个人信息

姓名： 甘明鑫 甘明鑫


系别： 管理科学与工程系
职称： 教授，博士生导师
联系方式： 地址：东凌经管学院大楼1113室
电话：(010)**
Email：ganmx@ustb.edu.cn



简介

甘明鑫，北京科技大学经济管理学院管理科学与工程系教授，博士生导师，管理学博士。主要研究领域为大数据分析与知识发现、智能推荐系统、智慧医疗、社会计算。近些年以第一作者和通讯作者在国际高水平学术期刊，如Decision Support Systems、PLOS ONE、Information Systems Frontiers、Expert Systems with Applications、BMC Systems Biology、Future Generation Computer Systems、World Wide Web Journal、Journal of Computer Science and Technology等和国际学术会议上总共发表论文40余篇，其中SCI检索16篇。主持国家自然科学基金2项、国防科技项目1项以及多项企业合作研究课题。

曾以访问身份访问多所国际高校，如美国加州大学伯克利分校、美国南加州大学、英国里丁大学等。担任多个国际高水平学术期刊Decision Support Systems、Information Systems Frontiers、Expert Systems with Applications、Knowledge-based systems等的审稿人。



教育经历

2001.7 清华大学自动化系，自动化专业，获工学学士学位
2006.3 北京理工大学管理与经济学院，管理科学与工程专业，获管理学博士学位



主要科研项目

1.负责人，国家自然科学基金项目：大数据环境下融合多源信息的推荐系统关键问题研究（项目批准号：**），2015-2018
2.负责人，国家自然科学基金项目青年基金：基于本体与异质复杂网络的推荐系统研究（项目批准号：**），2012-2014
3.负责人，国防科技项目：大数据环境下国防科技情报智能分析与知识发现研究，2017-2019
4.负责人，中央高校基本科研业务费资助项目：大数据环境下复杂系统决策分析的理论与方法，2017
5.负责人，中国农业科学院：农业科技信息大数据分析与智能化知识推荐，2015-2017
6.负责人，企业科研课题：智能大数据集成分析平台规划设计方案，2016-2017
7.参与人，国家自然科学基金项目：敏捷供应链知识服务网络形成、演化与治理机制研究（项目批准号：**），2012-2015
8.负责人，中央高校基本科研业务费资助项目：企业信息系统映射与演化的同构理论与应用，2011-2013
9.负责人，企业科研课题：面向客户需求的电子商务信息推荐系统设计，2011-2013
10.负责人，企业科研课题：人体识别智能信息系统需求分析与建模，2010-2012
11.负责人，工业信息化部重点招投标项目子课题：电子政务系统的需求分析方法研究，2009-2010



获奖情况

2003年 获得中国农业科学院科学技术成果二等奖
2006年 博士毕业论文获得北京理工大学优秀博士论文奖
2011年 专著《电子政务系统的需求分析》获得北京科技大学专著奖



