蒲兴成，男，教授，硕士生导师（计算机科学与技术/系统科学），2006年毕业于重庆大学自动化学院控制理论与控制工程专业，工学博士；主要从事多智能体系统、群智能算法和随机系统等领域理论和应用研究；发表各类学术论文50余篇，被三大检索系统收录28篇；在科学出版社出版学术著作2部，主持或参与各类科研项目10余项；主编教材2部，主持并完成省部级教研教改项目1项，长期从事《离散数学》、《图论及其应用》和《概率论与数理统计》等课程的教学工作；自2008年起，已指导11届研究生，全部按时毕业，部分毕业学生去了360，中国联通，电力和公安等相关部门，4人获国家奖学金，2人考上985高校博士生。近年来，指导学生参加美国数模竞赛，获奖15项，其中，1等奖3项，二等奖4项，三等奖8项。发表主要学术论文、出版学术著作和主持（参与）主要科研和教研教改项目如下。
一、录用/发表科研论文情况
[1]Xingcheng Pu,Li Ren,Yi Liu, Rui, Pu.Couple-group consensus for heterogeneous MASs under switched topologies in cooperative-competitive systems: a hybrid pinning and delta operator skills,Neurocomputing(2021), doi:https://doi.org/10.1016/j.neucom.2020.11.013,Accept (in press)(JCR一区，中科院二区top)
[2].Xingcheng Pu,Yi Liu, Li Ren.Weighted Couple-group Consensus for a kind of Discrete Heterogeneous Multi-agent Systems in Cooperative-competitive Networks based on Self-adaptive Controller. Journal of Adaptive Control and Signal Processing.doi:https://10.1002/acs.3222, 2021: 1-19 ,(Sci源刊）
[3]Xingcheng Pu,Li Ren,Yi Liu, Lianghao Ji.Group consensus of multi-agent systems with cooperative-competitive interaction and communication delay in switching topologies networks based on the delta operator method,Neurocomputing,2020, vol.390:57-68,https://doi.org/ 10.1016/ j. neucom.2020.01.076(JCR一区，中科院二区top，Sci:LL7HY)
[4]XINGCHENG PU,YI LIU, LI REN,CHOWEN XIONG.The Weighted Couple-Group Consensus for a Kind of Continuous Heterogeneous Multi-Agent Systems Based on Self-Adaptive and Cooperative-Competitive Mechanism,IEEE Access, 2020,vol.8(1):37321-37333(JCR一区，中科院二区top，Sci: LC8EM)
[5]Xingcheng Pu,Chaowen Xiong,Lianghao Ji, Longlong Zhao.Weighted Couple-Group Consensus Analysis of Heterogeneous Multiagent Systems with Cooperative-Competitive Interactions and Time Delays,Complexity,2019,Sci:HZ9VN(JCR一区，中科院二区期刊)
[6]Xingcheng Pu,Longlong Zhao, Chaowen Xiong.Weighted Group Consensus for Discrete- Time Heterogeneous Multi-Agent Systems in the Cooperative-Competitive Network With Time Delays,IEEE Access,2019,vol.7(1): 123679- 123688,Sci:JA4VO (JCR一区，中科院二区期刊)
[7]Pu Xingcheng,Tan Xuegang. Stability of hybrid stochastic differential Systems with switching and time delay,Stochastic Analysis and Applications,2017,35(3): 569- 585，Sci:EL2LG (JCR三区，中科院四区期刊)
[8]Jiang,Yiliu; Ji,Lianghao; Pu,Xingcheng;Liu,Qun. Group Consensus for Discrete-Time Hetero-
geneous Multiagent Systems with Input and Communication Delays,Complexity,2018,Sci:GY5KD(JCR一区，中科院二区期刊)
