.Video-to-Image Casting: A Flatting Method for Video Analysis, ACM MM 2021. (多媒体顶会，CCF-A类会议，Oral）
Lingming Zhang（研究生）, Yue Zhao, Deyu Meng, Zhiming Cui, Chenqiang Gao*, Xinbo Gao, Chunfeng Lian, Dinggang Shen*.TSGCNet: Discriminative Geometric Feature Learning with Two-Stream Graph Convolutional Network for 3D Dental Model Segmentation. CVPR 2021. (计算机视觉顶会，CCF-A类会议，Lingming Zhang（研究生）和Yue Zhao（青年指导老师）为共同一作）
Fangcen Liu（研究生）, Chenqiang Gao* , Yongqing Sun, Yue Zhao, Feng Yang, Anyong Qin, Deyu Meng.Infrared and Visible Cross-Modal Image Retrieval through Shared Features.IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2021.
Xu Chen（研究生）, Chenqiang Gao?, Chaoyu Li, Yi Yang and Deyu Meng.Infrared Action Detection in the Dark via Cross-Stream Attention Mechanism.IEEE Transactions on Multimedia, 2021.
Chenqiang Gao?, Sheng Ye, Hang Tian, Yan Yan.Multi-scale single-stage pose detection with adaptive sample training in the classroom scene.Knowledge-Based Systems, 2021.
张凌明（研究生）,赵悦,李鹏程,刘洋, 高陈强*.基于局部注意力机制的三维牙齿模型分割网络. 电子学报，2021.
Qiaoyi Chen（研究生）, Yue Zhao*, Yang Liu, Yongqing Sun, Chongshi Yang, Pengcheng Li, Lingming Zhang, Chenqiang Gao. MSLPNet: multi-scale location perception network for dental panoramic X-ray image segmentation. Neural Computing and Applications, 2021.
Tiecheng Song, Jie Feng, Lin Luo, Chenqiang Gao, Hongliang Li.Robust texture description using local grouped order pattern and non-local binary pattern.IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2020.
Hui Han（研究生）, Chenqiang Gao*, Yue Zhao, Shisha Liao, Lin Tang, Xindou Li. Polycrystalline silicon wafer defect segmentation based on deep convolutional neural networks.Pattern Recognition Letters, 2020.
Qi Feng（研究生）, Chenqiang Gao*, Lan Wang, Yue Zhao, Tiecheng Song, Qiang Li.Spatio-temporal fall event detection in complex scenes using attention guided LSTM.Pattern Recognition Letters, 2020.
Jie Ran（研究生）, Feng Yang*, Chenqiang Gao, Yue Zhao, Anyong Qin. Adaptive Fusion and Mask Refinement Instance Segmentation Network for High Resolution Remote Sensing Images. IGARSS 2020. (遥感图像处理顶会）
Chenqiang Gao*, Xindou Li, Fengshun Zhou, Song Mu. Face liveness detection based on the improved CNN with context and texture information.
Chinese Journal of Electronics, 2019.
Shisha Liao（研究生）, Yongqing Sun, Chenqiang Gao, Pranav Shenoy KP, Song Mu, Jun Shimamura, Atsushi Sagata. Weakly supervised instance segmentation using hybrid networks.ICASSP 2019. （音频处理顶会）
Yao Qin, Lorenzo Bruzzone, Chengqiang Gao, Biao Li.Infrared small target detection based on facet kernel and random walker.IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2019.
Lin Tang（研究生）, Chenqiang Gao*, Xu Chen, Yue Zhao.Pose detection in complex classroom environment based on improved Faster R-CNN.IET Image Processing, 2019.
Yongqing Sun, Xu Chen, Chaoyu Li, Kiyohito Sawada, Takashi Hosono, Jun Zhu, Chengjuan Xie, Sixiang Huang, Lan Wang, Kai Hu, Qingsong Zhou, Chenqiang Gao, Jun Shimamura, Atsushi Sagata.NTT_CQUPT@ TRECVID2019 ActEV: Activities in Extended Video.TRECVID 2019 (美国国家标准技术局（NIST）技术报告）
Lan Wang（研究生）, Chenqiang Gao, Yue Zhao, Tiecheng Song, Qi Feng. Infrared and visible image registration using transformer adversarial network. ICIP 2018. （图像处理国际权威会议）
Chenqiang Gao*, Lan Wang, Yongxing Xiao, Qian Zhao, Deyu Meng.Infrared small-dim target detection based on Markov random field guided noise modeling.Pattern Recognition, 2018 (ESI 高被引论文）
Lan Wang（研究生）, Chenqiang Gao, Jie Jian, Lin Tang, Jiang Liu.Semantic feature based multi-spectral saliency detection.Multimedia Tools and Applications, 2018
Minwen Zhang（研究生）, Chenqiang Gao, Qiang Li, Lan Wang, Jiayao Zhang.Action detection based on tracklets with the two-stream CNN. Multimedia Tools and Applications, 2018
Lan Wang（研究生）, Chenqiang Gao*, Luyu Yang, Yue Zhao, Wangmeng Zuo, Deyu Meng.Pm-gans: Discriminative representation learning for action recognition using partial-modalities. ECCV 2018 (计算机视觉顶会，CCF-B类会议）