代表性著作

英文期刊论文(近五年)：
[1]Gan M, et al. (2018). GLORY: exploring global and local correlations for personalized social recommendations.Information Systems Frontiers, Forthcoming(SCI IF: 2.521, JCR 2区, ABS3星)
[2]Gan M, et al. (2017). Mimvec: a deep learning approach for analyzing the human phenome,BMC Systems Biology, 11(S4): 76. (SCI IF: 2.303, JCR 2区)
[3]Gan M(2016). COUSIN: A network-based regression model for personalized recommendations.Decision Support Systems, 82: 58-68. (SCI IF: 3.222, JCR 2区, ABS3星)
[4]Gan M, Jiang R (2017). Flower: fusing global and local associations towards personalized social recommendation.Future Generation Computer Systems, 78(1), 462-473. (SCI IF: 2.430, JCR 2区)
[5] Liu Q,Gan M, et al. (2017). A sequence-based method to predict the impact of regulatory variants using random forest.BMC Systems Biology,11(S2), 7. (SCI IF: 2.303, JCR 2区)
[6]Gan M(2016). TAFFY: Incorporating tag information into a diffusion process for personalized recommendations.World Wide Web Journal, 19(5): 933-955. (SCI IF: 1.474, JCR 2区)
[7]Gan M, Jiang R (2015). ROUND: Walking on an object-user heterogeneous network for personalized recommendations.Expert Systems with Applications, 42(22), 8791–8804.(SCI IF: 3.928, ABS3星, JCR 2区)
[8]Gan M(2014). Correlating Information Contents of Gene Ontology Terms to Infer Semantic Similarity of Gene Products.Computational and Mathematical Methods in Medicine, 9. (SCI IF: 0.791)
[9]Gan M(2014). Walking on a User Similarity Network towards Personalized Recommendations.PLoS ONE9(12): e114662. (SCI IF: 3.234, JCR 3区)
[10]Gan M, Jiang R (2013). Improving accuracy and diversity of personalized recommendation through power law adjustments of user similarities.Decision Support Systems, 55(3): 811-821. (SCI IF:2.313, ABS3星, JCR 2区)
[11]Gan M, Jiang R (2013). Constructing a user similarity network to remove adverse influence of popular objects for personalized recommendation.Expert Systems with Applications, 40(10): 4044-4053. (SCI IF:2.240, ABS3星, JCR 2区)
[12]Gan M(2016). Trinity: walking on a user-object-tag heterogeneous network for personalized tag-aware recommendation.Journal of Computer Science and Technology, 31(3): 577–594. (SCI IF: 0.672)
[13]Gan M, et al. (2013). From ontology to semantic similarity: calculation of ontology-based semantic similarity.The Scientific World Journal, 2: 1-11. (SCI IF:1.730, JCR 3区)
[14] Chen Y, Zhang W,Gan M, et al. (2012). Constructing phenome-interactome networks for the prioritization of candidate genes,Statistics and Its Interface, 5(1), 137-148 (SCI IF: 0.474, JCR 3区)
[15] Jiang R,Gan M, He P (2011). Constructing a gene semantic similarity network for the prioritization of candidate genes,BMC Systems Biology, 5 (S2): S2. (SCI IF: 3.57, JCR 2区)
[16]Gan M, Li L (2015). Motif-Plus: Incorporation of network motifs into Top-N friendship recommendations.International Journal of Reasoning-based Intelligent Systems. 7, 315–324. (EI)

国际会议论文(近五年)：
[1]GanM, et al. Does daily travel pattern disclose people’s preference?2018 51th Hawaii International Conference on System Sciences(HICSS), January 3-7, 2018.
[2]Gan M, et al. (2012). Improving recommendation performance through ontology-based semantic similarity. InProceeding of the 2012 International Conference on Information Computing and Applications.
[3] Chen H,Gan M, et al. (2013). An improved recommendation algorithm based on graph model.Applied Mechanics and Materials, v 380-384, 1266-1269. (EI)
[4]Gan M, et al. (2011). DOPCA: a new method for calculating ontology-based semantic similarity. InProceeding of the 10th IEEE/ACIS International Conference on Computer and Information Science. (EI)
[5]Gan M, et al. (2012). Improving recommendation performance through ontology-based semantic similarity,Lecture Notes in Computer Science, 7473:203-210. (EI)
[6] Huang Y,Gan M, et al. (2012). Introducing TF-IDF to ontology-based genes similarity calculation.Lecture Notes in Computer Science, 7473:600-607. (EI)
[7]Gan M, Jiang R. Inferring semantic similarity through correlating information contents of gene ontology terms.IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine, 2013. (EI)
[8] Medjitena N,Gan M(2012). Evaluation of Information Systems based on CCP Framework and CBA Method.Spring World Congress on Engineering and Technology(SCET 2012).

专著与教材：
[1] 甘明鑫，曹菁. 电子政务系统的需求分析 [M]. 北京: 机械工业出版社. 2011.1 （第一著者）
[2] 甘仞初，甘明鑫，杜晖，颜志军. 信息系统分析设计与管理 [M]. 北京：高等教育出版社. 2009. 10 （第二著者）
[3] Gan Mingxin, Han Botang and Liu Kecheng, “Semiotic transformation from business domain to IT domain in information systems development”, In P. –J. Charrel & D. Galarreta (Eds.), Project Management and Risk Management in Complex Projects-Studies in Organizational Semiotics, Part 4, FR: Springer, 2007.（参编第四部分）



研究方向

大数据环境下复杂系统决策分析、智能推荐系统、智慧医疗、社会计算



主讲课程

研究生课程：决策过程中的数量化方法，决策中的定量分析方法（全英文），企业建模理论与方法
本科生课程：决策支持系统，大数据分析与应用，管理信息系统，企业系统建模，Java程序设计，工程项目风险与安全管理