副教授 硕士生导师
性别：男
毕业院校：吉林大学
学历：博士研究生毕业
学位：工学博士
在职信息：在职
所在单位：通信学院
办公地点：通信学院，逸夫楼523
联系电话：**
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个人简介： 徐勇军(1986-)，博士，重庆邮电大学通信与信息工程学院副教授/硕士研究生导师，美国犹他州立大学访问****，移动通信技术重点实验室核心成员，全国高校黄大年式教师团队核心成员。主要从事5G/6G通信、反向散射通信、UAV通信、智能反射面、异构无线网络、无线携能通信、无线资源管理等方面的研究。近五年来，主持国家自然科学基金青年基金项目、重庆市自然科学基金项目等科研项目20余项，已在《IEEE Communications Surveys and Tutorials》, 《IEEE TVT》, 《IEEE IoT》, 《IEEE TCCN》, 《IEEE TGCN》, 《IEEE WCL》, 《IEEE CL》, 《中国科学：信息科学》, 《电子学报》，《通信学报》，《电子与信息学报》，ICC, WCNC, GLOBALSIP等国际期刊及主流学术会议上发表学术论文90余篇，SCI论文29篇，中科院一区6篇(top期刊)，二区论文8篇，通信学报等A类权威期刊11篇，申请国家发明专利19项，授权6项。指导本科生参加重庆市TI杯电子设计竞赛获省级一等奖、重庆市大学生创新创业计划重点项目、重庆邮电大学大学生科研创新训练计划项目、重庆市研究生科研创新项目、重庆邮电大学校级本科学位论文一等奖等。目前指导在读硕士研究生6人，协助指导博士研究生1人，毕业5人（2人获得重庆市优秀硕士论文，3人获得重庆邮电大学优秀研究生，1名外国留学生）。
一、主要研究方向
1. 6G卫星通信组网与资源管理技术;
2.反向散射通信技术(Backscatter communications);
3.智能超表面技术(RIS/IRS);
4.云计算/移动边缘计算缓存与任务卸载技术(MEC);
5. C-V2X资源优化技术.
二、奖励及人才称号
1.重庆邮电大学优秀硕士学位论文指导教师，2021年
2.重庆市巴渝****青年****，2021年
3.2020年度中国通信学会分支机构先进工作者, 2021年
4.中文核心期刊《电讯技术》2020年度优秀审稿专家，2020年
5.首届川渝科技学术大会优秀论文二等奖，2020年
6.重庆市期刊论文优秀论文一等奖，2020年
7.重庆市电子设计竞赛优秀指导教师，2020年
8.重庆市留学归国人员创新创业项目支持人选，2020年
9.重庆邮电大学通信与信息工程学院优秀班导师，2016-2017年