Jiang Liu（本科生）, Chenqiang Gao, Deyu Meng, Alexander G Hauptmann.Decidenet: Counting varying density crowds through attention guided detection and density estimation. CVPR 2018 (计算机视觉顶会，CCF-A类会议)
Lan Wang（研究生）, Chenqiang Gao*, Jiang Liu, Deyu Meng.A novel learning-based frame pooling method for event detection. Signal Processing, 2017.
Tiecheng Song, Jianfei Cai, Tianqi Zhang, Chenqiang Gao, Fanman Meng, Qingbo Wu. Semi-supervised manifold-embedded hashing with joint feature representation and classifier learning.Pattern Recognition, 2017.
Jia Chen, Junwei Liang, Jiang Liu, Shizhe Chen, Chenqiang Gao, Qin Jin, Alexander G Hauptmann.Informedia@ TRECVID 2017.TRECVID 2017(美国国家标准技术局（NIST）技术报告）
Chenqiang Gao*, Yinhe Du, Jiang Liu, Jing Lv, Luyu Yang, Deyu Meng, Alexander G Hauptmann.Infar dataset: Infrared action recognition at different times.Neurocomputing, 2016.
Chenqiang Gao*, Pei Li, Yajun Zhang, Jiang Liu, Lan Wang.People counting based on head detection combining Adaboost and CNN in crowded surveillance environment.Neurocomputing, 2016.
Jiang Liu（本科生）, Chenqiang Gao, Deyu Meng, Wangmeng Zuo.Two-stream contextualized CNN for fine-grained image classification.AAAI 2016 (人工智能顶会，CCF-A类会议）
Yan Yan, Feiping Nie, Wen Li, Chenqiang Gao, Yi Yang, Dong Xu.Image classification by cross-media active learning with privileged information.IEEE Transactions on Multimedia, 2016.（ESI高被引论文）
Chenqiang Gao*, Luyu Yang, Yinhe Du, Zeming Feng, Jiang Liu.From constrained to unconstrained datasets: an evaluation of local action descriptors and fusion strategies for interaction recognition.World Wide Web, 2016.
Chenqiang Gao*, Yinhe Du, Jiang Liu, Luyu Yang, Deyu Meng.A new dataset and evaluation for infrared action recognition. CCCV 2015. ( 最佳论文提名奖)
DeYu Meng, Biao Zhang, ZongBen Xu, Lei Zhang, ChenQiang Gao.Robust low-rank tensor factorization by cyclic weighted median.Science China Information Sciences, 2015.
Luyu Yang（研究生）, Chenqiang Gao, Deyu Meng, Lu Jiang.A novel group-sparsity-optimization-based feature selection model for complex interaction recognition. ACCV 2015 (计算机视觉国际权威会议）
Yi Peng, Deyu Meng, Zongben Xu, Chenqiang Gao, Yi Yang, Biao Zhang.Decomposable nonlocal tensor dictionary learning for multispectral image denoising. CVPR 2014 (计算机视觉顶会，CCF-A类会议)
Yan Yan, Haoquan Shen, Gaowen Liu, Zhigang Ma, Chenqiang Gao, Nicu Sebe.GLocal tells you more: coupling GLocal structural for feature selection with sparsity for image and video classification.Computer Vision and Image Understanding, 2014.
Chenqiang Gao*, Deyu Meng, Wei Tong, Yi Yang, Yang Cai, Haoquan Shen, Gaowen Liu, Shicheng Xu, Alexander G Hauptmann.Interactive Surveillance Event Detection through Mid-level Discriminative Representation. ICMR 2014. (多媒体国际权威会议）
Zhen-Zhong Lan, Lu Jiang, Shoou-I Yu, Shourabh Rawat, Yang Cai, Chenqiang Gao, Shicheng Xu, Haoquan Shen, Xuanchong Li, Yipei Wang, Waito Sze, Yan Yan, Zhigang Ma, Wei Tong, Yi Yang, Susanne Burger, Florian Metze, Rita Singh, Bhiksha Raj, Richard Stern, Teruko Mitamura, Eric Nyberg, Alexander Hauptmann.CMU-Informedia@ TRECVID 2013 Multimedia Event Detection. TRECVID 2013(美国国家标准技术局（NIST）技术报告）
Chenqiang Gao*, Meng Deyu, Yi Yang, Yongtao Wang, Xiaofang Zhou, A Hauptman.Infrared Patch-image Model for Small Target Detection in A Single Image.IEEE Transactions on Image Processing, 2013. （ESI高被引论文）
Chenqiang Gao*, Tianqi Zhang, Qiang Li.Small infrared target detection using sparse ring representation.IEEE Aerospace and Electronic Systems Magazine, 2012.
Yongtao Wang, Junbin Gong, Dazhi Zhang, Chenqiang Gao, Jinwen Tian, Huanqiang Zeng.Large disparity motion layer extraction via topological clustering.IEEE Transactions on Image Processing, 2011.
Peng Wang, Jinwen Tian, Chenqiang Gao.Infrared small target detection using directional highpass filters based on LS-SVM.Electronics letters, 2009.
Chenqiang Gao*, Jinwen Tian, Peng Wang. Generalised-structure-tensor-based infrared small target detection.Electronics letters, 2008.



