性别： 女
毕业院校： 重庆大学
所在单位： 机械与运载工程学院
电子邮箱：

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个人简介Personal Profile

姓名：何彦
出生年月：1981.1
学历学位：博士研究生/博士
专业技术职务：教授/博士师导师/教育部青年****/重庆市****基金获得者/重庆市青年拔尖人才/重庆大学科研拔尖人才


1998-09~2002-06 重庆大学 学生（本科）

2002-09~2007-01 重庆大学 学生（硕博连读）
2008-01~2010-08 重庆大学 讲师
2010-09~2015-09 重庆大学 副教授
2013-08~2014-08 美国普渡大学 访问****
2015-09~至今 重庆大学 教授（重庆市****，重庆市青年拔尖人才）
2021-01~至今教育部青年****
主要研究方向
1.绿色设计与制造
2.智能制造
3.工业大数据与人工智能
4.高能效制造与清洁生产


毕业研究生去向
独立培养的已毕业的22名学生中，任职科研院所8人，双一流高校2人，大型企业10人，入职政府工作1人，部队工程师1人。
主要研究经历、荣誉称号、获奖情况、社会兼职等


2015年入选重庆市青年拔尖人才，2020年获重庆市****基金，2021年入选教育部青年****。全国金属切削机床标准化技术委员会（SAC/TC22）国际标准化工作委员会委员、英国工程与自然科学研究理事会低碳制造联盟主创成员、中国机械工程学会工业大数据与智能系统分会第一届委员、中国机械工程学会极端制造分会首届委员、中国机械工程学会环境保护与绿色制造技术分会委员、中国绿色供应链联盟专家咨询委员会专家；担任教育部科学技术奖评审专家、“高档数控机床与基础制造装备”国家科技重大专项、国家重点研发计划、国家自然科学基金委国际合作项目立项会评与验收评审专家；重庆市智能制造专家组成员、重庆市基础科学研究十四五规划专家；IET-Collaborative Intelligent Manufacturing期刊首席客座编辑（英国工程技术学会）、Springer旗下绿色制造重要国际期刊Journal of Remanufacturing编委。


（1）科研项目


承担国家重点研发计划“制造基础技术与关键部件”重点专项课题、“高档数控机床与基础制造装备”国家科技重大专项课题、国家自然科学基金项目、国家863计划课题、国家科技支撑计划、中国制造2025-绿色制造/智能制造项目等国家级项目20余项；
参研英国Innovation UK、英国工程与自然科学研究理事会（EPSRC）、国家自然基金委国际合作项目等国际合作项目3项。


（2）科研成果


主要从事智能系统与制造装备、绿色制造与清洁生产等方面的研究，发表国内外权威学术期刊SCI论文60余篇（单篇最高影响因子8.848），授权国家发明专利13项（其中国际PCT专利1件）；获国家出版基金资助高水平专著1本；为主制定国家标准/团体标准6项；牵头获2018年教育部自然科学奖二等奖。
研究成果学术他引1000余次，单篇论文最高他引248次；来自英国、美国、新西兰、意大利、日本等47个国家300多个研究机构的600多名****，并获得国际权威专家的多次正面引用评价和跟踪报道；他引论文发表在125种国际期刊上《Renewable & Sustainable Energy Reviews》、《Applied Energy》等23种影响因子大于3的引用期刊。
成果应用于传动基础件、大型机床、航天装备、轨道交通产品等国家重点制造领域。


（3）近五年部分科研项目


[1]重庆市自然科学基金****科学基金—机械加工高效低碳协同调控理论与方法,2020年
[2]国家重点研发计划“制造基础技术与关键部件”重点专项课题，基础制造工艺资源环境负荷数据采集评价及数据库平台建设，2019年；
[3]国家自然科学基金项目国际（地区）合作研究项目，面向低碳制造的激光加工工艺及系统优化基础理论与关键技术，2019
[4]科技部国家重大专项（子课题），乘用车变速器总成高效加工与装配柔性生产线示范工程，2018。
[5]“高档数控机床与基础制造装备”国家科技重大专项课题，滚珠丝杠副高效生产线关键技术研究与应用，2017年；
[6]中国制造2025专项—绿色制造系统集成项目课题，航天结构件制造全流程绿色关键工艺创新与集成应用，2017年；
[7]中国制造2025专项—绿色制造系统集成项目课题，基于全生命周期的大型冲压装备绿色设计平台建设与应用，2017年；
[8]国家自然科学基金面上项目，面向能耗特征的螺纹绿色多刃硬态干式切削工艺性能协同机理及优化，2016。


