陈茂霖
硕士生导师

副教授



maolinchen@qq.com

土木工程学院
http://teacher.cqjtu.edu.cn/chenmaolin/zh_CN/index.htm





个人简介
陈茂霖，博士，副教授，硕士生导师。2012年、2014年和2018年分别获得武汉大学遥感科学与技术学士学位、测绘工程硕士学位和摄影测量与遥感博士学位。重庆交通大学山区桥隧先进测绘研究所副所长，入选重庆交通大学“青年拔尖人才支持计划”（“****”）。发表SCI/EI论文10篇，主持或参与国家自然科学基金、重庆市自然科学基金、科学技术研究项目等5项。学术兼职:国际期刊《Remote Sensing》、《Sensors》审稿人，IGARSS 2020分会场主席。主要从事摄影测量与遥感相关的教学、三维激光扫描数据处理方面的科研工作。
研究领域
目前主要关注领域为激光扫描数据在森林环境下的树干定位、提取与分析和城区场景激光扫描数据的快速提取，并将一些经典机器学习算法融入到上述两个应用中。尽管测绘遥感的热点领域层出不穷，但我认为做研究要有深耕某些方向的定力，目前的主要精力集中在上述两个方向的纵向项目和科学研究上。
目前对两个方向的研究有系统的设计和思考，但需要更多的成员一起完成项目中的各项任务并提出可能的新思路，因此希望招收有兴趣从方法设计和编程开始思考和研究的同学，而不倾向于用软件浅尝辄止的做法。通过参与上述研究项目你可以提高计算机编程水平、外文文献查阅和总结能力以及论文写作水平，欢迎对研究方向感兴趣、有一定编程基础的同学报考。
过往和在研科研项目
1.国家自然科学基金项目：智能手机辅助的多测站地面激光扫描森林调查方法研究，主持（在研）
2.重庆市自然科学基金，面向山地城市特征的地面激光扫描建筑物提取方法研究，主持（在研）
3.重庆市教委科学技术研究项目，密度自适应的城区地面激光扫描场景分类方法研究，主持（在研）
4.国家自然科学基金项目（**）：联合空-车LiDAR点云的城市树木精细提取及重建方法研究，第四（在研）
5.地理国情监测国家测绘地理信息局重点实验室开放基金（2016NGCM07）：高分遥感影像中综合阴影等多特征的城乡区域建筑物自动提取研究，3万，第三（结项）
6.中央高校基本科研业务费专项资金（20**）：基于多源、高时空分辨率遥感影像的水质监测与预测，2万，第三（结项）
论文
[14]Wang M , Xiong S , Chen M , et al. A waveform decomposition technique based on wavelet function and differential cuckoo search algorithm[J]. Soft Computing, 2021 (SCI)
[13]Wang, M. , Jia, Z. , Luo, J. , Chen, M. , & Ye, Z. . (2021). A hyperspectral image classification method based on weight wavelet kernel joint sparse representation ensemble and β-whale optimization algorithm.IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing,PP(99), 1-1. (SCI)
[12]M. Chen, F. Tang and J. Pan, "Using Polar Grid for Building Extraction in Terrestrial Laser Scanning Data,"IGARSS 2020 - 2020 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, Waikoloa, HI, USA, 2020, pp. 1632-1634, doi: 10.1109/IGARSS39084.2020.**.(EI会议)
[11]Chen Maolin, Tang Feifei,Pan Jianping. Registration of Multi-scan Forest Terrestrial Laser Scanning Data Integrated with Smartphone. v 12473 LNCS, p 83-89, 2020, Web and Wireless Geographical Information Systems - 18th International Symposium, W2GIS 2020. (EI会议, Accession number: 794; ISSN: **;E-ISSN: **;ISBN-13: 11)
[10]Chen M , Pan J , Xu J . Classification of Terrestrial Laser Scanning Data With Density-Adaptive Geometric Features[J]. IEEE Geoence and Remote Sensing Letters, 2018, 15(11):1-5.(SCI)
[9]Wang M , Wu C , Chen M , et al. A band selection approach based on Lévy sine cosine algorithm and alternative distribution for hyperspectral image[J]. International Journal of Remote Sensing.(SCI)
[8]Chen M, Wan Y, Wang M, et al. Automatic Stem Detection in Terrestrial Laser Scanning Data With Distance-Adaptive Search Radius[J]. IEEE Transactions on Geoscience & Remote Sensing, 2018, PP(99):1-12. (SCI,IF=4.942,JCR 2区,Top期刊)
[7]Chen M, Wang S, Wang M, et al. Entropy-Based Registration of Point Clouds Using Terrestrial Laser Scanning and Smartphone GPS[J]. Sensors, 2017, 17(1): 197. (SCI,IF=2.677, JCR 3区)
[6] 陈茂霖, 卢维欣, 万幼川,等. 无附加信息的地面激光点云自动拼接方法[J]. 中国激光, 2016(4):212-220. (EI, IF=1.563,百强期刊)
[5] 刘亚文, 陈茂霖, 孟庆祥,等. 面向遥感影像数据生产的多源控制点数据管理方法研究[J]. 测绘通报, 2016(3):29-32.(通讯作者)
[4] 陈茂霖, 万幼川, 田思忆,等. 一种基于线性KD树的点云数据组织方法[J]. 测绘通报, 2016(1):23-27.
[3] 陈茂霖, 万幼川, 杨秋兰,等. 面向多尺度影像的瓦片金字塔技术研究与实现[J]. 地理空间信息, 2013(4):72-75.
[2] 陈茂霖, 徐景中, 万幼川, 王明威, 田思忆. 顾及复杂度的点云邻域自适应特征点提取方法[EB/OL].北京：中国科技论文在线[2017-11-30]. http://www.paper.edu.cn/releasepaper/content/201711-251.
[1] Han C, Maolin C., Jincheng S., Run H, Jun Y, 2011. The detection of vegetation change in Wuhan City based on object-oriented method, Artificial Intelligence, Management Science and Electronic Commerce (AIMSEC), 2011 2nd International Conference on. IEEE, pp. 2505-2508. (EI)









研究方向
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