中科院院士、可持续发展大数据国际研究中心主任郭华东介绍说，在中科院地球大数据科学工程专项基础上，新成立的中心将面向SDGs实现的重大需求，建设多学科融合的可持续发展大数据云服务系统平台，建立全球可持续发展目标监测与评估体系，建成具有全球影响力的可持续发展大数据国际研究中心，为联合国和中国落实2030年可持续发展议程提供科技支撑。
论坛开幕式上，“可持续发展大数据平台系统”正式发布。中科院软件所研制的地球大数据挖掘分析系统EarthDataMiner作为“可持续发展大数据平台系统”的重要组成部分，同步正式发布。
SDGs指标量化评估涉及地球大数据分析处理的全流程，包括遥感影像的访问与语义分析、各种数据产品的解析和预处理、多源数据的融合计算与可视化等，需要采用大数据与人工智能等大量前沿技术，给开展SDGs目标评估的科学家团队带来了系列技术挑战。
在中国科学院A类战略性先导科技专项“地球大数据科学工程”支持下，中科院软件所研发的地球大数据挖掘分析系统EarthDataMiner突破了超大规模遥感影像分布式计算与交互式分析云服务技术，服务科学家在线开展遥感影像及其他科学数据的智能分析处理，支持SDGs指标全流程在线计算。EarthDataMiner支持科学家在线开发SDGs指标计算算法，并将算法成果发布为web app工具，支持全球用户访问使用。目前已与相关科学家团队合作，基于EarthDataMiner开发了4个SDGs指标在线评估工具（SDG6.6.1 地表水随时间变化评估、SDG11.3.1 城镇化进程评估、SDG15.1.1 森林覆盖率评估、SDG15.3.1 土地退化零增长评估）和2个SDGs产品生产工具（SDG6.6.1 基于GF1的陆表水体产品生产、SDG15.3.1 土地生产力趋势评估产品生产）。
地球大数据挖掘分析系统EarthDataMiner作为“可持续发展大数据平台系统”重要组成部分正式公开发布
EarthDataMiner支持科学家团队开发并发布指标评估工具（上图为SDG15.3.1土地退化零增长评估）
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