[9]Zhang Yi,Guan Guolun,Pu Xinchen.The Robot Path Planning Based on Improved Artificial Fish Swarm Algorithm,Mathematical Problems in Engineering,2016,Sci:DV0RF,四区
[10]Wang, Changyou; Li Lan;Zhou Yuqian;Pu, Xingcheng;Li Rui.On a Multi-Delay Lotka- Volterra Predator-Prey Model with Feedback Controls and Prey Diffusion,ACTA MATHEMATICA SCIENTIA ,2019, vol.39 ( 2): 429-448,Sci: IB4TI (JCR二区，中科院二区)
[11]Xingcheng Pu,Chaowen Xiong, Lianghao Ji, Longlong Zhao.3D Path Planning for a Robot Based on Improved Ant Colony Algorithm,Evolutionary Intelligence,2020，https://doi.org/10. 1007/s12065-020-00397-6 (Ei :090)
[12]Pu Xingcheng,Tan Xuegang.A Novel PSO Algorithm Based on Dual Group of Dispersing and Clustering Mechanism,Journal of Computational Information Systems,2015,11(2): 547–557(EI:20**)
[13]Pu Xingcheng,Sun Pengfei.Based on Principal Components of Cooperative Co-evolutionary Genetic Neural Network in the Application of Stock Price Forecast [J].Journal of Information & Computational Science,2013, 10(16 ): 5331–5343 (EI: 20**1)
[14] Pu Xingcheng,Sun Pengfei.A New Hybrid Pruning Neural Network Algorithm Based on Sensitivity Analysis for Stock Market Forecast[J].Journal of Information & Computational Science,2013, 10(3 ): 883 –892 (EI:20**4)
[15]Xingcheng Pu,Fanhai Zeng. On Hybrid Impulsive and Switching Stochastic Systems[J].Advanced Materials Research,2011,225-226 : 268-274(EI: 273)
[16]Xingcheng Pu.Self-adaptive synchronization control for Chen's chaotic systems[J].Yi Qi Yi Biao Xue Bao/Chinese Journal of Scientific Instrument, 2007,28（5）：286-290,EI: 25052
[17]蒲兴成，张 军，张 毅.基于神经网络的改进行为协调控制及其在智能轮椅路径规划中的应用[J].智能系统学报，中文核心,2011,6(5): 456-463.
[18]蒲兴成,曾凡海.基于模糊神经网络算法的智能轮椅沿墙走行为研究[J].计算机工程与设计，中文核心,2012，33（8）：3201-3204
[19]蒲兴成，赵红全，张毅．细菌趋化行为的移动机器人路径规划[J].智能系统学报，中文核心,2014，9(1) : 69-75
[20]蒲兴成，谭少峰，张毅.基于改进 FAST 算法的移动机器人导航[J].智能系统学报，中文核心,2014,9(4): 419-424.
[21]蒲兴成,李俊杰,吴慧超等.基于改进粒子群算法的移动机器人多目标点路径规划[J].智能系统学报，中文核心,2017，12( 3) : 301－309．
[22]蒲兴成,王 涛,张 毅.基于改进Hu 矩算法的Kinect手势识别[J].计算机工程,中文核心,2016,42(7):165-172,180.
[23]蒲兴成，孙凯.一种改进的自适应蚁群算法及其应用研究[J].重庆邮电大学学报（自然科学版），中文核心,2011，23(3):331-335
[24]蒲兴成，张 军，张 毅.基于时变适应度函数的改进粒子群算法及其在移动机器人路径规划中的应用[J].计算机应用研究，中文核心,2010，27（12）：4454-4456，4463
[25]蒲兴成(1).Parameter self-adaptive synchronization control for a kind of financial chaotic systems[J].重庆邮电大学学报（自然科学版）, 中文核心,2009, vol.21(2):217-221
[26]蒲兴成(1).基于Black-scholes公式下美式期权价格的计算[J].重庆大学学报（自然科学版）, 中文核心,2004,vol.27(7):103-104
