朱　军 博士 清华大学计算机系教授/脑与智能实验室助理主任 2019.05 - 现在 清华大学人工智能研究院 基础理论研究中心 主任
2018.06 - 现在 清华大学人工智能研究院 院长助理
2018.06 - 现在 清华大学 教授
2017.03 - 现在 深度学习技术与应用国家工程实验室 副主任
2017.01 - 2018.05 清华大学 长聘副教授（新教研系列）
2015.07 - 2018.08 卡内基梅隆大学 兼职教授（Adjunct Faculty）
2014.09 - 2018.09 清华大学 智能技术与系统国家重点实验室副主任
2013.07 - 现在 清华大学 博士生导师
2012.09 - 2012.10 卡内基梅隆大学 访问教授
2011.09 - 2016.12 清华大学 副教授
2009.09 - 2011.09 卡内基梅隆大学 博士后、项目科学家
2008.09 - 2009.02 卡内基梅隆大学 访问（卡内基梅隆奖学金）
2007.09 - 2008.02 卡内基梅隆大学 访问学生（国家公派）
2005.09 - 2009.07 清华大学 学生（博士）
2001.09 - 2005.07 清华大学 学生（本科）
研究兴趣　　研究工作围绕机器学习基础理论、高效算法和应用展开，注重理论与实际问题结合。针对复杂数据隐含结构的学习与利用中的共性问题，研究了结构学习及基于结构的统计学习中若干关键问题，提出：（1）最大熵判别式学习的PAC-Bayes理论与方法；（2）正则化贝叶斯推理及正则化非参数贝叶斯推理理论；（3）贝叶斯模型的最大间隔学习理论与高效算法；（4）“珠算”概率编程库等。针对互联网数据挖掘、社交网络分析、多模态数据融合、网络推荐等多个典型应用场景，将基础理论与实际问题结合，提出有效的计算模型和算法，包括：（1）将正则化贝叶斯推理用于解决大规模文本分类、社交网络分析、矩阵低秩分解、多模态数据融合等问题，提出高效学习算法；（2）将结构化最大熵判别式学习用于解决网络环境下信息抽取、实体关系抽取、多模态数据融合与检索等问题，建立了基于结构的网络数据抽取框架及包括StatSnowball在内的若干统计模型，申请/授权发明专利17项，含3项美国专利，研究成果已应用到微软的多个搜索引擎，包括人立方关系搜索引擎和学术搜索引擎等。
　上述成果已连续多年在机器学习顶级国际会议和期刊ICML、NIPS、IJCAI、AAAI、 JMLR、PAMI等发表论文100余篇。研究工作得到国家973计划、自然科学基金优青基金和重点基金等项目的支持，入选“清华大学221基础研究人才支持计划”。
研究领域机器学习、贝叶斯方法、深度学习、数据挖掘
开设的课程统计机器学习：理论与应用，研究生，春季学期
机器学习，留学生，秋季学期
代表性论文1.Tian Tian, Jun Zhu, and You Qiaoben. Max-Margin Majority Voting for Learning from Crowds, IEEE Trans. on PAMI, in press, 2019;
2.Chongxuan Li, Jun Zhu, and Bo Zhang. Max-Margin Deep Generative Models for (Semi-)Supervised Learning, IEEE Trans. on PAMI, 40(11):2762-2775, 2018
3.Yong Ren, Yining Wang, and Jun Zhu. Spectral Learning for Supervised Topic Models, IEEE Trans. on PAMI, 40(3):726—739, 2018;
4.Tianlin Shi, and Jun Zhu. Online Bayesian Passive Aggressive Learning, Journal of Machine Learning Research (JMLR), 18(33):1-39, 2017;
5.Jun Zhu, Ning Chen, and Eric P. Xing. Bayesian Inference with Posterior Regularization and applications to Infinite Latent SVMs, Journal of Machine Learning Research, 15(May):1799-1847, 2014;
6.Jun Zhu, Ning Chen, Hugh Perkins, and Bo Zhang. Gibbs Max-margin Topic Models with Data Augmentation, Journal of Machine Learning Research, 15(Mar):1073-1110, 2014;
7.Jun Zhu, Amr Ahmed, Eric Xing. MedLDA: Maximum Margin Supervised Topic Models. Journal of Machine Learning Research (JMLR), 13(Aug): 2237-2278, 2012;
8.Ning Chen, Jun Zhu, Fuchun Sun, and Eric P. Xing. Large-margin Predictive Latent Subspace Learning for Multi-view Data Analysis, IEEE Trans. on PAMI, 34(12): 2365-2378, 2012;
9.[Jun Zhu, Eric Xing. Maximum Entropy Discriminantion Markov Networks. Journal of Machine Learning Research (JMLR), 10(Nov): 2531-2569, 2009;
10.Jun Zhu, Zaiqing Nie, Xiaojiang Liu, Bo Zhang, and Ji-Rong Wen. StatSnowball: a Statistical Approach to Extracting Entity Relationships, In Proc. of 18th International Word Wide Web Conference (WWW), Madrid, Spain, 2009;
11.Jun Zhu, Zaiqing Nie, Bo Zhang, Ji-Rong Wen, Dynamic Hierarchical Markov Random Fields for Integrated Web Data Extraction. Journal of Machine Learning Research (JMLR), 9(Jul): 1583-1614, 2008;
12.Jun Zhu, Zaiqing Nie, Ji-Rong Wen, Bo Zhang, and Wei-Ying Ma. Simultaneous Record Detection and Attribute Labeling in Web Data Extraction, In Proc. of the 12nd ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (SIGKDD), Philadelphia, PA, USA, 2006;
13.Jun Zhu, Zaiqing Nie, Ji-Rong Wen, Bo Zhang, and Wei-Ying Ma. 2D Conditional Random Fields for Web Information Extraction, In Proc. of the 22nd International Conference on Machine Learning (ICML), Bonn, Germany, 2005.
荣誉和获奖及参加学术团体的情况2019：摩根大通教师研究奖
2018：ICME最佳论文奖
2017：麻省理工 TR35中国区先锋者
2017：中国计算机学会自然科学一等奖
2017：清华大学优秀班主任一等奖
2016：北京市优秀青年人才奖
2015：中创软件人才奖
2015：国家青年拔尖人才
2013：国家优秀青年科学基金获得者
2013：电气与电子工程师学会（美国）智能系统杂志评选的“AI’s 10 to Watch“
2013：中国计算机学会青年科学家
2012：清华大学221基础研究计划入选者
学术兼职2018-至今，电气与电子工程师学会（美国）Trans. on PAMI副主编（副主编）
2015-2018，卡内基梅隆大学兼职教授
2014-2018，电气与电子工程师学会（美国） Trans. on PAMI编委（编委）
2014-2019，ICML领域主席
2014-2019，UAI领域主席
2013,2015,2018,2019，NIPS领域主席
2014，ICML地区联合主席
2014 – 至今，中国计算机学会学术工委委员
2017麻省理工 TR35中国区先锋者
2017中国计算机学会自然科学一等奖
联系方式地址：北京市海淀区清华大学三才堂写字楼清华大学脑与智能实验室
电话：
邮箱：dcszj@mail.tsinghua.edu.cn
网页：http://ml.cs.tsinghua.edu.cn/~jun/