清华新闻网4月15日电 近日，国际标准化组织（ISO）正式发布了清华大学在地理信息领域首次主持制定的国际标准ISO 19130-3。地球系统科学系白玉琪研究员主持了《地理信息 影像传感器的地理定位模型 第3部分：实现模式》（ISO/TS 19130-3: 2022 Geographic information-Imagery sensor models for geopositioning-Part 3: Implementation schema）国际标准的制定，来自中国、美国、加拿大、德国、法国的多位专家历时两年半共同完成该标准的研制任务，地球系统科学系2017级博士生金梦全程参与了标准研制工作。
长期以来，遥感影像地理定位过程采用的传感器模型没有标准的编码方案。因此，各类数据中心都只提供遥感影像，不能提供其地理定位过程的参数。遥感数据用户虽然能获得影像像素的空间位置，但无法了解其定位过程，难以判断其定位精度，也难以实现定量遥感数据产品的定位精度评价。传感器模型的编码方案是破解这一难题的重要方法。
然而，目前ISO和开放地理空间信息联盟（OGC）各自提出的地理定位过程模型差异明显。ISO 19130-1和ISO 19130-2提出了地理定位模型的概念定义，但没有编码方案。另一方面，OGC从地理信息服务的角度提出了地球观测传感网等系列标准，但缺乏对具体的成像方式和过程本身的描述。研究组从抽象程度、对象定义、属性设置等多个方面分析对比了已有模型，提出了模型拆解和映射的方法，实现了语义和语法相融合的具体方案，定义了84个类和377个参数的详细编码方案，涵盖了光学、合成孔径雷达（SAR）、干涉合成孔径雷达（InSAR）、激光雷达（lidar）、声纳（sonar）等7大类被动观测和主动观测情形，适用于世界气象组织所统计的619种地球卫星观测传感器类型中的90%，也适用于大多数的航空传感器。

ISO 19130-3被动传感器模型编码示意图
研究组进一步在ISO地理信息技术委员会（TC 211）中推进此项研究成果的标准规范研制工作，前后查阅了超过2500页相关的ISO和OGC标准文本，确保了标准文本和参考附录的科学性、系统性和精确性，最终完成了ISO 19130-3标准的制定工作。ISO 19130-3标准解决了遥感影像地理定位模型编码方案长期缺失的难题，有助于多源遥感数据的精准快速融合和地理定位信息的可信度检验。该项标准增强了遥感影像地理定位信息处理的模块化和标准化的程度，提升了遥感地面系统软件的兼容性和健壮性。该项成果也为“可信遥感”和“对地观测可信互操作”的研究提供了技术支撑。
白玉琪研究员在主持该项国际标准研制期间，经过国家推荐、竞争性评选、委员会面试、成员国投票表决等环节，于2020年1月全票当选为ISO/TC 211信息团体工作组（Information Community Working Group）召集人，成为我国自1994年加入ISO/TC 211以来第一位担任工作组召集人的中国专家。
ISO是一个独立的非政府组织，成立于1947年。它目前拥有来自165个成员（包括国家和地区）。ISO的战略目标是汇集专家，共享知识，并以自愿的和基于共识的方式制定国际标准，以持续地支持创新并为全球挑战提供解决方案。ISO/TC 211成立于1994年，专注于地理信息领域的标准化工作。
供稿：地学系
编辑：李华山
审核：吕婷
2022年04月15日 15:00:55