10.吉林省优秀博士论文，2016年
11.吉林大学优秀博士论文，2015年
12.吉林省通信管理局学术论文竞赛一等奖，2014年
三、社会兼职
1.IEEE Senior Member;
2.《电子与信息学报》青年编委;
3.中国电子学会高级会员;
4.中国通信学会高级会员;
5.中国通信学会人工智能技术与应用委员会秘书处成员;
6.重庆市石油与天然气学会理事;
7.SCI期刊physical communication, Eurasip Journal on Wireless Communications and Networing编委;
8.九三学社社员;
9.CCF工业控制委员会委员;
10.IEEE TWC, TCOM, TVT, WCL, CL等SCI期刊审稿人, Gobecom/ICC /ICCC/VTC/ICCT/WCSP/等知名会议的TPC成员；
四、研究生招生要求
面向校内外招收信息与通信工程、电子与通信工程硕士研究生(含保研学生)，招生名额4-6人，请有意愿的同学和我联系（邮箱：xuyj@cqupt.edu.cn）。在本课题组攻读硕士学位，你将拥有：
(1)本人手把手亲自指导，构思且协助完成论文撰写；
(2)发表国内外高水平论文，以及高水准科研报告的能力；
(3)和谐的师生、同学关系，团队经常组织团建活动；
(4)和国际一流专家合作交流的机会(出国联合培养及参加国内外学术会议)；
(5)优良的科研环境，宽松自由的学习氛围，充足的奖学金以及软件硬件设备资源；
对学生要求：
(1)本科成绩优良，性格乐观开朗，具有团队合作意识、较强的自我约束能力，有上进心；
(2)科研上具有独立研究、分析、解决问题的能力，并且愿意与导师、同学协同工作；
(3)能够保证每天至少8小时，每周6天的工作强度；
(4)要求具有较强的数学分析能力、英文阅读和写作能力强，热爱基础理论研究，耐得住寂寞；欢迎具有保研、校内外优秀学生报考，请将个人简历、相关证书及成绩单发至我邮箱！
五、主持的科研项目
【1】国家自然科学基金青年基金项目: 认知无线电频谱感知误差和参数不确定性下的鲁棒资源分配算法研究, 2017/1-2019/12, 负责人.
【2】重庆市自然科学基金先锋基金项目：基于控制论和深度学习的异构云无线接入网络功率分配问题研究, 2019/12-2022/11, 负责人.
【3】重庆市自然科学基金面上项目: 动态不确定性下认知异构无线网络实时功率分配问题研究, 2016/7-2019/12, 负责人.
【4】综合业务网理论及关键技术国家重点实验室研究项目: 不确定参数下异构无线网络鲁棒功率资源分配问题研究, 2016/1-2018/6, 负责人.
【5】重庆市教委科学技术项目: 动态不确定环境下认知中继网络鲁棒功率控制算法研究, 2016/7-2018/6, 负责人.
【6】重庆市教委科学技术项目: 超密集异构无线网络非正交多址接入下的鲁棒功率分配技术研究, 2018/9-2020/6, 负责人.
【7】山东省无线通信技术重点实验室基金项目：异构NOMA网络鲁棒资源分配算法研究, 2019/08-2021/07, 负责人.
【8】陕西省信息通信网络及安全重点实验室项目：无线供电反向散射通信网络资源优化技术研究, 2020/03-2022/03, 负责人.
【9】重庆市留学回国人员创业创新支持计划: 智能反向散射通信网络资源分配及其关键技术研究, 2020/10-2022/9, 负责人.
【10】重庆邮电大学博士科研启动基金: 认知无线电鲁棒资源分配及其关键技术研究, 2016/3-2019/6, 负责人.
【11】吉林大学研究生创新研究计划项目：认知无线电鲁棒资源分配算法研究, 2014/5-2015/5, 负责人.
【12】重庆邮电大学大学生科研创新训练计划项目：反向散射通信/智能反射面技术, 2020/10-2021/10, 负责人.
【13】重庆邮电大学大学生科研训练计划重点项目: 基于机器学习的5G通信资源分配算法研究, 2018/6-2019/5, 负责人.
【14】 重庆市研究生创新计划项目等
六、代表性成果
1. Yongjun Xu, et al, "A Survey On Resource Allocation for 5G Heterogeneous Networks: Current Research, Future Trends and Challenges,"IEEE Communications Surveys & Tutorials, early access, vol. 23, no. 2, pp. 668-695, Secondquarter 2021(中科院S一区topSCI, 影响因子23.9，通信领域最高影响因子)
2. Yongjun Xu, et al, "Robust Power Control and Beamforming in Cognitive Radio Networks: A Survey," IEEE Communications Surveys & Tutorials, vol. 17, no. 4, pp. 1834-1857, Fourthquarter 2015.(中科院一区topSCI,影响因子23.9，通信领域最高影响因子)
3.Yongjun Xu, et al, "RIS-Enhanced WPCNs: Joint Radio Resource Allocation and Passive Beamforming Optimization," IEEE Transactions on Vehicular Technology, doi: 10.1109/TVT.2021.**.
4. Yongjun Xu, et al, "Joint Computation Offloading and Radio Resource Allocation in MEC-based Wireless-Powered Backscatter Communication Networks," IEEE Transactions on Vehicular Technology, vol. 70, no. 6, pp. 6200-6205, June 2021..(中科院二区SCI,影响因子5.379)
5.Yongjun Xu, et al, "Distributed Resource Allocation for SWIPT-based Cognitive Ad-Hoc Networks," IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking, doi: 10.1109/TCCN.2021.**, 2021.(中科院二区SCI,影响因子4.56)
