姓名：张海波
性别：男
主要任职：专任教师
电子邮件：
在职信息：在职
职称：副教授
单位：通信学院
学历：博士研究生毕业
学位：工学博士
毕业院校：北京邮电大学



个人简历
研究方向
社会兼职
教育经历
工作经历
团队成员
联系方式
重庆邮电大学通信与信息工程学院教师，副教授，硕士生导师。北京邮电大学博士，美国北卡罗莱纳州立大学博士后。中国电子学会会员。IEEE ACCESS、IEEE COMMUNICATION LETTERS、IET COMMUNICATIONS、DIGITAL COMMUNICATIONS AND NETWORKS、通信学报、电子与信息学报等国内外多家著名期刊审稿专家。国家自然科学基金同行评审专家。2019年重庆邮电大学第二届研究生“我最喜爱的导师”。目前指导在读中国研究生10人，留学研究生2人。
研究方向包括无线移动通信、车联网、边缘计算、深度学习、图像处理和区块链等。近年来发表学术论文60余篇，先后作为主研成员参与国家重大专项、国家自然科学基金、重庆市发改委项目和重庆市科委项目等10项，作为项目主持人已完成国家青年自然科学基金1项、重庆市科委基础与前沿技术项目1项、重庆市教委科技项目1项、重庆邮电大学科研基金1项和博士启动基金1项。正主持重庆市科技局项目1项，2020年重庆市留学人员回国创业创新支持计划项目1项，撰写国际/国内提案2篇，负责和参与撰写国家发明专利20余篇。


研究主要涉及车联网、软件定义网络SDN、移动边缘计算MEC、虚拟机迁移、深度学习等新型网络架构以及智能信息的存储、传输和处理技术，主要包括两个研究方向。
研究方向一：车联网信息智能传输
针对车联网所处的泛在无线网络具有异构化、立体化和分布式等特征，研究如何赋予网络分布式获取、协作传输和智能任务卸载的能力。其主要内容包括基于分布式车辆到基础设施和车辆到车辆的任务卸载协作模式研究、车联网异构资源的分配与优化、智能任务卸载策略研究以及移动性卸载管理研究。

研究方向二：新一代网络异构资源管理
针对下一代移动通信系统的超密集组网、泛在接入、超高速率、超低时延等特性，分析新型业务生态环境下各种网络资源与社会各元素之间的内在关联，研究如何对宽带无线移动通信中的各种资源进行感知、获取、分析和响应，构建一个虚拟的、泛在的、跨域的、智能的无线资源优化体系。使优化机制更加系统化、社会化和智能化。



重庆电子学会会员

中国电子学会会员

2010.9-2013.7
 北京邮电大学 |  工学博士 

2015.9-至今
 通信与信息工程学院 | 重庆邮电大学  副教授 

2015.3-2016.3
 电子与计算工程系 | 北卡罗来纳州立大学  访问**** 

2013.7-2015.9
 通信与信息工程学院 | 重庆邮电大学  在职 | 讲师 

移动通信安全理论与技术创新团队
移动通信安全理论与技术创新团队创立于2000年，隶属于移动通信终端与网络控制国家地方联合工程研究中心、移动通信技术重庆市重点实验室。团队成员共有正式成员7人，其中具有博士学位者4人，正高级职称3人，副高级职称2人。
团队主要研究方向
? 新一代移动通信系统关键技术研究
? 移动通信系统安全技术与理论研究
? 无线网络中的智能信息处理技术与理论研究
团队科研情况
团队长期致力于移动通信系统关键技术和新型网络架构、基于群体智能的无线网络优化和资源分配、 基于无线大数据的分布式网络安全态势感知、基于新型传输体制的物理层安全机制、新一代移动通信系统内生网络安全机制、无线网络中的多媒体信息处理和高光谱图像处理等方向的研究，并取得了丰硕的研究成果。研究成果“无线通信系统中基于信息传播过程的多域安全机制”以信息传播过程为分析对象，形成贯穿应用域、编码域、承载域，并确保信息安全到达的安全理论与方法，系统化地解决信息流域中的主要安全问题。“面向系统演进的移动通信系统关键技术”已应用到移动通信系统的产品实现和标准制定中，对重庆乃至全国在无线通信领域的研究和产业化起着有效的推动作用。
近年来，团队成员承担了国家科技重大专项1项，国家自然科学基金项目5项，省部级科研项目10余项；获得重庆市自然科学二等奖、科技进步二等奖、科技进步三等奖各1项；获授权发明专利20余项，出版学术著作3部；发表学术论文300余篇，其中包括多篇SCI一区、二区高水平期刊论文。


邮编:
通讯/办公地址:
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姓名：张海波
性别：男
主要任职：专任教师
电子邮件：
在职信息：在职
职称：副教授
单位：通信学院
学历：博士研究生毕业
学位：工学博士
毕业院校：北京邮电大学



科学研究
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研究领域： 论文成果： More>> V2X Offloading and Resource Allocation in SDN-assisted MEC-based Vehicular Networks .China Communications .2020 ,17 (5) :274-291 CLUSTER-BASED RESOURCE ALLOCATION FOR SPECTRUM-SHARING FEMTOCELL NETWORKS .IEEE ACCESS .2016 (99) :1-1 Energy-aware resource allocation based on margin adaptive principle for OFDMA systems .2014 Conference on Research in Adaptive and Convergent Systems .2014 :1-5 Task Offloading Strategy Based on Workload Balancing in Ultra-Dense Networks .ACM RACS 2019 .2019 :217-223 Effective Capacity-aware Resource Allocation for 5G Ultra Dense Network with Hybrid Access Mode .ACM RACS 2019 .2019 Robust resource allocation for heterogeneous wireless network: a worst-case optimisation .IET Communications .2018 ,12 (9) :1064-1071 A Network Security Situation Prediction Model based on Wavelet Neural Network with Optimized Parameters .Digital Communications and Networks .2016 Dynamic Spectrum Access Mechanism Based on Graphical Evolutionary Game in Radio Network .Wireless Personal Communications .2015 ,85 (4) :2191-2102 Resource allocation for downlink OFDM system using noisy chaotic neural network .Electronics Letters .2011 ,47 (21) :1201-1202 Channel-aware Adaptive Resource Allocation for Multicast and Unicast Services in Orthogonal Frequency Division Multiplexing Systems .IET Communications .2012 ,6 (17) :3006-3014 专利： More>> 基于MEC的V2X移动性预测与内容缓存卸载方案
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