摘要该文以余华和莫言的各5部长篇小说作为语料,选用段落、句子和分句的长度,标点及其n元,词类及其n元,词汇及其n元和颜色词作为特征,使用层次聚类、k-s检验从整体上判断两位作者的作品是否有差异,再使用秩和检验判断两位作者的某一具体特征是否有差异。该文对余华和莫言用词上的特征进行了详尽的分析,发现了莫言用词丰富、情感充沛及文言化、乡土化的特征,而余华与之相比白话、冷静、讽刺的风格。
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余华与莫言长篇小说的计量统计和分析
本站小编 Free考研考试/2022-01-02
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摘要反问是一种带有强烈情感色彩的表达方式,对其进行自动识别将提升隐式情感分析的整体效率。针对汉语反问句识别问题,该文分析了反问句的句式特点,将反问句的句式结构融入到卷积神级网络的构建中,提出一种融合句式结构的卷积神经网络的反问句识别方法。首先利用置信度大于70%的反问句的特征词、序列模式,对大规模未 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02基于古汉语语料的新词发现方法
摘要新词发现,作为自然语言处理的基本任务,是用计算方法研究中国古代文学必不可少的一步。该文提出一种基于古汉语料的新词识别方法,称为AP-LSTM-CRF算法。该算法分为三个步骤。第一步,基于ApacheSpark分布式并行计算框架实现的并行化的Apriori改进算法,能够高效地从大规模原始语料中产生 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02融合深度匹配特征的答案选择模型
摘要答案选择是自动问答系统中的关键任务之一,其主要目的是根据问题与候选答案的相似性对候选答案进行排序,并选择出相关性较高的答案返回给用户。可将其看作成一个文本对的匹配问题。该文利用词向量、双向LSTM、2D神经网络等深度学习模型对问题—答案对的语义匹配特征进行了提取,并将其与传统NLP特征相结合,提 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02基于多特征融合编码的神经网络依存句法分析模型
摘要在基于神经网络的依存句法分析中,对分析栈和决策层信息的表示和利用依然有值得深入研究的空间。针对分析栈的表示,已有工作并没有对单棵依存子树独立编码的表示,导致无法利用各个依存子树的局部特征;也没有对生成的依存弧序列进行编码,导致无法利用依存弧的全局信息。针对决策层的表示,已有工作利用MLP预测转移 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02基于中文AMR语料库的非投影结构研究
摘要非投影结构是指依存树上的词语节点与原句中的词语序列出现错位的现象,对于句法分析器的影响较大,在语言理论上也有较大研究价值。在世界多种语言的依存树或图库上,都发现了含有非投影结构的句子,并对比展开了相关研究。而汉语的非投影结构尚未得到重视,语料库构建过程中也因遵循了投影性原则而缺乏对非投影结构的标 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02基于多译文的中文转述语料库建设及转述评价方案
摘要转述语料是转述现象研究的基础。针对目前学术界中文转述语料稀缺的现状,该文以《简爱》的多个中文译本为基础,通过句对齐得到五万句级别的平行转述语料。使用无监督的小句对齐和词对齐算法,从语料中挖掘到九千多对词汇转述知识。同时,还复现和改进了机器翻译测评指标Meteor,使得该指标更适合于中文转述句子的 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02多特征融合的汉越双语新闻摘要方法
摘要为了获取同一事件的汉越双语新闻的自动摘要,该文提出了一种多特征融合的汉越双语新闻摘要方法。关于同一事件的新闻文本,其句子间具有一定的关联关系,利用这些关联关系有助于生成摘要。根据该思想,首先计算句子间的新闻要素共现程度及句子间的相似度;然后将这两种特征融入句子无向图,并利用图排序算法对句子进行排 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02基于深度层次特征的阅读理解模型
摘要对于面向真实场景的中文机器阅读,理解文本所呈现的复杂信息至关重要。针对多篇章的连续答案片段型中文机器阅读任务,该文提出一种基于深度层次特征的模型,来提取细节、片段、全文三个层次的深度特征,从而多角度把握篇章包含的信息。在该模型中,词语经过词向量表示后,经过循环(recurrent)层编码后得到细 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02基于小波分析的特征提取文本分类方法研究
摘要该文提出了基于小波分析的文本特征提取方法,对传统TF-IDF向量空间模型下的特征向量进行了该文的小波变换、逆小波变换。使用KNN分类方法检验这两空间下的文本分类准确率。实验结果表明,该文的小波变换方法在减少了TF-IDF向量空间模型近一半的维度下在各种实验条件中都能和向量空间模型保持一致的分类准 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02一种基于数据重构和富特征的神经网络机器阅读理解模型
摘要该文描述了ZWYC团队在“2018机器阅读理解技术竞赛”上提出的机器理解模型。所提出模型将机器阅读理解问题建模成连续文本片段抽取问题,提出基于富语义特征的神经交互网络模型。为了充分使用答案标注信息,模型首先对数据进行细致的重构,让人工标注的多个答案信息都能融合到数据中。通过特征工程,对每个词构建 ...中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02
