摘要基于“编码—解码”结构的端到端生成式对话模型所生成的回复多样性差、信息量少,这在很大程度上阻碍了对话的进一步扩展和深入。而知识图谱作为一种高度结构化的知识,能够为对话提供相关知识以及话题转移关系,可以用来提升对话质量。因此,该文提出了一种基于知识拷贝机制的生成式对话模型,首先使用基于知识图谱的映射机制对对话内容进行处理,随后使用知识拷贝机制直接将知识图谱中的知识引入到生成的回复中,并使用注意力机制选择知识图谱中的信息来指导回复的生成。在“2019语言与智能技术竞赛”中的“知识驱动对话”数据集上,相较竞赛举办方提供的生成式基线模型,该文所提出模型生成的回复在字符级别的F1和多样性指标DISTINCT-1上分别有10.47%和4.6%的提升。
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基于知识拷贝机制的生成式对话模型
本站小编 Free考研考试/2022-01-02
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摘要知识表示学习旨在在连续的低维向量空间中表示知识图谱的实体和关系,但是现有的表示模型大多仅利用三元组的结构信息,而忽略了具有丰富语义的实体描述信息。为此,该文提出了一种基于实体描述的联合表示模型(jointrepresentationbasedonentitydescriptions,JRED)。 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02基于大规模语料库的现代汉语动宾搭配知识库构建
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摘要为解决基于翻译机制的知识图谱补全模型在处理复杂关系时的性能局限,该文提出一种ATREC(algorithmbasedontransitionalrelationembeddingviaCNN)算法,将三元组的实体和关系映射至低维向量空间,并将不同的关系特征与头/尾实体融合,将原始三元组和融合三元 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02基于多源知识图谱融合的智能导诊算法
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摘要知识图谱以语义网络的形式将客观世界中概念、实体及其之间的关系进行结构化描述,提高了人类从数据中抽取信息、从信息中提炼知识的能力。该文形式化地描述了知识图谱的基本概念,提出了知识图谱的层次化体系架构,详细分析了信息抽取、知识融合、知识架构、知识管理等核心层次的技术发展现状,系统梳理了知识图谱在军事 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02基于大规模语料库的介词结构搭配库构建
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摘要向读者推荐阅读难度合适的古诗词有助于提升读者的诗词鉴赏能力。现阶段,围绕古诗词可读性自动化分析的相关研究的突出局限之一是缺乏大规模高质量的数据集。针对该问题,该文研究面向古诗词可读性自动化分析的数据集构建。该文作者对外开放了包含1915篇古诗词的标注阅读理解难度的数据集①。该文首先将数据集划分成 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02面向临床科研的医疗事件模型与开放数据集合构建
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