公开发表论文（代表作）


部分代表性SCI论文如下：
[1]Liu, C.,He, Y. *, Li, Y., Wang, Y., Wang L., Wang S., Wang, Y. (2020). Predicting residual properties of ball screw raceway in whirling milling based on machine learning. Measurement.（JCR一区）
[2]Wang Yulin, Yin Chen, Li Li, Zha, Wenbin, Pu, Xiaonan, Wang, Jianxiu,He, Yan*. Modeling and optimization of dynamic performances of large-scale lead screws whirl milling with multi-point variable constraints. Journal of Materials Processing Technology, 2020, 276: 116392.（JCR一区）
[3]He Yan*, Wu Pengcheng, Li Yufeng, Wang Yulin, Tao Fei., Wang Yan. (2020). A generic energy prediction model of machine tools using deep learning algorithms. Applied Energy, 275, 115402.（JCR一区）
[4]Yan He, Chuanpeng Hao, Yulin Wang, Yefeng Li*, Yan Wang, Lingyu Huang, Xiaocheng Tian. An Ontology-based Method of Knowledge Modelling for Remanufacturing Process Planning . Journal of Cleaner Production, 2020:120952. (JCR一区)
[5]Liu C, Y.He Y*, Wang YL*，Li YF, Wang SL, Wang LX, Wang Y. Effects of process parameters on cutting temperature in dry machining of ball screw. ISA Transactions, 2020, (JCR一区)
[6]Li YF,He Y*, Wang YL*, Tao F, Sutherland JW. An optimization method for energy-conscious production in flexible machining job shops with dynamic job arrivals and machine breakdowns. Journal of Cleaner Production, 2020:120009. (JCR一区)
[7]Wang LX,He Y*, Wang YL*, Li YF, Wang SH, Wang Y. Analytical modeling of material removal mechanism in dry whirling milling process considering geometry, kinematics and mechanics. International Journal of Mechanical Sciences, 2020, 172: 105419. (JCR一区)
[8]He, Yan*, Wang, Lexiang, Wang, Yulin*, Li, Yufeng, Wang, Shilong, Wang, Yan, Liu, Chao & Hao, Chuanpeng. An analytical model for predicting specific cutting energy in whirling milling process. Journal of Cleaner Production, 2019, 240: 118181. (JCR一区)
[9]Liu Chao*,He Yan*, Wang Yulin*, Li, Yufeng, Wang, Shilong, Wang, Lexiang, Wang, Yan. An investigation of surface topography and workpiece temperature in whirling milling machining. International Journal of Mechanical Sciences, 2019, 164: 105182. (JCR一区)
[10]He Y, Liu C, Wang Y, et al. Analytical modeling of temperature distribution in lead-screw whirling milling considering the transient un-deformed chip geometry. International Journal of Mechanical Sciences, 2019, 157: 619-632. (JCR一区)
[11]Wang Y, Zhang C,He Y,et al. Development and evaluation of non-contact automatic tool setting method for grinding internal screw threads. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2018, 98(1-4):1-14.
[12]Yan He, Tao Huang, Yan Wang, Yi Nie, YuFeng Li, Yulin Wang, A New Lightweight Design Method Integrating Shape Optimization with Life Cycle Assessment for Extrusion Dies, Journal of Cleaner Production, 2017,150: 47-57, (JCR一区)
[13]Yan He*, Yufeng Li, Tao Wu, John W. Sutherland. An energy-responsive optimization method for machine tool selection and operation sequence in flexible machining job shops. Journal of Cleaner Production, 2015, 87:245-254 (JCR一区)
[14]Li Y,He Y*, Wang Y, et al. A modeling method for hybrid energy behaviors in flexible machining systems. Energy, 2015, 86: 164-174.(JCR一区)
[15]He Y*, Wu T, Zhang C, et al. An improved MIP heuristic for the intermodal hub location problem. Omega, 2015, 57: 203-211. (JCR一区)
[16]Wang Y,He Y*, Li Y, et al. An analysis framework for characterization of electrical power data in machining. International Journal of Precision Engineering and Manufacturing, 2015, 16(13): 2717-2723.
[17]Li Y,He Y, Wang Y, et al. A framework for characterising energy consumption of machining manufacturing systems. International Journal of Production Research, 2014, 52(2):314-325.
[18]He Y, Liu B, Zhang X, et al. A modeling method of task-oriented energy consumption for machining manufacturing system. Journal of Cleaner Production, 2012, 23(1):167–174. (JCR一区)
[19]He Y. Analysis and estimation of energy consumption for numerical control machining. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part B: Journal of Engineering Manufacture, 2012, 226:255-266.
[20]He Yan, Liu Fei. Methods for integrating energy consumption and environmental impact considerations into the production operation of machining processes. Chinese Journal of Mechanical Engineering. Chinese Journal of Mechanical Engineering, 2010, 23(4):428-435.
[21]Li, X., Ran, Y., Zhang, G., &He, Y. (2019). A failure mode and risk assessment method based on cloud model. Journal of Intelligent Manufacturing, 1-14.(JCR一区)
[22]Wu T, Xiao F, Zhang C,He Y, Liang Z*. The green capacitated multi-item lot sizing problem with parallel machines. Computers & Operations Research, 2018，98:149-164. (JCR一区)
[23]Li Y F*, Wang Y L,He Y, et al. Modeling Method for Flexible Energy Behaviors in CNC Machining Systems. Chinese Journal of Mechanical Engineering, 2018, 31(1):6.
[24]ZhaoG Y, Liu Z Y,He Y, et al. Energy Consumption in Machining: Classification, Prediction, and Reduction Strategy. Energy, 2017, 133.(JCR一区)
[25]Lijia Tao, Yulin Wang,Yan He, Hutian Feng, Yi Ou and Xiaofeng Wang. A Numerical Method for Evaluating Effects of Installation Errors of Grinding Wheel on Rotor Profile in Screw Rotor Grinding. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part B: Journal of Engineering Manufacture 2016, 230(8): 1381-1398.
[26]Liang, Z;He, Y; Wu, T ; Zhang, CR. An informative column generation and decomposition method for a production planning and facility location problem. International Journal of Production Economics, 2015,170:88-96. (JCR一区)
[27]Chen C, Wang Y, Ou H,Yan H, et al. A review on remanufacture of dies and moulds. Journal of Cleaner Production, 2014, 64: 13-23. (JCR一区)
[28]ShaohuaHu, Fei Liu,Yan He, Tong Hu. An on-line approach for energy efficiency monitoring of machine tools[J]. Journal of cleaner production, 2012, 27: 133-140.(JCR一区)
[29]Wu T, Zhang D,He Y. A novel mixed integer programming formulation and progressively stochastic search for capacitated lot sizing.Journal of Systems Science and Systems Engineering, 2011, 20(2):173-192. (JCR一区)
[30]HU S, LIU F,HE Y,et al. Characteristics of Additional Load Losses of Spindle System of Machine Tools. Journal of Advanced Mechanical Design Systems and Manufacturing, 2010, 4(7):1221-1233.