6. Yongjun Xu, et al., "Robust Resource Allocation for Two-Tier HetNets: An Interference-Efficiency Perspective," IEEE Transactions on Green Communications and Networking, doi: 10.1109/TGCN.2021.**, 2021.
7.Yongjun Xu, et al, "Robust Energy-efficient Maximization for Cognitive NOMA Networks under Channel Uncertainties," IEEE Internet of Things Journal, vol. 7, no. 9, pp. 8318-8330, Sept. 2020. (中科院一区topSCI,影响因子9.93)
8. Yongjun Xu, et al, "Robust Resource Allocation and Power Splitting in SWIPT Enabled Heterogeneous Networks: A Robust Minimax Approach," IEEE Internet of Things Journal, vol. 6, no. 6, pp. 10799-10811, Dec. 2019. (中科院一区topSCI,影响因子9.93)
9. Yongjun Xu, et al, "Robust Secure Energy Efficiency Optimization in SWIPT-aided Heterogeneous Networks with A Non-linear Energy Harvesting Model," IEEE Internet of Things Journal,doi: 10.1109/JIOT.2021.**, 2021. (中科院一区topSCI,影响因子9.93)
10.Yongjun Xu, et al, "Robust Resource Allocation Algorithm for Energy Harvesting-based D2D Communication Underlaying UAV-Assisted Networks," IEEE Internet of Things Journal, doi: 10.1109/JIOT.2021.**, 2021.(中科院一区topSCI,影响因子9.93)
11.Yongjun Xu, et al, "Joint Energy-Efficient Resource Allocation and Transmission Duration for Cognitive HetNets under Imperfect CSI," Signal Processing, vol. 167, pp. 1-12, 2020. (中科院二区SCI,影响因子4.38)
12. 徐勇军, 等.基于数能同传的 D2D 网络鲁棒资源分配算法[J]. 中国科学:信息科学, 2021.
13.Yongjun Xu, et al, "Max-Min Beamforming Design for Heterogeneous Networks with Hardware Impairments," IEEE Communications Letters, vol. 25, no. 4, pp. 1328-1332, Apr. 2021. (中科院二区topSCI, 影响因子3.42)
14.Yongjun Xu, et al,"Robust Energy-Efficient Optimization for Secure Wireless-Powered Backscatter Communications with A Non-Linear EH Model," IEEE Communications Letters, doi: 10.1109/LCOMM.2021.**.
15. Yongjun Xu,et al, "Energy Efficiency Maximization in NOMA Enabled Backscatter Communications with QoS Guarantee," IEEE Wireless Communications Letters,vol. 10, no. 2, pp. 353-357, Feb. 2021. (中科院二区SCI, 影响因子4.66)
16.Yongjun Xu, et al, "Optimal Resource Allocation for Wireless Powered Multi-carrier Backscatter Communication Networks," IEEE Wireless Communications Letters, vol. 9, no. 8, pp. 1191-1195, Aug. 2020. (中科院二区SCI, 影响因子4.66)
17. 徐勇军, 等异构无线网络干扰效率最大顽健资源分配算法[J].电子学报, 2020, 48 (3): 545-553.
18. 徐勇军, 等.基于能效最大的无线供电反向散射网络资源分配算法[J]. 通信学报, 2020, 41(10): 202-210.
19.徐勇军, 等.基于NOMA的无线携能D2D通信鲁棒能效优化算法[J]. 电子与信息学报, 2021, 43(05): 1289-1297
其他论文和专利成果见科学研究或个人主页https://www.researchgate.net/profile/Yongjun-Xu-2
六、人才培养
1. 就业与升造: 胡圆(2016硕, 深圳中兴), 杨洋(2017硕, 重庆东方红卫星通信), 刘子腱(2018硕, 成都烽火通信), 谷博文(2018硕, 澳门科技大学全额奖学金博士), 刘玉超(2014本, 东南大学硕士研究生), 王杰(2014本, 电子科技大学硕士研究生), 余晓磊(2015本, 上海交通大学硕士研究生), 彭瑶(2015本, 西安电子科技大学硕士研究生),舒凡一(2015本, 电子科技大学硕士研究生).
2. 奖学金获得者: 胡圆(硕士研究生国家奖学金, 优秀毕业研究生, 重庆邮电大学/重庆市优秀硕士论文), 杨洋(三等学业奖学金, 重庆邮电大学优秀硕士论文), 谷博文(校级优秀硕士论文，一等学业奖学金), 刘子腱(校级优秀硕士论文,一等学业奖学金),谢豪(一等学业奖学金).
3. 学术交流参加者: 胡圆(2017年, WCNC-美国旧金山), 刘玉超(2017年, WCSP-南京), 胡圆(2018年, ICCC-北京), 舒凡一(2019年, ICCC-长春), 谢豪(2020年, CICC-成都).

