世界音乐人工智能大会（Summit on Music Intelligence）10月22日-24日在北京举行。大会由中央音乐学院（CCoM）与中国人工智能学会（CAAI）联合主办，汇聚全球音乐人工智能顶尖专家、****、相关领域具有影响力的领军人物以及音乐产业相关企业代表等，集思广益，精骛八极，共同探究未来音乐世界，推动音乐人工智能“产、学、研、用”的发展，服务北京、服务国家战略，与世界携手未来。
开幕前夕，国际物理学家、诺贝尔物理学奖获得者李政道先生为大会题词祝贺：科学与艺术的交融，艺术与科学的盛会，祝世界音乐人工智能大会圆满成功！
音乐人工智能圆桌讨论
中国科学院院士管晓宏教授主持了当天的音乐人工智能圆桌讨论。嘉宾围绕音乐人工智能相关的多个方面展开了近两个小时的探讨，并正式提出创刊国内一流音乐人工智能类学术期刊的计划。嘉宾们在发言中认为，音乐人工智能包涵音乐、艺术、听觉、心理学、声学、计算机科学、人工智能、脑科学等多个学科领域，亟需一本专业刊物来整合与展示、引领****们的思维与创新成果。
讨论嘉宾
管晓宏 中国科学院院士
管晓宏，中国科学院院士，IEEE Fellow，分别于1982、1985年获清华大学自动化系学士与硕士学位，1993年获美国康涅狄格大学电气与系统工程系博士学位；1993-1995年任美国PG&E公司高级顾问工程师，1999-2000年任哈佛大学访问科学家，1995年起任西安交通大学教授，1999-2009年任机械制造系统工程国家重点实验室主任，2009-2019年任电子与信息工程学院院长，2019年起任电子与信息学部主任；自2001年先后任清华大学讲席教授组成员、双聘教授，2003-2008年任清华大学自动化系主任；目前兼任中央音乐学院教授和博士生导师。
李小兵 中央音乐学院音乐人工智能与音乐信息科技系系主任
李小兵，中央音乐学院音乐人工智能系主任、中央音乐学院教授、博士生导师，国家社科重大项目首席专家，中国人工智能学会艺术与人工智能专委会主任，中国计算机学会计算艺术分会主任。主要研究方向电子音乐、计算机音乐、艺术科技。音乐创作涵盖几乎所有音乐类型，部分作品受到群众喜爱具广泛影响力，荣获金钟奖、文华大奖、文华作曲奖、全国歌剧、舞剧一等奖、中宣部“五个一工程”奖等。
王小勤 清华大学脑与智能实验室主任
王小勤教授1991年在美国约翰霍普金斯大学获得生物医学工程专业博士学位，博士论文研究的内容为语音类信号在听神经及听神经核内的编码机理及其计算机模型。1991-1995年在美国加州大学旧金山分校做博士后研究，研究的题目涉及到听觉及触觉大脑皮层的信号处理机制以及大脑皮层的可塑性，并参加了语言障碍儿童康复系统的设计。1995年起任职于约翰霍普金斯大学生物医学工程系、神经科学系及耳鼻喉科系，历任助理教授、副教授和终身正教授。王小勤教授自2008年起担任“清华大学-约翰霍普金斯大学生物医学工程联合研究中心”主任，2010-2017年担任清华大学生物医学工程系主任，2017年12月被任命为清华大学脑与智能实验室首任主任。王小勤教授的研究领域为神经工程与系统神经科学，研究兴趣包括大脑处理语音和音乐的神经机制，听觉系统在复杂声场中的工作原理，发声控制和听觉反馈处理的脑机制，以及听觉大脑皮层对电子耳蜗刺激响应和信号加工的神经机制。王小勤教授在听觉神经系统的编码机理研究中做出过若干重大的发现，因他对“听觉神经生物学做出的杰出贡献以及开创了在语音通讯生理机制研究中的实验和计算方法”，于1999年获“美国总统青年科学家奖” （Presidential Early Career Awards for Scientists and Engineers）。
张勤 中国传媒大学媒介音视频教育部重点实验室主任
张勤教授1990年获得加拿大University of British Columbia博士学位。曾任加拿大不列颠哥伦比亚大学图像处理实验室博士后研究员，美国摩托罗拉公司高级技术顾问，中德软件技术研究所所长等职。现任，媒介音视频教育部重点实验室主任。学术任职包括， 国家自然科学基金评审专家， AVS产业联盟主席， TD-SCDMA论坛主席， 中山大学客座教授等。先后主持与完成国家自然科学基金重点项目，国家科技支撑计划及部委等重点科研项目。现在主要研究方向为知识融合型人工智能算法，AI媒体制作技术，AI音乐合成以及影视音乐的情智科学。
李伟 复旦大学计算机科学技术学院教授
复旦大学计算机科学技术学院教授，建立音频音乐技术实验室，主要研究方向为音乐人工智能与计算机听觉，自2001年持续研究20年。发表论文90篇，申请发明专利12项，主持20余个各级科研项目，作为主要成员获得上海市及教育部自然科学二等奖。2006年在著名的西班牙MTG做访问****，2013年创办全国声音与音乐技术会议（CSMT），2017年任顶级国际会议ISMIR共同主席，2017-2018年撰写两篇音乐人工智能与计算机听觉领域大型中文综述（88页，734篇文献）。2019年定义音乐科技、音乐人工智能、音乐信息检索MIR、计算机听觉、中国声音与音乐技术会议等百度百科词条。2017-2021年主编“音频音乐与计算机的交融-音频音乐技术（上/下）”中文学术著作/教材。2020年组织录制同名MOOC。
朱文武 信息科学与技术国家研究中心副主任
朱文武，清华大学教授，博士生导师，现任信息科学与技术国家研究中心副主任， 清华大学人工智能研究院大数据智能中心主任，大数据算法与分析国家工程实验室副 主任。曾任微软亚洲研究院主任研究员，英特尔中国研究院首席科学家与总监，及美国贝尔实验室研究员等职。
国家973项目首席科学家，国家基金委重大项目、科技部人工智能重大专项项目 负责人。主要从事媒体大数据计算、网络多媒体、多媒体智能等研究工作，发表高水 平国际论文350余篇，发明专利60余项。曾9次获ACM及IEEE等国际最佳论文奖。现担 任IEEE Transactions on Multimedia指导委员会主席，IEEE Transactions on Cir cuits and Systems for Video Technology常务主编。曾担任IEEE Transactions o n Multimedia 主编，IEEE Transactions on Mobile Computing和IEEE Transactio ns on Multimedia的 Steering Committee委员，ACM Multimedia 2018和ACM CIKM 2019大会主席。IEEE Fellow、AAAS Fellow、 SPIE Fellow、欧洲科学院外籍院士。获2012和2018年度国家自然科学二等奖。
Kenneth Fields 中央音乐学院音乐人工智能与音乐信息科技系教授、加拿大电信媒体艺术研究主席
Kenneth Fields是中国中央音乐学院的计算机音乐教授和美国加州大学圣巴巴拉分校的媒体艺术和技术兼职教授。在此之前，Ken是卡尔加里大学远程媒体艺术的加拿大研究主席（2008-2013）。他创建了Artsmesh（网络音乐软件），是圣巴巴拉全球高级研究中心（Phonosophy）的主任。他也是《有组织的声音》的编委会成员。
王晶 北京理工大学信息与电子学院副教授
王晶，北京理工大学信息与电子学院副教授，博士生导师，主研语音和音频信号处理、多媒体通信、虚拟现实等，承担国家级研究课题和国际合作项目，发表SCI学术论文20余篇，获授权专利10余项，主持获批电子行业标准1项。
帖云 郑州大学高级人才****
帖云，博士，郑州大学高级人才****，IEEE高级会员，JVCIR、Advances in Multimedia、IJRTER、IJOER, IJNTR 及WJRR等国际著名期刊特约编辑。先后与韩国GIST和加拿大Ryerson大学完成计算机工程和人工智能相关研究，曾获韩国光洲科学院最佳研究奖和加拿大政府金奖提名，现任中国计算机协会多媒体及图形图像专委委员。先后承办PCM2016，IEEE Forum on Future Media Technology等国际会议，并任ICME15、ChinaSIP等会议分会主持，发表国际先进期刊、会议论文60余篇，独著1篇，美国专利1项。
李子晋 中央音乐学院音乐人工智能与音乐信息科技系副教授
李子晋，音乐声学博士，麦吉尔大学国家公派访问****，加拿大音乐传媒及科技跨学科研究中心CIRMMT研究员。研究方向为音乐声学、音乐数据库构建、新乐器设计创新理论。主持国家、省部级等项目5项。发表中英文学术论文40篇。出版专著编著3部。获8项国家专利。担任Frontiers: Human-Centred Computer Audition: Sound, Music, and Healthcare和Journal of Cognitive Computation and Systems（JCCS）SI: Perception and Cognition in Music Technology主编。参与组织NIME2021、IEEE MIPR AIArt2020-2021、CSMT2017-2021、IEMC2020等学术会议及比赛。担任中国人工智能学会艺术与人工智能专委会秘书长，中国乐器协会未来音乐科技专委会副会长，中国高校影视学会音乐与声音专业委员会理事，中国演艺设备技术协会乐器专业委员会委员，北京声学学会理事。
靳聪 中国传媒大学通信与信息系统博士
靳聪，中国传媒大学通信与信息系统博士，中国人工智能学会艺术专委会委员、青工委委员、机器学习专委会通讯委员，中国计算机学会多媒体专委会执行委员。研究方向音乐人工智能、智能媒体计算、强化学习。参与国家自然科学基金重点项目1项、国家重点研发计划1项。在国际知名期刊和会议上发表学术论文总计30余篇，其中SCI、EI检索期刊10余篇，申请国家发明专利3项。
全球音乐科技提案展示
郑州大学高级人才****帖云作为论坛主席主持了提案展示部分
展示内容
高峰
展示题目：人工智能与艺术
2007年获得英国伦敦大学学院（University College London）计算机科学学士学位，本科毕业设计工作是人工智能领域计算机人脸表情识别技术。2018年获得北京大学计算机科学博士学位，主要以人工智能前沿技术研究探索计算机科学与绘画艺术交叉领域。清华大学未来实验室博士后。现为北京大学艺术学院助理教授、研究员。主要研究领域为科技与艺术交叉学科，探索人类未来生活中人工智能技术在安防、医疗健康、教育、艺术等领域的应用。多篇论文发表于国际顶级多媒体会议ACM Multimedia、IEEE会刊、国内核心期刊《计算机学报》等，相关研究成果已成功应用于中国美术家协会、雅昌集团等单位。
魏冰
展示题目：AI释谱——基于人工智能技术的古琴减字谱数字化平台
魏冰，博士。现任中央音乐学院研究生会主席团成员、中央音乐学院音乐人工智能与音乐信息科技系博士生，导师为中央音乐学院院长俞峰教授和CAAI理事长、清华大学信息科学技术学院院长戴琼海院士。本科、硕士毕业于清华大学精密仪器系，首个博士毕业于香港理工大学土地测量及地理资讯学系。曾于文化艺术领域工作多年，亦跨界创作交互艺术作品并入围2021亚洲数字艺术展。目前主要从事古琴减字谱数字化平台和AI智能打谱系统的研发创新工作。
骆石川
展示题目：
如何通过人机交互打造国民级音乐酷玩产品
骆石川，视感科技创始合伙人。本科毕业于天津科技大学计算机专业，硕士就读于休斯敦大学教育科技专业。于2016年回国在北京中关村联合创立视感科技，由真格基金，小米科技，顺为资本投资。
视感科技专注于研发智能乐器以及在线音乐教育平台。旗下Poputar智能吉他获得IDEA设计金奖，Populele智能尤克里里每年均为天猫京东销售榜单品冠军。两款弦乐产品都已畅销海外，总计出货量高于30万把。
贾建伟
展示题目：
“智能陪练”一个值得小题大做的市场——以乐伴·智能陪练机为例
贾建伟 北京乐界乐科技有限公司产品总监
硕士，2007年毕业于中央音乐学院音乐学系。2008年开始创业，现为北京乐界乐科技有限公司联合创始人，2019年带领公司成为国家级高新技术企业，2021年带领公司成为北京市“专精特新”企业。
世界音乐人工智能大会论坛与会者合影
（10月23日）
世界音乐人工智能大会圆桌讨论专家与参会者合影
（10月24日）
大会联系方式：
邮箱：SOMI@ccom.edu.cn
电话：010-6641 5568
大会官网：
中文 https://www.somi-ccom.com/
英文 https://www.somi-ccom.com/en/
项目支持：
教育部“双一流”建设高校和建设学科；
北京市高校高精尖学科；
北京宣传文化引导基金
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