个人简介
彭宗举，博士、教授，硕士生导师、博士生导师。省新世纪151人才、省高等学校中青年学科带头人，中国图象图形学学会图象视频通信专业委员会委员。近年来主持和承担863计划项目、国家自然科学基金重点国际（地区）合作研究项目、国家自然科学基金面上项目、浙江省自然科学基金和宁波市自然科学基金等多项项目，在Neurocomputing、Journal of Visual Communication and Image Representation、IEEE Transactions on Consumer Electronics、Digital Signal Processing、Signal Processing: Image Communication、EURASIP Journal on Image and Video Processing、通信学报、中国图象图形学报等国内外学术刊物和国际会议上发表学术论文100余篇，其中被SCI/EI收录90余篇，获得授权发明专利30余项。指导的研究生获省优秀学位论文、获数学建模竞赛全国二等奖等。
所在科研团队主要从事多媒体信息处理与通信技术、3D视频系统等领域的研究，主持有国家科技支撑计划项目、国际合作项目、国家自然科学基金重大项目等，长期与清华大学、中科院深圳先进技术研究院、华中科技大学、宁波大学等合作，并注重与企业的产学研合作，已有30余项发明专利技术成功转让。

[1]1995-1998，四川大学，硕士研究生，计算机应用专业
[2]2006-2010，中国科学院计算技术研究所，博士研究生，计算机应用专业
[3]2010-2010，葡萄牙Instituto Superior Técnico，访问****
[4]2011-2012，美国Texas A&M University，访问****

研究领域
多媒体信息处理与通信、视频压缩与传输、3D视频系统、视觉计算与应用等。

已招生情况
[1]已培养硕士研究生20余名、博士研究生3名，主要从事多媒体信息处理与通信、3D视频系统等方面的研究。
[2]毕业生主要就业单位：阿里、海康威视、大华、虹软、潮流网络等单位从事技术或管理工作，工资待遇丰厚。

主要科研项目 [1]融合人类记忆和视觉注意机制的移动机器人语义地图构建研究，国家自然科学基金重点国际(地区)合作研究项目，228万元，2017-2021，合作单位负责人
[2]基于感知的深度视频信号处理与编码研究，国家自然科学基金/面上，60万元，2012-2015，主持
[3]基于光场的真三维视频采集与生成，国家863计划项目，75.2万元，2015-2018，参与
[4]宁波市文化创意集成展示技术研究与应用示范，国家科技支撑计划项目，90万元，2012-2016，参与
[5]3DTV内容制作、编码和重构关键技术及原型系统研究，国家863计划项目，50万元，2009-2010，参与
[6]超高清自由视点视频感知质量模型与绘制研究，国家自然科学基金/面上，74.4万元，2018-2021，参与
[7]多视点彩色与深度视频编码复杂度控制，省自然科学基金，2017-2019，主持
[8]面向HEVC的深度视频编码研究，中青年学科带头人学术攀登项目，2013-2015，主持
[9]3D视频系统中联合快速编码算法研究，省自然科学基金，2010-2012，主持