教育经历 [1] 2012.9-2015.6
吉林大学 | 工学博士

工作经历 [1] 2018.10-至今
重庆邮电大学 | 副教授

[2] 2018.12-2019.12
犹他州立大学 | 电子与计算机工程学院 | 访问****

[3] 2016.1-2018.9
重庆邮电大学 | 通信与信息工程学院 | 讲师


研究方向 [1] 6G卫星通信组网与资源管理技术

[2] 反向散射通信技术

[3] 智能超表面技术

[4] 云计算/移动边缘计算缓存与任务卸载技术

[5] C-V2X资源优化技术


联系方式 邮编：

通讯/办公地址：

移动电话：

邮箱：


团队成员 无线传输技术创新团队
主要从事无线通信、编码解码、5G通信相关的技术研究

---

副教授 硕士生导师
性别：男
毕业院校：吉林大学
学历：博士研究生毕业
学位：工学博士
在职信息：在职
所在单位：通信学院
办公地点：通信学院，逸夫楼523
联系电话：**
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研究领域
研究方向主要包括：异构网络、资源分配、反向散射通信、智能反射面、移动边缘计算等。


科研项目More>>
重庆邮电大学国际化教育研究项目: 中外合作办学人才培养模式改革研究与实践(GJJY20-2-23), 2020/11-2021/11, 项目负责人
重庆市留学回国人员创业创新支持计划(启动类): 智能反向散射通信网络资源分配及其关键技术研究, 2020/10-2022/9, 5万, 项目负责人
重庆市教委科学技术项目(省级)：动态不确定环境下认知中继网络鲁棒功率控制算法研究(No.KJ**), 2016/07-2018/12, 4万, 项目负责人，已结题
陕西省信息通信网络及安全重点实验室：无线供电反向散射通信网络资源优化技术研究，2020.3-2022.3，3万，项目负责人
国家自然科学基金(国家级): 认知无线电频谱感知误差和参数不确定性下的鲁棒资源分配算法研究(No. **), 2017.1-2019.12, 22万，项目负责人
重庆市自然科学基金先锋科学基金项目(省部级): 基于控制理论和深度学习的异构云无线接入网络功率分配问题研究(cstc2019jcyj-xfkxX0002), 2019.12-2022.11, 10万，项目负责人
重庆市教委科学技术项目(省部级): 超密集异构无线网络非正交多址接入下的鲁棒功率分配技术研究(No. KJQN), 2018.9-2020.9, 5万，项目负责人
山东省无线通信技术重点实验室(省部级)：异构NOMA网络鲁棒资源分配算法研究(No. SDKLWCT-2019-04), 2019.8-2021.7, 3万，项目负责人
重庆邮电大学博士科研启动基金(校级): 认知无线电鲁棒资源分配及其关键技术研究(No. A2016-12), 2016.3-2019.6, 9万，项目负责人
重庆市自然科学基金项目(省部级): 动态不确定性下认知异构无线网络实时功率分配问题研究(No. cstc2016jcyjA2197), 2016.7-2019.12, 8万，项目负责人
综合业务网理论及关键技术国家重点实验室研究项目(省部级): 不确定参数下异构无线网络鲁棒功率资源分配问题研究(No. ISN17-01), 2016.1-2018.6, 6万，项目负责人
吉林大学研究生创新研究计划项目(校级)：认知无线电鲁棒资源分配算法研究(**), 2014.5-2015.5, 1万，项目负责人
重庆邮电大学大学生科研训练计划重点项目（校级): 基于机器学习的5G通信资源分配算法研究，2018.6-2019.5, 1万，项目负责人
重庆市大学生创新创业训练计划项目（省部级）: 基于人工智能理论的下一代无线通信系统功率控制算法设计(No. 7), 2018.12-2019.12, 4000元，项目负责人
重庆邮电大学国际化教育研究项目(校级)：国际化视角下信息类人才培养模式改革与探索(No. GJJY17-2-19), 2018.5-2019.5, 1万，项目负责人