学术和社会服务
CVPR，ICCV，ECCV，AAAi等国际顶会会议审稿人
TPAMI，TIP，TMM，TGRS等国际权威期刊的审稿人
视觉与学习青年****研讨会(VALSE)资深邻域主席
IEEE图像、视觉与计算国际会议（ICIVC 2018）大会程序委员会主席
IEEE 国际图像处理大会ICIP 2018分会主席
国家自然科学基金函评专家
多个省市自然科学基金项目函评专家
重庆市经济和信息化委员会项目评审专家库专家
重庆市经济和信息化委员会中小企业专家委员会专家
重庆市科技局项目评审专家
重庆市规划和自然资源局项目评审专家库专家
重庆市人工智能技术创新战略联盟专家委员会专家
重庆市超高清视频产业联盟会员
南岸区青年联合会委员

招生信息和要求，以及本人最新动态信息，请见这里。

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教授 博士生导师 硕士生导师
性别：男
毕业院校：华中科技大学
学历：博士研究生毕业
学位：工学博士
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办公地点：逸夫科技楼YF416
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论文成果
Generalised-structure-tensor-based infrared small target detection.Electronics Letters.2008,44(23):1349-1351
Infrared small target detection using directional highpass filters based on LS-SVM.Electronics Letters.2009,45(3):156-158
Large Disparity Motion Layer Extraction via Topological Clustering.IEEE Transactions on Image Processing.2010,20(1):43-52
Small infrared target detection using sparse ring representation.IEEE Aerospace and Electronic Systems Magazine.2012,27(3):21-30
Patch-Image Model for Small Target Detection in a Single Image.IEEE Transactions on Image Processing.2013,22(12):4996-5009
A block coordinate descent approach for sparse principal component analysis.Neurocomputing, vol. no. 0, 2014.2014,2014.11.03
Robust low-rank tensor factorization by cyclic weighted median.cience in China Series F: Information Sciences.2014,10:1-11
From constrained to unconstrained datasets: an evaluation of local action descriptors and fusion strategies for interaction recognition.World Wide Web Journal, 2015, vol. .1007/s11280-015-0348-y, pp. 1-12, 2015/05/02, 2015..2015,10:1-12
Unified discriminating feature analysis for visual category recognition.Journal of Visual Communication and Image Representation,.2016,40:772-778
Image Classification by Cross-Media Active Learning With Privileged Information.Ieee Transactions on Multimedia.2016,18(12):2494-2502
People-flow counting in complex environments by combining depth and color information.Multimedia Tools and Applications.2016,75(15):9315–9331
People counting based on head detection combining Adaboost and CNN in crowded surveillance environment.Neurocomputing.2016,208:108-116
InfAR dataset: Infrared action recognition at different times.Neurocomputing.2016,212:36-47
A novel learning-based frame pooling method for event detection.Signal Processing.2017,140:45-52


专利
一种基于多高斯计数模型的人流量统计方法
基于单帧图像处理的人数统计系统
一种基于人工设计特征和深度学习特征自适应融合的红外行为识别算法
一种基于张量模型的红外弱小目标检测方法
一种基于视频序列的人流量统计系统
一种基于运动特征和深度学习特征的无人机小目标检测方法
基于姿势形态和运动信息的双通道红外行为识别方法
一种快速的行为识别方法和系统
基于图像块深度学习特征的红外行人检测方法


著作成果
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科研项目
基于高阶张量的红外弱小目标多特性建模与检测方法研究, 国家自然科学基金（青年基金）
复杂场景中事件检测方法研究, 重庆邮电大学文峰创新创业项目
教室人数智能分析系统, 重庆邮电大学教室智能引导系统建设项目
复杂背景下基于张量代数的红外微弱目标检测方法研究, 重庆市科委自然科学基金
红外弱小目标建模与检测方法研究, 重庆市高等学校青年骨干教师资助计划项目
低质量文档图像中的表格识别方法研究, 北京大学数字出版技术国家重点实验室
复杂监控场景下融合红外和可见光双模信息的小目标事件检测方法研究
湖南移动体验厅隔空互动展项开发项目, 北京灵昆企业策划有限公司
教室人数统计软件运行库
小目标事件建模与检测方法研究, 重庆市科委自然科学基金


科研团队
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