部分代表性EI论文如下：
[1]何彦*，凌俊杰，王禹林，李育锋，吴鹏程，肖圳. 基于LSTM-CNN的刀具磨损在线监测模型[J].中国机械工程
[2]He, Y., Tian, X., Li, Y., Wang, S., & Sutherland, J. W.. (2020). Modeling machining energy consumption including the effect of toolpath. Procedia CIRP, 90, 573-578.
[3]Yan He*, Chuanpeng Hao, Yufeng Li, Lim M. K, Yan Wang. A failure feature identification method for adaptive remanufacturing[J]. Procedia CIRP, 2020, 90:552-556.
[4]Yan He*, Pengcheng Wu, Yan Wang, Fei Tao, Hon B.K.K. An OPC UA based framework for predicting energy consumption of machine tools[J]. Procedia CIRP, 2020, 90:568-572.
[5]何彦,陈文奇,王禹林,岳冠楠,李育锋,田小成.集成设计参数和制造参数的车削工件机加工能耗预测方法[J/OL].计算机集成制造系统:1-16[2020-01-05].
[6]何彦,白云龙,李丽,王禹林,李育锋,易力力.螺纹硬态旋风铣削轴承钢GCr15切屑形貌及特性试验研究[J].中南大学学报(自然科学版),2019,50(09):2138-2147.
[7]何彦*,刘超,李育锋,王乐祥,王禹林.基于时变热源的丝杠旋风铣削瞬态温度建模方法研究[J].机械工程学报, 2018,54 (15): 180-190.
[8]李育锋,何彦*,黄桃,王乐祥,赵建宇.考虑产品制造过程环境影响的轻量化设计方法.计算机集成制造系统,2018, 24(9) : 2306-2313.
[9]何彦*, 余平甲, 王乐祥, 李育锋, 王禹林. 丝杠硬态旋铣工艺的多目标参数优化[J].计算机集成制造系统,2018,24(04):894-904.
[10]何彦*, 王乐祥, 李育锋, 等. 一种面向机械车间柔性工艺路线的加工任务节能调度方法[J].机械工程学报, 2016, 52(19): 168-179.



教育经历
工作经历
社会兼职


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研究方向
联系方式


绿色设计与制造

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