[27]蒲兴成(1).一类不确定随机系统均方稳定的充要条件[J].西南师范大学学报(自然科学版),中文核心,2005,vol.30(1):31-33
[28]蒲兴成(1).具有随机特征的风险投资组合问题分析[J].重庆大学学报(自然科学版),中文核心,2005,vol.28(6):129-132
[29]蒲兴成(1).Hamilton-Jacobi-Bellman方程在最优投资中的应用[J].重庆大学学报(自然科学版),中文核心,2003,vol.26(12):119-121
[30]蒲兴成.一类连续混沌系统的自适应同步控制器[J].四川大学学报(自然科学版),中文核心,2006,vol.43(6):1412-1415
[31]蒲兴成.耦合混沌系统完全同步的直接方法研究[J].西南大学学报(自然科学版),中文核心,2005,vol.29(5):141-145
[32]蒲兴成.陈氏混沌系统的同步控制[J].西南大学学报(自然科学版),中文核心,2007,vol.29(11):128-132
[33]蒲兴成(1).基于鲁棒分析的一类随机系统的保性能控制[J].重庆大学学报(自然科学版),中文核心,2005,vol.28(9):68-70
[34]蒲兴成(1).Stability of Hybrid Stochastic Systems with Time-Delay[J].ISRN Mathematical Analysis(ISSN: 2090-4657), 2014, http://dx.doi.org/10.1155/2014/423413
[35] Xingcheng Pu,Chaowen Xiong, Longlong Zhao. Path Planning for Robot Based on IACO-SFLA Hybrid Algorithm[C]. The 32th Chinese Control and Decision Conference, Hefei, 2020,pp:4886-4893.(EI:746)
[36]Pu Xingcheng,Zhao Longlong, Xiong Chaowen. Adaptive Weighted Hybrid PSOGSA Algorithm and its Application in Power System Economic Load Dispatch Problem[C], The 32nd Chinese Control and Decision Conference, He fei, 2020,4135-4140.(EI: 465)
[37]蒲兴成，张冰倩.Clustering collaborative filtering recommendation algorithm of users based on time factor[C]. The 32nd Chinese Control and Decision Conference, He fei, 2020,pp:364-368.(EI：591)
[38]Pu, Xingcheng ; Wang, Keli.An evolutionary ant colony algorithm for a vehicle routing problem with simultaneous pick-up and delivery and hard time windows,CCDC2018,Ei:20**3
[39]Xingcheng, Pu^; Yuling, Zhang ; Xuegang, Tan.Stability of a semi-linear stochastic differential system with switching and impulse,CCDC2017,Ei:20**5
[40]蒲兴成(1).A pruned cooperative co-evolutionary genetic neural network and its application on stock market forecast.CCDC 2014,Ei:20**6
[41]蒲兴成(1).ACooperative Co-Evolutionary GeneticNeural Network and Its Application.ICICTA 2012,Ei:127
[42]蒲兴成(1).Global Exponential Stability of a kind of Neural Networks with Impulse and Time-varying Delays. WICOM2009,Ei:** 610646
[43]蒲兴成(1).Synchronization of a kind of Financial Chaotic systems on criteria of dominant matrix. CCDC 2008,Ei: 888
[44]蒲兴成(1).An self-adaptive Synchronization controller for unified chaotic systems. CCC06,Ei:
[45]蒲兴成(1).A self-adaptive synchronization control method to a class of chaotic systems.International Conference on Mechanical Transmissions,2006, ISTP: BFY61
