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教育背景博士（清华大学， 2008）、副教授（博导）
工作履历2016.07-现在，清华大学数学科学系、丘成桐数学科学中心
2015.09-2016.02，加州大学洛杉矶分校，访问
2011.09-2016.07，清华大学丘成桐数学科学中心
2008.09-2011.09，加州理工学院，博士后
研究领域从事计算数学以及与信号处理，数据分析等学科的交叉研究。主要研究方向包括流形上偏微分方程的数值方法，非平稳非线性信号的时频分析，图像处理中的非局部偏微分方程方法，深度学习网络的偏微分方程建模等
学术成果1. 高维点云上偏微分方程数值方法：提出了点积分方法并建立了理论框架。提出了低维流形模型，与点积分方法相结合，成功的应用于图像处理，数据分析诸多领域。
2. 深度学习网络与偏微分方程：提出了深度学习网络的偏微分方程模型，利用偏微分方程的理论和数值方法来分析和求解深度学习网络。
3. 对于非平稳信号的时频分析提出了数据驱动的时频分析方法，突破了传统时频分析方法中分辨率的限制，并且在结构健康监测等领域得到成功的应用。
人才培养博士生6名（在读5名，毕业1名）