生年籍贯：男，1982年4月生，重庆市人

职称职务：博士、副教授、硕士生导师
邮箱：weiyangxu@cqu.edu.cn
社会兼职：IEEE会员，并担任IEEE Tran. on SP、IEEE Trans. on TVT、IEEE Communications Letters、Wireless Personal Communications、WCNC和《半导体学报》审稿人。
招生信息
招生专业：通信与信息系统（081001）、电子与通信工程（430109）
热忱欢迎来自通信、电子、数学等相关专业背景，对通信系统理论、新型无线传输技术、通信信号处理算法以及FPGA实现等有浓厚兴趣和热情的考生报考。

一、教育经历&工作经历
2004年毕业于西安交通大学电子科学与技术专业，获工学学士学位；2007年毕业于西安交通大学微电子与固体电子专业，获工学硕士学位；2010年毕业于复旦大学微电子与固体电子学专业，获工学博士学位。2010年7月至今在重庆大学通信工程学院从事教学和科研工作。2014年11月至2015年11月在澳大利亚南昆士兰大学做访问****。主要研究方向为下一代的无线传输技术、软件无线电和认知无线电、通信信号和信息处理等。主持或主研承担或完成了多项国家级、省部级和横向科研项目的研究工作，发表学术论文多篇。先后担任了《无线自组网》、《计算机通信网》、《移动通信原理》、《数字通信原理》等课堂教学及实验环节的指导工作。
二、研究方向
1、大规模MIMO
大规模MIMO被认为是下一代移动通信系统的关键技术，通过在基站侧采用几十甚至数百根天线，同时为多个单天线用户提供服务，能够极大地扩展无线传输的系统带宽和提高传输速率。主要研究大规模MIMO系统的性能分析、资源分配、安全通信以及非理想因素消除等。
2、智能反射面
智能反射面（IRS）与大规模MIMO和其他相关技术进行比较：IRS可以被认为与大规模MIMO有关。大规模MIMO利用大型天线阵列提高频谱和功率利用率。普遍认为IRS在6G中发挥重要作用，正如大规模MIMO之于5G。因此，IRS可以被看作是MIMO的2.0升级版。主要研究智能反射面的容量/数据速率分析、功率/频谱优化、安全传输以及信道估计等。
3、物理层安全
无线通信信号由于其广播特性很容易被偷听，安全性无法保证。无线信道天然的多径时变的特性，为其在物理层进行保密传输提供了可能性。随着无线通信技术的高速发展，无线通信物理层安全越来越受到人们的关注，并正逐渐成为信息安全和无线通信两个领域的交叉热点。近年来，物理层安全技术已经逐步成为研究的热点。主要研究面向新型通信系统的物理层安全传输与安全认证技术。
4、面向卫星通信的5G NR物理层传输技术
卫星与5G的融合将有效解决地面通信目前面临的覆盖不足、抗毁性差等关键问题。卫星通信系统与地面移动通信系统在部署环境、信道传播等方面存在差异，需要在卫星与5G融合的系统设计过程中加以考虑。为此，研究人员从体系架构、网络管理、波束覆盖、频谱共享和空口技术等层面推动卫星通信与5G融合工作。主要研究兼容5G NR标准的星地链路的物理层传输技术，包括恶劣环境下的时频同步、信道估计、自适应传输以及峰均比抑制等。
三、主要科研项目
[1] 国家自然科学基金（No. **）：应用于认知无线电系统的NC-OFDM载波频偏与IQ失衡联合盲估计
[2] 国家自然科学基金青年科学基金项目（No. **）：面向云计算数据中心的光互连网络架构与路由设计
[3] 国家自然科学基金青年科学基金项目（No. ** ）：蜂窝物联网中面向巨连接的无线接入性能优化研究
[4] 重庆市科委自然科学基金计划重点项目（No. cstc2013jjB40004）：多用户MIMO-OFDM 系统的联合干扰对齐技术研究
[5] 重庆市自然科学基金（NO. 2011JJA0367）：基于恒定包络调制的OFDM系统的载波频偏盲跟踪算法研究
[6] MIMO-OFDM 接力机 OFDM 处理单元开发（横向合作项目）
[7] 宽带频谱高效利用技术研究（横向合作项目）
[8] 数字化接收机检测算法设计与软件实现（横向合作项目）
[9] SaT-5G通信系统先进技术研究（横向合作项目）
四、学术成果
1、科研论文
[1] W. Xu, B. Li, L. Tao and W. Xiang, "Artificial Noise Assisted Secure Transmission for Uplink of Massive MIMO Systems," in IEEE Transactions on Vehicular Technology.
[2] W. Xu, C. Yuan, S. Xu, H. Q. Ngo and W. Xiang, "On Pilot Spoofing Attack in Massive MIMO Systems: Detection and Countermeasure," in IEEE Transactions on Information Forensics and Security, vol. 16, pp. 1396-1409, 2021.
[3] H. Xie, W. Xu, H. Q. Ngo and B. Li, "Non-Coherent Massive MIMO Systems: A Constellation Design Approach," in IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 19, no. 6, pp. 3812-3825, June 2020.
