硕导个人简介

u 个人简介
朱小飞，教授、博士、硕导、重庆市“百名海外高层次人才聚集计划”入选者、重庆市特聘专家、重庆市计算机视觉智能技术工程研究中心副主任、重庆市大数据产业技术创新联盟专委会副主任、重庆市云计算和大数据产业协会理事、中文信息学会信息检索专委会通讯委员。博士毕业于中国科学院计算技术研究所，主要研究方向为互联网大规模内容信息的检索与推荐，毕业后加入德国汉诺威大学(Leibniz Universität Hannover) L3S研究中心继续开展互联网社会媒体搜索与挖掘相关方向的研究工作，先后担任两项欧盟第七科技框架计划国际合作项目核心课题负责人，分别带领团队开展大规模数字内容的信息价值评估研究方向，以及互联网社会多媒体领域大数据分析与挖掘方向的关键技术研发工作。近年来，在本研究领域顶级国际会议和刊物等，包括信息检索领域国际顶级会议SIGIR、互联网领域国际顶级会议WWW、信息与知识管理领域的国际顶级会议CIKM、知识和数据工程领域国际顶级学术期刊TKDE等发表一系列国内外具有影响力的论文，并获得计算机领域顶级会议CIKM的“ACM CIKM Best Paper Award”。先后担任“国际信息与知识管理大会CIKM”、“国际人工智能顶级会议AAAI”、“全国信息检索学术会议 CCIR”、“全国青年计算语言学研讨会YWCL”程序委员会委员，“美国电气电子工程师学会知识与数据工程会刊IEEE TKDE”、“美国计算机学会多媒体处理、通信和应用会刊ACM TOMCCAP”、“国际万维网领域顶级学术会议WWW”、“国际推荐系统领域顶级学术会议RecSys”等计算机领域顶级刊物或会议审稿专家。

u 研究领域
信息检索、机器学习、自然语言处理、Web大数据分析与挖掘

u 承担的主要项目
[1]重庆市基础科学与前沿技术研究专项项目(重点), 社会媒体图像大数据搜索的关键技术研究，2017.07-2020.09，20万，主持
[2]欧盟第七科技框架计划项目WP3课题，Concise Preservation by combining Managed Forgetting and ContextualizedRemembering — Managed Forgetting Methods，2013.02-2016.01, 85万（欧元），已结题，主持
[3]欧盟第七科技框架计划项目WP3课题，Human-enhanced time-aware multimedia search —Social and human interaction，2012.07-2014.09, 86.5万(欧元)，已结题，主持；
[4]联邦德国教研部资助项目, “Gute Arbeit” nach dem Boom(Re-SozIT)，2012.10–2015.09，41 万（欧元），已结题，参与；
[5]国家自然科学基金项目，基于大规模用户数据的推荐技术研究，2011.01-2013.12，20万，已结题，参与。