[46]蒲兴成(1).A class of chaotic system’s synchronization feedback control on basis of its observer. CCDC 2005,ISTP: BFR69
[47]蒲兴成(1).基于改进相空间重构理论的股票价格混沌预测.CCC05,ISTP: BEL69
[48]蒲兴成(1).成本控制矩阵不确定的随机二次保成本控制.CCC05,ISTP: BEL69
[49]蒲兴成(1).An Improved PSO Algorithm For Robot Multi-Goal Path Planning, International Journal of Science ,2017, 4(3): 334-346.
[50]蒲兴成(1).一类三维连续混沌系统的降维反馈同步控制[J].计算机仿真，2006，23（8）：273-275
[51]蒲兴成(1).刘氏混沌系统的同步控制.计算机仿真[J].2006，23（9）：311-313
[52]蒲兴成(1).基于改进细菌趋化步长的移动机器人路径规划方法研究[J].山东科技大学学报自然版，2012，31（4）：56-61
[53]蒲兴成(1).基于加权控制协议一阶时滞多智能体系统分组一致性分析[J].徐州工程学院学报（自然科学版），2020,vol.35(4):30-37.
二、出版的学术著作
[1]蒲兴成，张毅.随机微分方程及其在数理金融中的应用【编著】，编著，科学出版社，2010
[2]纪良浩，杨莎莎，蒲兴成,段小林.多智能体系统一致性协同演化控制理论与技术【专著】，科学出版社，2019（负责6-9章编写）
三、主持/参与的科研项目
[1]重庆市教委研究项目，脉冲随机系统的稳定性与控制研究（KJ**），2014.01-2017.12，经费4万，蒲兴成（1）（主持，已结题）
[2]国家自然基金面上项目，批准号：**，合作-竞争异质多智能体系统分组一致协同演化研究，2019.1-2022.12，62万元，参与，蒲兴成（2）
[3]重庆市科委项目，编号：cstc2018jcyjAX0112，基于复杂关系的异质多智能体网络的分组一致性动力学演化研究，2018.07-2021.06，10万元，参与，蒲兴成（2）
[4]重庆新泰机械有限责任公司.机器人模块化设计及应用研究,学校编号：**，2013.11 -2015.12 ，50万，已结题，蒲兴成，参与
[5]上海申磐石产业有限公司.电动轮椅语音人机交互技术及装置的研究与开发,学校编号：**，2013.6-2013.12，30万，已结题，蒲兴成，参与
[6]国际科技合作项目，2010DFA12160，基于多模人-机接口技术的智能轮椅，2010.06-2013.05，244万元，已结题，蒲兴成，参与
[7]重庆市教委研究项目，KJ060506，非整数阶系统的控制模型及性能研究，2006.06-2008.05，8万元，已结题，蒲兴成，参与
[8]重庆邮电大学科研基金项目（博士启动基金），A_2006-85，混沌同步控制及应用研究，2006.10-2008.12，3万元，已结题，蒲兴成（1）（主持，已结题）
四、主持的教研教改项目
[1]基于离散数学实践教学的信息科学专业类学生创新能力培养，重庆市教委教改项目（编号：113156），2011.07-2013.12，蒲兴成（1）（主持，已结题）
[2]离散数学实验教学改革与实践，重庆邮电大学教改项目（编号：XJG1635），2016.06-2018.12，蒲兴成（1）（主持，已结题）
五、发表的教改论文和出版的教材
[1]基于实践教学的《离散数学》课程改革，重庆理工大学学报社会科学版（人文社科学报核心期刊），2012.12，蒲兴成（1）
[2]离散数学的双语教学实践，计算机教育，2009.07，蒲兴成（1）
[3]离散数学课堂教学的特性分析及应对探索，重庆理工大学学报社会科学版（人文社科学报核心期刊），2012.12，蒲兴成（2）
[4]离散数学及其应用，清华大学出版社，蒲兴成（2），2016年7月（教材）
[5]离散数学，机械工业出版社，蒲兴成（2），2011年5月（教材）
六、近三年本科学评教情况
学年学期
课程编号
课程名称
课程类型
教学班
评价人|选课人
评教得分
评教等级
教学满意度

20181
A**
概率论与数理统计
理论
A00181A
71|76
93.910
优
69%

20181
A**
概率论与数理统计
理论
A01181A
108|128
92.725
优
74.1%

20181
A**
离散数学A
理论
A11181A
106|111
95.600
优
76.4%

20182
A**
离散数学A
理论
A00182A
118|143
95.636
优
78.8%

20182
A**
离散数学A
理论
A04182A
148|150
94.403
优
74.8%

20182
A**
离散数学B
理论
A13182A
118|119
95.219
优
77.5%

20191
A**
概率论与数理统计
理论
A06191A
97|97
97.200
优
82.3%

20191
A**
概率论与数理统计
理论
A06191A
90|90
96.690
优
83.3%

20191
A**
离散数学A
理论
A11191A
93|98
96.588
优
82.4%

20192
A**
离散数学A
理论
A04192A
132|133
95.226
优
75%

20192
A**
离散数学A
理论
A04192A
127|130
97.429
优
86.6%

联系方式：
E-mail：puxc@cqupt.edu.cn qq: