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性别：男
所在单位：机械与运载工程学院
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个人简介
姓名：彭一真学历：博士籍贯：贵州遵义邮箱：pengyz@cqu.edu.cn专业技术职务：讲师办公地点：重庆大学机械学院通讯地址：重庆市沙坪坝区沙正街174号个人简历2019年01月-至今 重庆大学 机械工程学院 讲师；2014年09月-2018年12月 西安交通大学 机械工程学科 博士；2012年08月-2014年08月 华为技术公司 网控硬件开发部 硬件工程师；2010年09月-2012年07月 西安交通大学 仪器仪表工程 硕士；2006年09月-2010年07月 西安交通大学 测控技术与仪器 本科。主要研究方向[1]关键部件故障诊断与剩余寿命预测；[2]复杂机电设备预测与健康管理；[3]大型数据中心智能运行维护；毕业研究生去向欢迎报考。主要研究经历、荣誉称号、获奖情况、社会兼职等主要研究经历：作为主要研究人员，参与多项国家课题及企业项目：[1]国家自然科学基金重点项目：“关键设备故障预示与运行安全保障新理论和新技术；[2]国家自然科学基金重点项目：“大型船舶动力系统故障预测理论与健康管理技术；[3]国家重点研发计划：“机电类特种设备风险防控与治理基础理论与共性关键”；[4]国家自然科学基金青年基金项目：“云存储硬盘亚纳米级头盘界面的失效机理和可靠性预测技术；[5]横向合作课题华为技术有限公司：“硬盘故障预测研究技术合作项目”。在研项目：目前作为项目负责人主持国家自然科学基金青年项目和中央高校基金项目各一项[1]自然科学基金青年项目，内外源随机因素影响下海上风机传动链深度隐变量寿命预测方法研究[2]重庆大学中央高校基本科研业务费，复杂运行环境中船舶雷达天线指向系统故障预测理论与方法学术成果： 截至目前，发表学术论文8篇，其中在《IEEE Transactions on Industrial Informatics》《Reliability Engineering & System Safety》《Mechanical Systems and Signal Processing》等国际最具影响力期刊发表SCI论文4篇，国际知名SCI期刊1篇，IEEE国际会议论文3篇。截至目前，单篇最高引用65次。2016年发表于IEEE TII的论文至今获评ESI高被引论文（本领域排名前1%）。公开发表论文代表性期刊：[1]Peng Y, Wang Y, Zi Y. Switching state-space degradation model with recursive filter/smoother for prognostics of remaining useful life[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2018, 15(2): 822-832. [2]Peng Y, Wang Y, Zi Y Y, et al. Dynamic reliability assessment and prediction for repairable systems with interval-censored data[J]. Reliability Engineering & System Safety, 2017, 159: 301-309.[3]Wang Y, Peng Y, Zi Y, et al. A two-stage data-driven-based prognostic approach for bearing degradation problem[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2016, 12(3): 924-932.[4]Wang Y, Peng Y, Zi Y, et al. An integrated Bayesian approach to prognositics of the remaining useful life and its application on bearing degradation problem[C]//2015 IEEE 13th International Conference on Industrial Informatics (INDIN). IEEE, 2015: 1090-1095.[5]Yuan J, Wang Y, Peng Y, et al. Weak fault detection and health degradation monitoring using customized standard multiwavelets[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2017, 94: 384-399.[6]Xie J, Chen J, Peng Y, et al. A New Concept of Instantaneous Whirling Speed for Cracked Rotor’s Axis Orbit[J]. Applied Sciences, 2019, 9(19): 4120.[7]Wang Y, Wei X, Liang X, Peng Y. The instability of angstrom-scale head-disk interface induced by electrostatic force[J]. IEEE Transactions on Magnetics, 2015, 51(11): 1-4.[8]Peng Y, Wang Y, et al. Adaptive RUL Prediction of Magnetic Head under Varying Stress Conditions(INDIN). IEEE, 2019. 代表性专利：[1]王宇, 彭一真, 訾艳阳. 一种区间删失情况下可靠性增长的评估与预测方法. （专利号：CN5.8）. 热烈欢迎高校、企业、研究所的各位老师同学合作研究、一同学习、共同进步，共创科学和经济价值。




其他联系方式
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工作经历
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教育经历
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社会兼职
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研究方向
关键部件故障诊断与剩余寿命预测




团队成员





个人简介 Personal profile

其他联系方式 Other Contact information

工作经历 Work experience

教育经历 Education experience

社会兼职 Professional affiliations

研究方向 Research direction

团队成员 Team members




学院师资队伍
机械传动国家重点实验室
工程学部
机械与运载工程学院
管理
重庆大学

重庆大学机械与运载工程学院

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