期刊论文
SCI期刊
[1] Yongjun Xu, X. Zhao and Y. Liang, "Robust Power Control and Beamforming in Cognitive Radio Networks: A Survey," IEEE Communications Surveys & Tutorials, vol. 17, no. 4, pp. 1834-1857, Fourthquarter 2015.(中科院1区top SCI, 影响因子23.7, 他引100次)
[2] Yongjun Xu, G. Gui, H. Gacanin and F. Adachi, "A Survey on Resource Allocation for 5G Heterogeneous Networks: Current Research, Future Trends and Challenges," IEEE Communications Surveys & Tutorials, doi: 10.1109/COMST.2021.**, 2021. (中科院1区top SCI, 影响因子23.7)
[3] Yongjun Xu, H. Sun and Y. Ye, "Distributed Resource Allocation for SWIPT-based Cognitive Ad-Hoc Networks," IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking, doi: 10.1109/TCCN.2021.**, 2021. (中科院2区SCI, 影响因子4.574)
[4] Yongjun Xu, R. Q. Hu and G. Li, "Robust Energy-efficient Maximization for Cognitive NOMA Networks under Channel Uncertainties," IEEE Internet of Things Journal, vol. 7, no. 9, pp. 8318-8330, Sept. 2020. (中科院1区top SCI, 影响因子9.936)
[5] Yongjun Xu, G. Li, Y. Yang, M. Liu and G. Gui, "Robust Resource Allocation and Power Splitting in SWIPT Enabled Heterogeneous Networks: A Robust Minimax Approach," IEEE Internet of Things Journal, vol. 6, no. 6, pp. 10799-10811, Dec. 2019. (中科院1区top SCI, 影响因子9.936)
[6] Yongjun Xu, H. Xie, C. Liang, F. Richard Yu, "Robust Secure Energy Efficiency Optimization in SWIPT-aided Heterogeneous Networks with A Non-linear Energy Harvesting Model," IEEE Internet of Things Journal, early access, 2021. (中科院1区top SCI, 影响因子9.936)
[7] H. Xie, Yongjun Xu*, "Robust Resource Allocation for NOMA-assisted Heterogeneous Networks," Digital Communications and Networks, early access, 2021. (中科院1区SCI, 影响因子6.14)
[8] Yongjun Xu, H. Xie and R. Q. Hu, "Max-Min Beamforming Design for Heterogeneous Networks With Hardware Impairments," IEEE Communications Letters, vol. 25, no. 4, pp. 1328-1332, April 2021. (中科院2区SCI, 影响因子3.419)
[9] Yongjun Xu and G. Gui, "Optimal Resource Allocation for Wireless Powered Multi-Carrier Backscatter Communication Networks," IEEE Wireless Communications Letters, vol. 9, no. 8, pp. 1191-1195, Aug. 2020. (中科院2区SCI, 影响因子4.66)
[10] Yongjun Xu, Z. Qin, G. Gui, H. Gacanin, H. Sari and F. Adachi, "Energy Efficiency Maximization in NOMA Enabled Backscatter Communications With QoS Guarantee," IEEE Wireless Communications Letters, vol. 10, no. 2, pp. 353-357, Feb. 2021. (中科院2区SCI, 影响因子4.66)
[11] Yongjun Xu, Y. Yang, Q. Liu, Z. Li, "Joint Energy-Efficient Resource Allocation and Transmission Duration for Cognitive HetNets under Imperfect CSI," Signal Processing,vol.167, pp. 1-12, 2019. (中科院2区SCI, 影响因子4.065)
[12] Yongjun Xu and G. Li, "Optimal and Robust Interference Efficiency Maximization for Multicell Heterogeneous Networks," IEEE Access, vol. 7, pp. 102406-102416, 2019. (中科院2区SCI, 影响因子4.098)
[13] X. Wang, Yongjun Xu*, J. Wang and S. Fu, "Joint User Association and Power Allocation in Heterogeneous NOMA Networks With Imperfect CSI," IEEE Access, vol. 8, pp. 47607-47618, 2020. (中科院2区SCI, 影响因子4.098)
[14] Yongjun Xu, Y. Hu, Q. Chen and S. Zhang, "Optimal Power Allocation for Multiuser OFDM-Based Cognitive Heterogeneous Networks," China Communications, vol. 14, no. 9, pp. 52-61, Sept. 2017. (中科院3区SCI, 影响因子2.024)
[15] Yongjun Xu, X. Zhao, "Optimal Power Allocation for Multiuser Underlay Cognitive Radio Networks Under QoS and Interference Temperature Constraints," China Communications, vol. 10, no. 10, pp. 91-100, Oct. 2013. (中科院3区SCI, 影响因子2.024)
[16] Yongjun Xu, X. Yu, Y. Liu and G. Li, "Robust Power Allocation for Two-Tier Heterogeneous Networks under Channel Uncertainties," EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking, vol. 224, pp. 1-16, 2018. (中科院3区SCI, 影响因子1.592)