代表性成果（第一或通信作者） [1]ZongjuPeng(*), ShipeiWang, FenChen, WenhuiZou, GangyiJiang, MeiYu, “Quality Assessment of Stereoscopic Video in Free Viewpoint Video System”, Journal of Visual Communication and Image Representation, 2019, 63.（SCI）
[2]ZongjuPeng(*), ChaoHuang, FenChen, GangyiJiang, XinCui, MeiYu, “Multiple classifier-based fast coding unit partition for intra coding in future video coding”, Signal Processing: Image Communication, 2019, vol 78, Oct., pp. 171-179.（SCI）
[3]Chao Huang, Zongju Peng(*), Qiuping Jiang, Gangyi Jiang, “Encoding complexity control for live video applications: an interpretable machine learning approach”, 2009 International Conference on Multimedia and Expo., 1456-1461.
[4]Chao Huang, Zongju Peng(*), Fen Chen, Qiuping Jiang, Gangyi Jiang and Qingqing Hu, “Efficient CU and PU Decision Based on Neural Network and Gray Level Co-Occurrence Matrix for Intra Prediction of Screen Content Coding,” IEEE Access, vol. 6, pp. 46643-46655, 2018.（SCI）
[5]Zongju Peng(*), Huimin Han, Fen Chen, Gangyi Jiang, Mei Yu, “Joint processing and fast encoding algorithm for multi-view depth video”, EURASIP Journal on Image and Video Processing (2016) 2016.（SCI）
[6]F. Chen, D. Jin, Z. Peng(*), G. Jiang, M. Yu, H. Chen, “Fast intra coding algorithm for HEVC based on depth range prediction and mode reduction”, Multimedia Tools and Applications, April, 2018, https://doi.org/10.1007/s11042-018-6011-8.（SCI）
[7]Z. Peng(*), M. Guo, F. Chen, G. Jiang, M. Yu, F. Shao, "A depth video processing algorithm based on cluster dependent and corner-ware filtering, " Neurocomputing, http://dx.doi.org/10.1016 /j.neucom.2015.07.154.（SCI）
[8]F. Chen, R. Jiao, Z. Peng(*), G. Jiang, M. Yu, "Virtual view quality assessment based on shift compensation and visual masking effect," Journal of Visual Communication and Image Representation, Volume 43 February 2017, Pages 41-49.（SCI）
[9]F. Chen, P. Li, Z. Peng(*), G. Jiang, M. Yu, F. Shao, "A Fast Inter Coding Algorithm for HEVC Based on Texture and Motion Quad-tree Models," Signal Processing: Image Communication, 2016, vol 47, pp. 271-279.（SCI）
[10]Z. Peng(*), F. Chen, G. Jiang, M. Yu，F. Shao, Y.-S. Ho, "Depth Video Spatial and Temporal Correlation Enhancement Algorithm Based on Just Noticeable Rendering Distortion Model," Journal of Visual Communication and Image Representation, 2015,33(C):309-322.（SCI）
[11]F. Chen,T. Hu, L. Zuo, Z. Peng(*), G. Jiang, M. Yu, "Depth map inpainting via sparse distortion model, " Digital Signal Processing, Volume 58, November 2016, Pages 93–101.（SCI）
[12]Z. Peng(*),G. Jiang, M. Yu, S. Pi, F. Chen, "Temporal Pixel Classification and Smoothing for Higher Depth Video Compression Performance," IEEE Transactions on Consumer Electronics, 2011,57(4):1815-1822.（SCI）
[13]Z. Peng(*), M. Yu, G. Jiang, F. Shao, "A fast macroblock mode selection algorithm for multiview depth video coding," Chinese Optics Letters, 2010,8(2):151-154.（SCI）
[14]Y. Wang, Z. Peng(*), G. Jiang, M. Yu, F. Shao, "Fast mode decision for depth video coding based on depth segmentation, "KSII Transactions on Internet and Information Systems, 2012, 6(4):1128-1139.（SCI）
[15]Z. Peng(*), G. Jiang, M. Yu, "A fast multiview video coding algorithm based on dynamic multi-threshold, " 2009 International Conference on Multimedia and Expo, 113-116, 2009.7.2- 2009.7.5.
[16]Z. Peng(*), G. Jiang, M. Yu, Q. Dai, "Fast macroblock mode selection algorithm for multiview video coding", EURASIP Journal on Image and Video Processing, 2008:1-14.（SCI）

获授权发明专利（其中6项已转让） [1]彭宗举，韩慧敏，陈芬，李鹏, 一种深度视频快速编码方法，2017.12.05， ZL9.2, 2015.8.4
[2]彭宗举，胡天佑，陈芬，郁梅，基于稀疏失真模型表示的深度图像空洞修复和去噪算法，2018.03.27， ZL9.0,2016.1.11
[3]彭宗举，李鹏, 陈芬，蒋刚毅，郁梅，一种高效视频编码的复杂度控制方法，2018.04.10, ZL0.3, 2016.9.26
[4]彭宗举，汪辉，陈芬，焦任直，蒋刚毅，一种基于空间加权的虚拟视点绘制方法, 2016.8.17，中国，ZL 5.X, 2015.1.27
[5]彭宗举,王叶群,蒋刚毅,郁梅,陈芬,一种多视点深度视频快速编码方法, 2016.6.8，中国，6.6, 2013.6.5
[6]彭宗举,周浩,蒋刚毅,郁梅,陈芬, 一种多视点深度视频预处理方法,2016.6.8，中国，ZL7.1, 2012.12.19
[7]彭宗举,郑迪,陈芬，蒋刚毅,郁梅,一种虚拟视点中像素点的获取方法, 2016.4.20，中国，ZL 9.8, 2014.10.30
[8]彭宗举,田寨兴,陈芬,蒋刚毅,郁梅,李福翠,一种基于图像特征的低分辨率深度图像上采样方法, 2015.11.25，中国，ZL2.6, 2014.4.2
[9]彭宗举,蒋刚毅,郁梅, 一种多视点深度视频的编码方法,2012.6.20,中国，ZL8.6., 2009.11.5
[10]彭宗举,蒋刚毅,郁梅,卢小明,陈芬, 一种深度视频序列的预处理方法, 2011.12.14, 中国，ZL1.8 .2010.4.7
[11]彭宗举，费马燕，陈芬，陈伟国，一种融合图像特征的码率控制方法，2017.10.31，申请号：ZL9.7, 2015.6.25

联系方式 E-mail: pengzongju@126.com