摘要该文基于语法树和卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)构建了一种树形结构的卷积神经网络Tree-based CNN,以解决在关系抽取的任务中传统CNN对句法信息编码不足的问题。该文实验中,Tree-based CNN相对于CNN和LSTM,在关系抽取方面准确率分别提高了3%和5%。实验证明,Tree-based CNN在关系抽取任务中,可以同时具有CNN和LSTM的优势。
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基于Tree-based CNN的关系抽取
本站小编 Free考研考试/2022-01-02
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