[17] Yongjun Xu and X. Zhao, "Robust Adaptive Power Control for Cognitive Radio Networks," IET Signal Processing, vol. 10, no. 1, pp. 19-27, 2016. (中科院3区SCI, 影响因子1.754)
[18] Yongjun Xu, Y. Hu, G. Li, “Robust Rate Maximization for Heterogeneous Wireless Networks Under Channel Uncertainties,” Sensors, vol. 18, no. 2, 2018. (中科院3区SCI, 影响因子3.031)
[19] Yongjun Xu, Y. Hu, G. Li and H. Zhang, "Robust Resource Allocation for Heterogeneous Wireless Network: A Worst-Case Optimisation," IET Communications, vol. 12, no. 9, pp. 1064-1071, 2018. (中科院3区SCI, 影响因子1.779)
[20] Yongjun Xu, X. Zhao, "Robust Power Control for Underlay Cognitive Radio Networks Under Probabilistic Quality of Service and Interference Constraints,"IET Communications, vol. 8, no. 18, pp. 3333-3340, Dec. 2014. (中科院3区SCI, 影响因子1.779)
[21] Yongjun Xu, Y. Hu, "Robust Energy-Efficient Downlink Resource Allocation in Heterogeneous Networks With Outage Probability Constraint," Wireless Personal Communications, vol.104, no.1, pp.441-458, 2019. (中科院4区SCI, 影响因子0.969)
[22] Yongjun Xu, Q. Chen and X. Huang, "Robust Power Control for OFDM-Based Cognitive Radio Networks with Qos Guarantee," Wireless Personal Communications, vol. 96, no. 2, pp. 2125-2140, Sept. 2017. (中科院4区SCI, 影响因子0.969)
[23] Yongjun Xu, X. Zhao, "Robust Power Control for Multiuser Underlay Cognitive Radio Networks Under Qos Constraints and Interference Temperature Constraints," Wireless Personal Communications, vol. 75, no. 4, pp. 2383-2397, Apr. 2014. (中科院4区SCI, 影响因子0.969)
[24] Yongjun Xu, X. Zhao, "Robust Probabilistic Distributed Power Control Algorithm for Underlay Cognitive Radio Networks Under Channel Uncertainties," Wireless Personal Communications, vol. 78, no. 4, pp. 1297-1312, Sept. 2014. (中科院4区SCI, 影响因子0.969)
[25] Yongjun Xu, X. Zhao, "Distributed Power Control for Multiuser Cognitive Radio Networks With Quality of Service and Interference Temperature Constraints," Wireless Communications and Mobile Computing, vol. 15, no. 14, pp. 1773-1783, Oct. 2015. (中科院4区SCI, 影响因子1.396)
[26] Yongjun Xu, X. Zhao, "Mixed Power Control Strategies for Cognitive Radio Networks Under SINR and Interference Temperature Constraints," Radioengineering, vol. 23, no. 2, pp. 586-593, Jun. 2014. (中科院4区SCI, 影响因子0.967)
EI期刊
[1] 徐勇军，杨蒙, 陈前斌, 周继华. 基于数能同传的D2D网络鲁棒资源分配算法[J]. 中国科学. 信息科学, 大修, 2021. (A类权威期刊)
[2] 徐勇军，李国权，陈前斌，林金朝. 异构无线网络干扰效率最大顽健资源分配算法[J]. 电子学报, 2020, 48 (3): 545-553. (A类权威期刊)
[3] 徐勇军, 谷博文, 陈前斌, 林金朝. 基于能效最大的无线供电反向散射网络资源分配算法[J]. 通信学报, 2020, 41(10): 202-210. (A类权威期刊)
[4] 徐勇军, 刘子腱, 李国权, 陈前斌, 林金朝. 基于NOMA的无线携能D2D通信鲁棒能效优化算法[J].电子与信息学报:1-9, 2021. (A类权威期刊)
[5] 徐勇军, 谷博文, 杨洋, 吴翠先, 陈前斌, 卢光跃. 基于不完美CSI的D2D通信网络鲁棒能效资源分配算法[J]. 电子与信息学报, 录用, 2021. (A类权威期刊)
[6] 徐勇军, 谢豪, 陈前斌, 刘期烈. 基于硬件损伤的MIMO异构网络波束成形算法[J]. 电子与信息学报, 录用, 2021. (A类权威期刊)
[7] 徐勇军, 谷博文, 谢豪, 陈前斌. 全双工中继协作下的移动边缘计算系统能耗优化算法[J]. 电子与信息学报, 录用, 2021. (A类权威期刊)
[8] 徐勇军, 谢豪, 陈前斌. 基于不完美CSI 的异构NOMA网络能效优化算法[J]. 通信学报, 2020, 41(07):131-140. (A类权威期刊)
[9] 徐勇军, 胡圆, 李国权, 林金朝, 陈前斌.异构携能通信网络顽健资源分配算法[J]. 通信学报, 2019, 40(07):186-196. (A类权威期刊)
[10] 徐勇军, 李国权, 陈前斌, 林金朝. 基于非正交多址接入异构携能网络稳健能效资源分配算法[J]. 通信学报, 2020, 41(02):84-96. (A类权威期刊)
[11] 徐勇军, 杨洋, 刘期烈, 陈前斌, 林金朝. 认知网络干扰效率最大稳健功率与子载波分配算法[J]. 通信学报, 2020, 41(01):84-93. (A类权威期刊)
[12] 李国权, 徐勇军*, 陈前斌, 林金朝. 基于干扰效率多蜂窝异构无线网络最优基站选择及功率分配算法[J]. 电子与信息学报, 2020, 42(04): 957-964. (A类权威期刊)
[13] 徐勇军, 赵晓晖. 认知无线电系统的顽健资源分配算法[J].通信学报, 2014, 35(4): 124-129. (A类权威期刊)
[14] 徐勇军, 李元春, 赵晓晖. 基于期望关节角补偿的车载液压刚柔机械臂建模及轨迹跟踪控制[J]. 吉林大学学报(工学版), 2013, 43(5): 1367-1374. EI
[15] 徐勇军,彭瑶,余晓磊,陈前斌.面向5G协作通信系统的资源分配技术综述[J]. 重庆邮电大学学报(自然科学版), 2019, 31(02):143-157. 北大核心
[16] 徐勇军, 李国权, 徐鹏,陈前斌. 异构无线网络资源分配算法研究综述[J]. 重庆邮电大学学报(自然科学版), 2018, 30(3): 289-299. 北大核心
[17] 刘期烈,杨建红,徐勇军*,卢光跃.面向安全通信的智能反射面网络能效优化算法[J].电讯技术, 2020, 60(12): 1391-1397. 北大核心
[18] 张功国,吴翠先,徐勇军*.基于干扰效率的认知OFDMA网络功率分配算法[J].重庆邮电大学学报(自然科学版), 2020, 32(03): 394-399. 北大核心