[4] S. Xu, W. Xu, C. Pan and M. Elkashlan, "Detection of Jamming Attack in Non-Coherent Massive SIMO Systems," in IEEE Transactions on Information Forensics and Security, vol. 14, no. 9, pp. 2387-2399, Sept. 2019
[5] H. Xie, W. Xu, W. Xiang, K. Shao and S. Xu, "Non-Coherent Massive SIMO Systems in ISI Channels: Constellation Design and Performance Analysis," in IEEE Systems Journal, vol. 13, no. 3, pp. 2252-2263, Sept. 2019.
[6] W. Xu, W. Xiang, Y. Jia, Y. Li and Y. Yang, "Downlink Performance of Massive-MIMO Systems Using EVD-Based Channel Estimation," in IEEE Transactions on Vehicular Technology, vol. 66, no. 4, pp. 3045-3058, April 2017
[7] W. Xu, W. Xiang, M. Elkashlan and H. Mehrpouyan, "Spectrum Sensing of OFDM Signals in the Presence of Carrier Frequency Offset," in IEEE Transactions on Vehicular Technology, vol. 65, no. 8, pp. 6798-6803, Aug. 2016
[8] Xu W, Wang Y, Hu X. Blind joint estimation of carrier frequency offset and I/Q imbalance in OFDM systems[J]. Signal Processing, 2015, 108: 46-55.
[9] W. Xu and Z. Hong, "Blind CFO Estimation for Constant Modulus Signaling Based OFDM Systems," 2010 IEEE International Conference on Communications, 2010, pp. 1-5.
[10] Hu X, Chen W, Xu W. Adaptive Mean Shift-Based Identi?cation of Individual Trees Using Airborne LiDAR Data[J]. Remote Sensing, 2017, 9(2):148.
[11] W. Xu, H. Xie and H. Q. Ngo, "Non-Coherent Massive MIMO Systems: A Constellation Design Approach," ICC 2019 - 2019 IEEE International Conference on Communications (ICC), 2019, pp. 1-6
[12] W. Xu, S. Xu and B. Li, "Detection of Pilot Spoofing Attack in Massive MIMO Systems," ICC 2019 - 2019 IEEE International Conference on Communications (ICC), 2019, pp. 1-6.
[13]许炜阳, 李有均, 徐宏乾,等. 基于随机矩阵非渐近谱理论的协作频谱感知算法研究[J]. 电子与信息学报, 2018, 40(001):123-129.
[14]许炜阳, 基于信道估计的OFDM定时同步算法, 吉林大学学报（工学版）, 2016, 46(1): 290-295.
[15] 许炜阳, 认知无线电系统中存在载波频偏的OFDM频谱感知技术, 电子科技大学学报, 2013, 42(3): 355-359.
[16] 许炜阳, 吴皓威. 利用空载波的OFDM系统的IQ误差盲估计方法, 重庆大学学报, 2012, (04): 123-127.
2、专利
[1] 许炜阳, 谢汇强, 甘海华, 徐圣博. 一种改进的协方差绝对值协作频谱感知方法[P]. CNB,2021-05-04.
[2] 袁畅,许炜阳,赵发香. 大规模MIMO系统下基于回传方式的PSA检测方法[P]. CNA,2021-03-12.
[3] 许炜阳,李有均,徐弘乾. 一种脉冲关联长度的估算方法和装置[P]. CNB,2019-11-15.
[4]甘海华, 李兵, 袁畅, 许炜阳. 一种最小化ISI信道中非相干大规模SIMO系统误码率的星座图设计方法[P]. 重庆市：CNA,2019-08-30.
[5] 许炜阳等，一种载波同步方法和装置，国家发明专利，申请号：1.7
[6] 许炜阳等，一种授权用户信号检测方法和装置，国家发明专利，申请号：5.6
[7]许炜阳等，一种频偏估计的方法及装置，国家发明专利，申请号：1.0




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