个人简介
李昌熹(Chang-Hee Lee)教授，重庆理工大学两江国际学院联席院长，重庆两江KAIST国际项目教授及硕士生导师，电气与电子工程师协会会员和美国光学学会成员，重庆理工大学外聘高端专家。1997年成为KAIST电子工程系的教授。
李昌熹教授于1983年获得韩国汉阳大学电子工程学士学位，1985年和1989年分别获得韩国KAIST电子工程硕士和博士学位。1989-1990年，作为博士后在贝尔通信研究所工作；1990-1997年间，在韩国大田市电子电信研究所担任高级研究员。从2001年8月起，成为了KAIST电子工程与计算机系微波和光波小组正教授。2001年8月至2008年7月间，在Novera Optics Korea Inc担任代表董事和首席技术官。2010年至2011年担任KAIST科研事务处主任，2013年至2016年担任电气电子工程系系主任，2017年担任两江国际学院联席院长。发表超过100篇期刊论文和150篇会议论文，拥有35项美国专利。
邮箱：changheelee@kaist.ac.kr或Changheelee@cqut.edu.cn

研究领域:
我们正处于由智能技术主导的第四次工业革命，包括大量传感器，大规模连接，巨大的计算能力以及智能算法。从智能汽车中我们可以预测到这次革命将给我们的生活带来翻天覆地的变化。
目前，“激光雷达与智能光节点研究中心”实验室正在做相应研究，希望借助光子技术实现汽车智能化，目前我们已经建立了相应研究团队：
1. 物理科学团队
该团队主要研究如何提取自动驾驶所需的信息。自动驾驶汽车不配备司机，而汽车需要获取交通信号，路况，行人，其他车辆以及天气情况以便做出行车决策。换言之，该团队的主要任务是研发模拟人感知器官技术。目前团队正在做激光雷达、雷达、声波探测、摄像机方面的研究，鉴于干扰会极大影响传感器的效果，我们也在研究如何解决传感器间干扰的问题。总之，对物理原则的理解和应用对于该团队研究异常重要。
2. 算法团队
该团队主要负责在传感器收集的数据中识别和感知物体。传感器收集的数据为二进制数字数据，因此汽车内部的计算机需要理解和解释数据里的内容。为了实现这一目标，我们正在做信号/数据处理算法方面的研究，例如基于计算机视觉和物体识别技术，对收集的数据进行过滤，集中，分类，特征提取。我们还需要数据和GPS信息定位车辆位置。为了实现这一目标我们采用的是机械学习算法。我们相信高效的算法以及准确理解传感器的物理原则是非常重要的。

3. 智能光学节点研究团队
该团队主要负责车与车、车与基础设施间的通信。没有了司机，车辆间的信息交流（包括突发信息、车况、驾驶情况以及道路信息）对于安全和高速驾驶非常重要。我们相信无线光通信可以提供低延迟、安全度高的宽带。我们还在研究安全通信技术，以防无人驾驶受到未知的恶意攻击。
智能革命是未来大趋势，这将是个极大的挑战，也孕育着机遇，李昌熹教授在KAIST 和重庆理工大学的实验室正携手合作前进抓住此次机遇。

研究方向：

激光雷达以及激光雷达间的干扰；
目标探测和定位所需的算法和信号处理；
智能光节点以及无线光通信。

优势：

李昌熹教授是学校引进的高端外籍专家，也是KAIST的教授，因此学生加入到李昌熹教授的研究团队，不仅可以利用重庆理工大学的资源，还会有机会加入到KAIST的联合研究项目中。


代表性成果：

1. Chang-Hee Lee, Il-Pyeong Hwang, “Injection Seeding Technologies and Their Applications”, OptoElectronics and Optical Communications Conference (OECC), 5A3-2, Jeju, Korea, July, 2018.

2. Il-Pyeong Hwang and Chang-Hee Lee, “A rapid LiDAR without Mutual Interferences” The Optical Networking and Communication Conference (OFC), San Diego, USA, Mar., 2019.

3. Il-Pyeong Hwang, Myeonggyun Kye, and Chang-Hee Lee, “Secure Communication using Anti-correlated Noise from an ASE-Injected F-P LD” OptoElectronics and Optical Communications Conference (OECC), 5D1-2, Jeju, Korea, July, 2018.

4. Jong-Wan Kim, and Chang-Hee Lee, “Modulation Format Identification for Square M-QAM Signals by Using a Neural Network,” Asia Communications and Photonics Conference, Nov. 10 -13, GuangZhou, China, 2017, Paper M1H.3,

5. Seung-Rae Cho, Kwanyong Lee, Myeonggyun Kye, and Chang-Hee Lee, “Cost-effective Auto-alignment Method for Indoor Optical Wireless Communication, Asia Communications and Photonics Conference, Nov. 10 -13, GuangZhou, China, 2017, Paper M3F.6

6. Sang-Hwa Yoo, Sang-Rok Moon,Myeonggyun Kye,and Chang-Hee Lee, “Reduction of mode partition noise of FP-LD by using Mach-Zehnder interferometer for RSOA-based DWDM applications”, Optics Express, vol. 24, no. 13, pp. 14494 – 14505, 2016.

7. Sang-Mook Lee, Min-Hwan Kim, and Chang-Hee Lee, “Demonstration of a Bidirectional 80-km-Reach DWDM-PON With 8-Gb/s Capacity” IEEE Photonics Technology Letters,19, No.6, pp.405-407, 2007.

8. Chang-Hee Lee, Wayne V. Sorin, and Byoung Yoon Kim, “Fiber to the Home Using a PON Infrastructure,”IEEE Journal of Lightwave Technology, 24, No.12, pp.4568-4583, 2006.

9. Soo-Jin Park, Chang-Hee Lee, Ki-Tae Jeong, Hyung-Jin Park, Jeong-Gyun Ahn, and Kil-Ho Song,“Fiber-to-the-Home Services Based on Wavelength-Division-Multiplexing Passive Optical Network,”IEEE Journal of Lightwave Technology, 22, No.11, pp.2582-2591, 2004.

10. Hyun Deok Kim, Seung-Goo Kang, and Chang-Hee Lee, “A Low-Cost WDM Source with an ASE Injected Fabry-Perot Semiconductor Laser,” IEEE Photonics Technology Letters,12, No.8, pp. 1067-1069, 2000.

11. Chang-Hee Lee, Tae-Hoon Yoon, and Sang-Yung Shin, “Period doubling and chaos in a directly modulated laser diode,” AppliedPhysicsLetters, 46, No.1, pp. 95-97, 1985.

12. Book: V. O’Byrne, Chang-Hee Lee。“FTTx Worldwide Deployment, ”in Optical Fiber Telecommunications VIB. Elsevier, 2013。

13. Book: P.J. Delfyett and Chang-Hee Lee. “Semiconductor injectionlasers.” In Encyclopedia of lasers and optical technology。Academic Press。1991。

14. Award：Ministry of MISP Award for best research result, 2014. 07.

15. Award：HaeRim Photonics Technology Award, 2013.2.


Website: http://lion.kaist.ac.kr