会议论文
2021年
[1] Yongjun Xu, Zijian Liu, Zhaohui Yang, and Chognwen Huang, Energy-Efficient Resource Allocation with Imperfect CSI in NOMA-based D2D Networks with SWIPT, 2021 IEEE Wireless Communications & Networking Conference (WCNC 2021), accepted.
[2] Bowen Gu(学), Yongjun Xu*, Chognwen Huang, Rose Qingyang Hu, Energy-Efficient Resource Allocation for OFDMA-based Wireless-Powered Backscatter Communications, IEEE International Conference on Communications (ICC 2021), accepted.
[3] Qianzhu Wang, Zhengnian Gao, Yongjun Xu*, Hao Xie, Energy-efficient Optimization for IRS-assisted Wireless-powered Communication Networks, The 2021 IEEE 93rd Vehicular Technology Conference (VTC 2021), accepted.
2020年
[1] Yongjun Xu, R. Q. Hu and Y. Qian, "Robust Max-Min Fairness Energy Efficiency in NOMA-based Heterogeneous Networks," ICC 2020 - 2020 IEEE International Conference on Communications (ICC), Dublin, Ireland, 2020, pp. 1-6, doi: 10.1109/ICC40277.2020.**.
[2] H. Sun, Q. Wang, X. Ma, Yongjun Xu and R. Q. Hu, "Towards Green Mobile Edge Computing Offloading Systems with Security Enhancement," 2020 Intermountain Engineering, Technology and Computing (IETC), Orem, UT, USA, 2020, pp. 1-6, doi: 10.1109/IETC47856.2020.**.
[3] Q. Liu, J. Yang, Yongjun Xu, G. Li and H. Sun, "Energy-efficient Resource Allocation for Secure IRS Networks with an Active Eavesdropper," 2020 IEEE/CIC International Conference on Communications in China (ICCC), Chongqing, China, 2020, pp. 1-5, doi: 10.1109/ICCC49849.2020.**.
[4] H. Gu, Y. Wang, S. Hong, Yongjun Xu and G. Gui, "Deep Learning based Intelligent Recognition Method in Heterogeneous Communication Networks," 2020 IEEE/CIC International Conference on Communications in China (ICCC), Chongqing, China, 2020, pp. 478-482, doi: 10.1109/ICCC49849.2020.**.
2019年
[1] Yongjun Xu, Y. Yang, G. Li and Q. Liu, "Robust Resource Allocation and Transmission Time Optimization for OFDMA-based Heterogeneous Networks," 2019 11th International Conference on Wireless Communications and Signal Processing (WCSP), Xi'an, China, 2019, pp. 1-6.
[2] Yongjun Xu, G. Li, Q. Liu and Z. Wang, "Resource Allocation for OFDMA-Based Cognitive Networks: An Interference-Efficient Perspective," 2019 IEEE 90th Vehicular Technology Conference (VTC2019-Fall), Honolulu, HI, USA, 2019, pp. 1-5.
[3] Yongjun Xu, Y. Yang, G. Li, Z. Wang. Joint Subchannel and Power Allocation for Cognitive NOMA Systems with Imperfect CSI. IEEE GlobalSIP 2019. SCI/EI
[4] Yongjun Xu, F. Shu, R. Q. Hu and Y. Liang, "Robust Resource Allocation in NOMA based Cognitive Radio Networks," 2019 IEEE/CIC International Conference on Communications in China (ICCC), Changchun, China, 2019, pp. 243-248.
[5] Z. Hong, G. Li, J. Lin, Yongjun Xu and X. Zhou, "Power Allocation for Downlink Multiuser NOMA-Based Generalized Spatial Modulation," 2019 11th International Conference on Wireless Communications and Signal Processing (WCSP), Xi'an, China, 2019, pp. 1-6.
[6] G. Zhang, C. Wu, Yongjun Xu and Z. Wang, "Robust Energy Efficiency Optimization for SWIPT-enabled Heterogeneous NOMA Networks," 2019 11th International Conference on Wireless Communications and Signal Processing (WCSP), Xi'an, China, 2019, pp. 1-5.
[7] K. Huang, Z. Wang, H. Zhang, Z. Fan, X. Wan and Yongjun Xu, "Energy efficient resource allocation algorithm in multi-carrier NOMA systems," 2019 IEEE 20th International Conference on High Performance Switching and Routing (HPSR), Xi'An, China, 2019, pp. 1-5.
2018年
[1] Yongjun Xu, G. Li, J. Tang and L. Luan, "Robust Resource Allocation for Uplink Sum Rate Maximization in Multi-Cell Heterogeneous Networks," 2018 IEEE International Conference on Communications Workshops (ICC Workshops), Kansas City, MO, 2018, pp. 1-6. SCI (IDS:BK9UI)
