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重庆大学数学与统计学院导师教师师资介绍简介-夏小超
本站小编 Free考研考试/2021-10-04
夏小超 个人主页
所在学系:统计与精算学系
职称:讲师
邮箱:xxc@cqu.edu.cn
电话:
基本信息
夏小超,博士
联系邮箱:xxc@cqu.edu.cn
教育背景
2010年9月-2015年12月,重庆大学,统计学专业,博士研究生(硕博连读),理学博士
2006年9月-2010年6月,重庆大学,统计学专业,本科,理学学士
工作经历
2020年10月-至今,重庆大学,统计系,准聘副教授
2016年1月-2020年9月,华中农业大学,理学院,讲师
2017年8月-2018年7月,新加坡国立大学,统计与应用概率系,博士后(Research Fellow)
2013年3年-2014年1月,澳门大学,数学系,Research Assistant
研究方向
高维统计数据分析、超高维特征筛选、模型平均、经验似然、非参半参数回归模型
科研项目
2019/01--2021/12,国家自然科学青年科学基金项目,《超高维异质数据下的一类双稳健特征扫描方法》,项目编号:**,主持(PI),在研
2017/08--2019/07,湖北省自然科学青年科学基金项目,《基于相对误差模型的统计推断及应用研究》,项目编号:2017CFB141,主持(PI),已结题
2018/01--2021/12,国家自然科学基金地区项目(贵州省),《缺失数据下半参数回归模型的稳健估计及变量选择方法研究》,项目编号:**,参与(First Co-PI),在研
主讲课程
曾主讲《应用时间序列分析》、《概率论》、《概率论与数理统计》、《应用回归分析》等课程
学术与社会兼职
担任美国数学学会数学评论(Mathematical Reviews)评论员,为多个SCI杂志提供匿名审稿服务。
主要成果
在统计学国际知名刊物Journal of Econometrics, Biometrics、Statistica Sinica、Scandinavian Journal of Statistics、Computational Statistics & Data Analysis、Journal of Statistical Planning and Inference等多个SCI杂志上发表和录用论文18篇。
经同行评议的代表性论文:(下划线代表本人)
[1] Fang Fang, Jialiang Li &Xiaochao Xia, (2020)Semiparametric model averaging prediction for dichotomous response,Journal of Econometrics, In press.
[2] Xiaochao Xia& Jialiang Li (2021)Copula-based partial correlation screening: a joint and robust approach,Statistica Sinica, 31, 421-447.
[3] Xiaochao Xia, Jialiang Li & Bo Fu, (2019)Conditional quantile correlation learning for ultrahigh dimensional varying coefficient models and its application in survival analysis, Statistica Sinica,29, 645-669
[4]Xiaochao Xia & Zhi Liu, (2019)Balanced augmented empirical likelihood for regression models,Journal of the Korean Statistical Society,48,233-247
[5] Jialiang Li, Xiaochao Xia, Weng Kee Wong & David Nott (2018)Varying-coefficient semiparametric model averaging prediction, Biometrics, 74, 1417-1426
[6] Huilan Liu &Xiaochao Xia, (2018)Estimation and empirical likelihood for single-index multiplicative models, Journal of Statistical Planning and Inference, 193, 70-88
[7] Xiaochao Xia, Hu Yang & Jialiang Li, (2016)Feature screening for generalized varying coefficient models with application to dichotomous responses, Computational Statistics & Data Analysis, 102, 85-97
[8] Xiaochao Xia, Zhi Liu & Hu Yang, (2016)Regularized estimation for the least absolute relative error models with a diverging number of covariates, Computational Statistics & Data Analysis, 96, 104-119
[9] Xiaochao Xia, Binyan Jiang, Jialiang Li & Wenyang Zhang (2016)Low-dimensional confounder adjustment and high-dimensional penalized estimation for survival analysis, Lifetime Data Analysis,22,547-569
[10] Zhi Liu, Xiaochao Xia& Wang Zhou, (2015)A test for the equality of two distributions via empirical likelihood and characteristic functions, Computational Statistics & Data Analysis, 92,97-114
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