u 代表性论文
[1] Xiaofei Zhu, WolfgangNejdl, Mihai Georgescu. AnAdaptive Teleportation Random Walk Model for Learning Social Tag Relevance. The37th International ACM SIGIR conference on research and development inInformation Retrieval (SIGIR’14): 2014, 223-232. (CCF A类国际会议)
[2] Xiaofei Zhu, Jiafeng Guo,Xueqi Cheng, Pan Du, Hua-Wei Shen. A Unified Framework for Recommending Diverse and Relevant Queries. The20th International Conference on World Wide Web (WWW'11):2011, 37-46. (CCF A类国际会议)
[3] Xiaofei Zhu, JiafengGuo, Xueqi Cheng, Yanyan Lan. More Than Relevance: High Utility QueryRecommendation by Mining Users' Search Behaviors. The 21st ACM InternationalConference on Information and Knowledge Management (CIKM'12): 2012, 1814-1818.(CCF B类国际会议)
[4] Xiaofei Zhu, JiafengGuo, Xueqi Cheng, Yanyan Lan, Wolfgang Nejdl. Recommending High Utility Queryvia Session-Flow Graph. The 35th European Conference on Information Retrieval(ECIR’13): 2013, 642-655. (CCF C类国际会议)
[5] Xiaofei Zhu, JiafengGuo, Xueqi Cheng. Recommending Diverse and Relevant Queries with A ManifoldRanking Based Approach. Workshop on Query Representation and Understanding. The33th International ACM SIGIR conference on research and development inInformation Retrieval (SIGIR ’10 )
[6] Jiafeng Guo, XiaofeiZhu, Yanyan Lan, Xueqi Cheng. Modeling users’ search sessions for high utilityquery recommendation. Information Retrieval Journal （IRJ）, 2017, 20(1):4-24.
[7] 朱小飞，郭嘉丰，程学期，兰艳艳. 基于吸收态随机行走的两阶段效用性查询推荐方法. 计算机研究与发展, 2013, 50(12):2603-2611.
[8] 朱小飞，郭嘉丰，程学期，杜攀. 基于流形排序的查询推荐方法.中文信息学报, 2011, 25(2): 38-43.
[9] 俞晓明, 郭嘉丰,朱小飞, 关峰, 程学旗. 信息检索关键技术及高性能检索系统设计[J]. 信息技术快报,2010,8(4):39-51.
[10] Mihai Georgescu,Xiaofei Zhu. L3S at MediaEval 2013 Crowdsourcing for Social Multimedia Task.Proceedings of the MediaEval 2013 Workshop, Barcelona, Spain, October 18-19,2013.
[11] Mihai Georgescu,Xiaofei Zhu. Aggregation of Crowdsourced Labels Based on Worker History. The4th International Conference on Web Intelligence, Mining and Semantic(WIMS’14): 2014:37.
[12] Tuan Tran, MihaiGeorgescu, Xiaofei Zhu, Nattiya Kanhabua. Analysing the duration of trending topics in Twitterusing wikipedia. The ACM Web Science 2014 Conference (WebSci'14): 251-252.
[13] Ran Yu, Ujwal Gadiraju,Xiaofei Zhu, Besnik Fetahu, Stefan Dietze. Towards Entity Summarization onStructured Web Markup. The Semantic Web, pp.69-73, 2016.
[14] Khoi Duy Vo, Tuan Tran,Tu Ngoc Nguyen, Xiaofei Zhu, Wolfgang Nejdl. Can We Find Documents in Web Archiveswithout Knowing their Contents? Proceedings of the 8th ACM Conference on WebScience Pages 173-182, 2016.
[15] Tu Ngoc Nguyen, NattiyaKanhabua, Claudia Niederée, Xiaofei Zhu. A Time-aware Random Walk Model forFinding Important Documents in Web Archives. The 38th International ACM SIGIRconference on research and development in Information Retrieval (SIGIR’15):915-918, Santiago de Chile.
[16] Xueqi Cheng, Pan Du,Jiafeng Guo, Xiaofei Zhu, Yixin Chen. Ranking on Data Manifold with Sink Points. IEEE Transactions onKnowledge Data Engineering (TKDE), 2013, 25(1): 177-191.
[17] Jiafeng Guo, XueqiCheng, Gu Xu, Xiaofei Zhu. Intent-Aware Query Similarity. The 20th ACMInternational Conference on Information and Knowledge Management(CIKM'11):259-268.
[18] Sergej Zerr, StefanSiersdorfer, José San Pedro, Jonathon S. Hare, Xiaofei Zhu. NicePic!: a systemfor extracting attractive photos from flickr streams.The 37th International ACMSIGIR conference on research and development in Information Retrieval (SIGIR’14):1259-1260.
[19] Babak Loni, JonathonHare, Mihai Georgescu, Michael Riegler, Xiaofei Zhu, Mohamed Morchid, RichardDufour, Martha Larson. Getting by with a Little Help from the Crowd: PracticalApproaches to Social Image Labeling. Proceedings of the 2014 International ACMWorkshop on Crowdsourcing for Multimedia, Proceedings of the 2014 InternationalACM Workshop on Crowdsourcing for Multimedia, pp. 69-74 , 2014, Florida, USA.

u 获奖情况
[1] 2011.10，获得国际计算机协会(ACM)颁发的国际知名奖项“ACM CIKM Best Paper”，主要承担互联网大数据中基于用户意图敏感性的查询相似性计算模型、算法和相关技术的研究工作，此奖是国内****首次在该“国际著名和十分重要影响力的” CIKM大会上获得的奖项
[2] 2011.02，获得中国科学院计算技术研究所颁发的“中国科学院计算技术研究所优秀论文二等奖”，负责研究多样性查询推荐问题，提出一致性查询推荐框架
[3] 2010.10，获得中国中文信息学会计算语言学专业委员会颁发的“第五届全国青年计算语言学研讨会最优论文奖”，负责研究查询的稀疏性问题，提出采用流型排序来建模查询关系
[4] 2017.12，获得全国大学生数学建模竞赛重庆赛区优秀指导教师

u 学术活动
? 国际人工智能顶级会议AAAI-19（CCF A类会议）程序委员会委员
? 全国信息检索学术会议CCIR-19程序委员会委员
? 国际信息与知识管理大会CIKM-13（CCF B类会议）程序委员会委员
? 全国青年计算语言学研讨会YWCL-10程序委员会委员
? 美国电气电子工程师学会知识与数据工程会刊IEEE TKDE（CCF A类刊物）审稿专家
? 美国计算机学会多媒体处理、通信和应用会刊ACM TOMCCAP（CCF B类刊物）审稿专家

u 联系方式
E-mail：zxf@cqut.edu.cn