[2] Yongjun Xu, X. Yu, Y. Peng, G. Li and Q. Chen, “Robust energy-efficient power allocation strategy for energy harvesting-aided heterogeneous cellular networks,” 2018 IEEE Global Conference on Signal and Information Processing (GlobalSIP), Anaheim, CA, USA, 2018, pp. 803-807. SCI (IDS:BM4AT)
[3] Y. Hu, Yongjun Xu*, Y. Liu and H. Yu, "Robust Energy-Efficiency Power Allocation in Multicell HetNets with Channel Uncertainties," 2018 IEEE/CIC ICCC, Beijing, China, 2018, pp. 426-430. SCI/EI (IDS:BM5FJ)
[4] G. Li, Y. Ou, Yongjun Xu, Y. Pang, J. Wang and X. Zhou, "A Design of Space-Time Block Code for Spatial Modulation Systems," 2018 14th IEEE International Conference on Signal Processing (ICSP), Beijing, China, 2018, pp. 737-741.SCI (IDS: BM6LH)
[5] G. Li, E. Geng, Z. Ye, Yongjun Xu and H. Zhu, "An Indoor Positioning Algorithm Based on RSSI Real-time Correction," 2018 14th IEEE International Conference on Signal Processing (ICSP), Beijing, China, 2018, pp. 129-133. SCI (IDS: BM6LH)
[6] G. Li, X. Zhou, Y. Zhao, Yongjun Xu and Y. Pang, "A Low-Complexity Group Detection Algorithm for MIMO systems," 2018 14th IEEE ICSP, Beijing, China, 2018, pp. 742-746. SCI/EI (IDS:BM6LH)
2017年
[1] Yongjun Xu, Y. Hu, Q. Chen, T. Song and R. Lai, "Robust resource allocation for multi-tier cognitive heterogeneous networks," 2017 IEEE International Conference on Communications (ICC), Paris, 2017, pp. 1-6. SCI (IDS: BJ4DG)
[2] Yongjun Xu, Y. Hu, Q. Chen, R. Chai and G. Li, "Distributed Resource Allocation for Cognitive HetNets with Cross-Tier Interference Constraint," 2017 IEEE Wireless Communications and Networking Conference (WCNC), San Francisco, CA, 2017, pp. 1-6. SCI (IDS: BH8BJ)
[3] Yongjun Xu, Y. Liu, G. Li, H. Yu and R. Lai, "Robust uplink power allocation for two-tier heterogeneous networks," 2017 9th International Conference on Wireless Communications and Signal Processing (WCSP), Nanjing, 2017, pp. 1-5. SCI (IDS: BJ6XA)
[4] G. Xiang, G. Li, Yongjun Xu, Y. Ou, J. Wang and H. Zhu, "A low-complexity soft output detection algorithm for spatial modulation systems," 2017 IEEE 17th International Conference on Communication Technology (ICCT), Chengdu, 2017, pp. 33-37. SCI (IDS: BK3NU)
2016年
[1] Yongjun Xu, X. Zhao and F. Hu, "Interference minimization based power allocation for cognitive radio networks with imperfect spectrum sensing," 2016 IEEE Wireless Communications and Networking Conference (WCNC 2016), Doha, 2016, pp. 1-6. SCI (IDS: BG4CR)
[2] L. Zhu, X. Zhao and Yongjun Xu, "Robust power control for cognitive radio networks under spectrum sensing errors," 2016 International Conference on Computer, Information and Telecommunication Systems (CITS), Kunming, 2016, pp. 1-5. SCI (IDS: BG1NS)
[3] H. Li, X. Zhao and Yongjun Xu, Min-max BER Based Power Control for OFDM-Based Cognitive Cooperative Networks with Imperfect Spectrum Sensing, 2016 International Conference on Cognitive Radio Oriented Wireless Networks (Crowncom), Grenoble, France. EI
2014年
[1] Yongjun Xu, X. Zhao, “Robust rate maximization for OFDM-based cognitive radio networks,” IEEE GlobalSIP, Atlanta, GA, USA, pp. 1195-1198, Dec. 2014. SCI/EI (IDS:BF5IK)
[2] Yongjun Xu, Y. Qiao, “Modeling and variable structure control of a vehicle flexible manipulator,” IEEE WCICA, Beijing, china, pp. 3657-3662, Jul. 2012. SCI/EI (IDS:BH0KT)




专利
一种基于空间调制的满分集空时编码方法
一种低复杂度软输出空间调制检测方法
一种基于MIMO系统的低复杂度分组译码算法
一种UWB室内三维定位系统及方法
基于能效的异构网络鲁棒资源分配和时长混合优化方法
一种基于能效的认知NOMA网络顽健资源分配方法
基于无线携能的NOMA异构网络的资源分配方法
基于非正交多址接入的异构携能通信网络资源分配方法
一种非理想信道下异构携能通信网络鲁棒资源分配方法
一种能量利用率最大化的异构无线网络鲁棒资源功率控制方法
两层异构无线网络中基于用户中断概率的鲁棒资源分配方法
认知异构无线网络鲁棒资源分配算法
一种上行传输飞蜂窝异构网络中鲁棒功率分配的方法


论文成果
暂无内容