个人简介：

李军，副教授，博士生导师，越崎青年****。

研究领域为地理信息科学理论与方法应用，专注于多源时空大数据挖掘在城市计算和自然资源监测评价的应用研究。
2014年6月获北京大学地图学与地理信息系统博士学位。
2012 年至2013年在美国伊利诺伊大学香槟分校计算机系联合培养博士。
2009年6月获武汉大学测绘工程学士学位。
主持与参与国家自然科学基金、国家重点研发计划、国家科技支撑项目、企事业委托项目20余项。
在Geoinformatica、Transactions in GIS、Remote Sensing、遥感学报、武汉大学学报（信息科学版）等国内外权威期刊上发表该领域论文40余篇。
获得省部级科技和教育成果奖2项、国家发明专利2项、软件著作权5项。

个人网页：www.junli.org.cn
电子邮件：junli@cumtb.edu.cn/ junli_geo@126.com

研究方向：

1.地理信息科学理论与方法
2.轨迹数据高性能管理与分析
3.城市感知与计算的多源时空数据挖掘
4.自然资源监测、评价与决策建模
5.时空大数据可视化分析

代表性科研项目：

1.2020.1-2023.12 国家自然科学基金，“基于出租车轨迹数据的空间认知时空特征与关联要素分析及协同应用”（**）
2.2017.1~2019.12 国家自然科学基金，“基于多源GPS轨迹与社交媒体数据的城市道路图自动提取”（**）
3.2019.10-2021.10 资源与环境信息系统国家重点实验室开放基金，“基于多源数据的出租车路网认知规律与影响因素分析”
4.2019.7-2020.7 华为技术有限公司，面向城市流的统一网格剖分理论技术研究
5.2019.11-2020.11 中国民航科学技术研究院，民航突发事件应急处置评估可视化系统
6.2016.1~2018.12 国家自然科学基金，“ADS-B大数据环境下的机场滑行时间预测及优化关键技术研究”（U**）
7.2018.1~2019.6 交通安全应急信息技术国家工程实验室开放基金，“基于海量车辆轨迹数据的不良驾驶行为分析”（YW-0F-01-03-2017-A）
8.2015.1~2016.12 煤炭资源与安全开采国家重点实验室开放基金，“矿山采动裂缝三维建模与可视化”（SKLCRSM14KFB04）
9.2018.10-2019.10宁波规划与地理信息中心，土地储备一张图智能决策支持平台
10.2017.12-2018.2 中国交通通信信息中心，联网联控营运车辆数据处理与分析

代表性论著：

1.Li, J.; Pei, Y.; Zhao, S.; Xiao, R.; Sang, X.; Zhang, C. A Review of Remote Sensing for Environmental Monitoring in China. Remote Sens. 2020, 12, 1130.
2.李军，刘举庆，游林，俞艳，张晓盼，董恒. 时空大数据支持的土地储备智能决策体系与应用研究，中国土地科学, 2019, 33(9): 111-120.
3.Jun Li, Qingqi Li, Yan Zhu, Yan Ma, Yubin Xu, and Chao Xie, "An Automatic Extraction Method of Coach Operation Information from Historical Trajectory Data," Journal of Advanced Transportation, 2019, **.
4.Jun Li, Jingjing Wang, Junfei Zhang, Qiming Qin, Tanvi Jindal, Jiawei Han. A probabilistic approach to detect mixed periodic patterns from moving object data. Geoinformatica,2016.
5.Li, J.; Zhang, Y.; Wang, X.; Qin, Q.; Wei, Z.; Li, J. Application of GPS Trajectory Data for Investigating the Interaction between Human Activity and Landscape Pattern: A Case Study of the Lijiang River Basin, China. ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2016, 5, 104.
6.Jun Li, Qiming Qin, Jiawei Han, Lu-An Tang, Kin Hou Lei. Mining Trajectory Data and Geotagged Data in Social Media for Road Map Inference. Transactions in GIS, 2014, 19(1): 1-18.
7.Liu, J.; Qin, Q.; Li, J.; Li, Y. Rural Road Extraction from High-Resolution Remote Sensing Images Based on Geometric Feature Inference. ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2017, 6,314.
8.Zhang, Y.; Li, J.; Qin, Q. Identification of Factors Influencing Locations of Tree Cover Loss and Gain and Their Spatio-Temporally-Variant Importance in the Li River Basin,China. Remote Sens. 2016, 8(3), 201.
9.Zhang Y, Li J, Qin Q, Xu R, Lin C; Spatially Variant Lagged Responses of Forest Extent and Landscape Patterns to Socioeconomic Drivers in the Li River Basin, China. J. Appl. Remote Sens. 0001;10(1):016020.
10.Li, J., Qin Q.M., Xie C., Zhao Y., 2012. Integrated use of spatial and semantic relationships for extracting road networks from floating car data. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, Volume 19, 238-247.

代表性奖项：

1.2019年，中国矿业大学（北京）越崎青年****
2.2018年，中国矿业大学（北京）教学成果奖一等奖
3.2017年，中国煤炭行业教育教学成果二等奖
4.2017年，中国矿业大学（北京）优秀教学质量奖一等奖
5.2016年，中国矿业大学（北京）“我最喜爱的青年教师”提名
6.2015年，山西省科技进步奖三等奖
7.2013年，美国地理信息科学大学联盟(UCGIS) 优秀论文奖