洪明坚


洪明坚, 男，博士，副教授，主要研究方向为算法设计、软件开发，

承担《操作系统原理》、《人工智能导论》课程的教学。重庆大学智能服务与软件工程中心研究骨干，重庆市农业大数据产业技术协同创新中心研究骨干。



联系方式
通讯地址：重庆市沙坪坝区大学城南路55号重庆大学虎溪校区（401331）
办公室: 重庆大学A区九教学楼405

电话: (O)

E-mail: hmj@cqu.edu.cn



学习与工作简历
1、2002年～至今 重庆大学软件工程学院 工作
2、2009.11-2010.10 澳大利亚昆士兰大学 访问（合作导师）
3、2005-2011年 重庆大学光电工程学院 仪器科学与技术专业 工学博士
4、1999-2002年 重庆大学数理学院 运筹学与控制论专业 理学硕士
5、1995-1999年 重庆大学应用数学系 应用数学专业 理学学士



研究方向
算法设计：光谱分析、磁共振成像


Publications
谢林江，洪明坚，余志荣，一种基于直接正交信号校正与蒙特卡罗结合的波长选择算法，光谱学与光谱分析，已录用。

沈东旭, 洪明坚, 董家林, 基于神经网络的拉曼光谱波长选择方法, 光谱学与光谱分析，2020, 11。

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董家林，洪明坚，郑祥权，徐溢，基于Raman光谱的人、犬、兔血液鉴别，光谱学与光谱分析，2018，38(2):459-466
董家林, 洪明坚, 张海标, 葛永新. 联合相邻帧预测的心脏磁共振电影成像方法. 自动化学报, 2018, 44(3): 490-505

Mingjian Hong, Haibiao Zhang, Mengran Lin, Feng Liu, and Yongxin Ge. Online dynamic cardiac imaging based on the elastic-net model, Inverse Problems in Science and Engineering, 2017, 25(2):188-201

葛永新, 林梦然, 洪明坚. 联合局部和全局稀疏表示的磁共振图像重建方法. 重庆大学学报, 2017, 40(1): 93-102

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万剑, 洪明坚, 赵晨丘. 自适应邻域相关性的背景建模. 中国图象图形学报, 2016, 21(9): 1202-1212

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MingJian Hong, Yeyang Yu, Hua Wang, Feng Liu, Stuart Crozier，Compressed Sensing MRI with Singular Value Decomposition-based Sparsity Basis，Physics in Medicine and Biology, 2011, 56(19):6311-6325

洪明坚, 温志渝, 张小洪,基于稀疏优化的近红外光谱波长选择方法, 仪器仪表学报，2011，32(5):1114-1118

洪明坚，温泉，温志渝，一种基于蒙特卡罗方法的近红外波长选择算法，光学学报，2010，30(12):3637-3642

Yu Yeyang, Hong Mingjian, Liu Feng, Wang Hua and Crozier Stuart. Comparison and analysis of nonlinear algorithms for compressed sensing in MRI. 2010 Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), Buenos Aires, Argentina, (5661-5664). 31 August - 4 September, 2010

洪明坚，温志渝，一种多模型融合的近红外波长选择算法，光谱学与光谱分析，2010，30(08):2088-2092

洪明坚，温志渝，张小洪，一种基于流形学习的近红外光谱分析建模方法，光谱学与光谱分析，2009，29(07): 1793-1796

洪明坚，张小洪，有限长标准正交小波基滤波器的构造，计算机工程与应用，2009，45 (15):44-46

洪明坚，吕建斌，杨丹，一种新的基于互信息的图像配准方法，重庆大学学报，2009，32（6）：697-700

洪明坚，张小洪，杨丹，基于B-样条轮廓方向变化率多尺度表示的角点检测，计算机应用，2009，29（3）：725-728

Zhang Xiaohong, Wang Hongxing, Hong Mingjian, Yang Dan, Robust Image Corner Detection Based on Scale Evolution Difference of Planar Curves, Pattern Recognition Letters. 30(2009)449-455








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