王彩霞 讲师

教育背景：
2016年4月 北京交通大学﹒数学系﹒系统理论专业 获得理学博士学位
2015年9月 美国约翰霍普金斯大学﹒生物医学工程专业 国家公派留学
2008年7月 北京交通大学﹒数学系﹒应用数学专业 获得理学硕士学位
2006年7月 北华大学﹒数学系﹒数学应用数学专业 获得理学学士学位

工作经历：
2016年9月——至今 外交学院 国际经济学院 讲师
2016年4月——至今 清华大学 信息技术研究院 语音和语言技术中心 量化投资研究

讲授课程：
经济数学——微积分、线性代数、概率论与数理统计
专业数学——数学分析、高等代数、常微分方程、非线性动力系统

研究方向：
1.量化金融
2.机器学习算法研究和应用
3.非线性动力系统理论及其应用

主持/参与的科研项目：
2018年至今 参加中央高校基本科研专项资金项目《中美贸易摩擦、投资者情绪与市场波动性》
2012年至2013年 主持北京交通大优秀博士研究生创新基金《混杂神经元网络的动态定性分析》
2011年至2013年 参加国家自然科学基金项目《混杂离散神经元网络动态分析及应用》
2006年至2008年 参加国家自然科学基金《基于映射的神经元网络聚合行为研究》

主要研究成果：
1. Hongjun Cao, Caixia Wang, and Miguel A. F. Sanjuán. Effect of the Step Size on Bifurcations and Chaos of a Map-based BVP Oscillator. Int. J. Bifurcation and Chaos, Vol. 20, No. 6, Pages 1789–1795, 2010.
2. Caixia Wang, Hongjun Cao.Parameter Space of the Rulkov Chaotic Neuron Model, Commun Nonlinear Sci Numer Simulat 19 (2014) 2060–2070.
3.Caixia Wang, Hongjun Cao. Stability and chaos of Rulkov map-based neuron network with electrical synapse, Commun Nonlinear Sci Numer Simulat 20 (2015) 536–545.
4. Lantian Li, Renyu Wang, Gang Wang, Caixia Wang, Thomas Fang Zheng. Decision Making Based on Cohort Scores for Speaker Verification, Proceedings of APSIPA Annual Summit and Conference, 2017.
5. Rongquan Wang, Guixia Liu, Caixia Wang, Lingtao Su, Liyan Sun. Predicting overlapping protein complexes based on core-attachment and a local modularity structure [J]. BMC bioinformatics, 2018, 19(1): 305.
6. Caixia Wang, kechen Zhang. Equilibrium states of head direction neural network, working paper, 2019.
7. Rongquan Wang, Guixia Liu , Caixia Wang. Identifying protein complexes based on structural similarity and core-peripheral structure, working paper, 2019.