北京雁栖湖应用数学研究院（以下简称“应用数学院”），是推动全国科技创新中心建设，发挥数学科学对科技创新的供给和引领作用，在北京市委市政府和科技部的指导和支持下，由北京市科委和怀柔区委区政府牵头、国际数学大师丘成桐院士负责筹建与领导，综合利用清华大学数学等相关优势学科，推动成立的世界级新型研发机构，其研究人员中包含许多国内外应用数学、统计学领域知名专家和青年学者。
为加强高层次拔尖创新人才培养，创新人才培养模式，大数据研究院与应用数学院开展联合培养博士研究生项目，发挥双方教学科研优势，实行联合培养、双导师指导形式，毕业颁发中国人民大学博士学位证书和毕业证书。
大数据研究院与应用数学院2024年联合培养统计学博士研究生招生实行“申请-考核”制，符合《中国人民大学2024年博士研究生招生简章》及其相关实施细则中报考条件的申请人提交相关材料，依据考生申请材料的综合评价结果确定差额综合考核名单，经综合考核后择优推荐拟录取。
一、招生专业
统计学
二、报考条件
报考考生须符合下列条件：
1．中华人民共和国公民；
2．拥护中国共产党的领导，具有正确的政治方向，热爱祖国，愿意为社会主义现代化建设服务，遵纪守法，品行端正；
3．对统计学有浓厚兴趣，有较强或潜在的研究能力，并有志于从事统计学的研究工作；优先考虑数学、统计学及计算机相关专业有良好背景的学生；
4.有至少两名所报考学科专业领域内的教授（或相当专业技术职称的专家）的书面推荐意见；
5．考生学历、学位必须符合下列条件之一：
（1）已获硕士学位的人员；
（2）国家承认学历的应届硕士毕业生（考生录取当年入学前（以开学报到日为准）必须取得国家承认的硕士学位，否则录取资格无效）；
（3）在境外获得学历（学位）的考生，学历（学位）证书须通过教育部留学服务中心的认证（往届生须在综合考核时提交硕士学位证书及学历学位认证书，应届生须在录取当年入学前（以开学报到日为准）取得硕士学位证书及学历学位认证书，并于入学报到时提交硕士学位证书和学历学位认证书）；
三、学习年限、培养模式及报考类别
（一）学习年限
基本学习年限为4年，基本学习年限内未能符合中国人民大学毕业要求的学生，可以按照中国人民大学的制度申请延期毕业，最长学习年限可延长至8年，延期期间不再提供培养经费，不提供住宿。
（二）培养模式
本项目实行联合培养、双导师联合指导形式，基本学习年限内全日制在校学习，其中第一阶段（第一学年）在中国人民大学完成课程学习，需定期向导师报到及参加组会；第二阶段（第二年至第四年）在应用数学院学习与开展科学研究。博士生培养经费均由应用数学院提供。
（三）报考类别
本项目只招收非定向（全日制）学习博士生，即基本学习年限内在校全日制学习，人事档案须转入中国人民大学，户口可转入中国人民大学，毕业后自主就业。
四、报名流程
（一）网上报名及支付报名费
考生在中国研究生招生信息网统一进行报考并支付报名费（网址：http://yz.chsi.com.cn，点击“博士网报”），此链接只限报考中国人民大学统计与大数据研究院与北京雁栖湖应用数学研究院联合培养博士研究生使用。网报时间为2024年3月26日上午8:00至2024年4月12日17:00。特别提醒：请考生按照规定时间报名，逾期无法补报名。本联合培养项目不接受调剂。
我校研究生招生网（http://pgs.ruc.edu.cn）权威发布我校博士生招生信息和相关通告。对于网上报名过程中的常见问题，请查看该网中《报考中国人民大学2024年博士生网上报名前必读材料》。
考生报名时仅填报方向，不填报导师。博士生导师组成情况，后续另行在我院官网公布。
报名成功后，网上报名系统自动进行学历（学籍）校验。对于硕士学位获得时间过早，或国外学历的考生，系统可能会显示学历（学籍）校验未通过，请这部分申请人网上如实填写信息，并于综合考核报到时，将硕士学位证书原件及学历认证报告提交审核。
（二）递交申请材料
（1）身份证（正反面扫描件）；
（2）中英文个人简历（注明成绩排名及GPA）；
（3）中英文个人陈述各一份（内容包括个人学习及学术研究经历、所取得的成就、报考动机、未来发展构想等；英文版内容不需与中文版本完全一致，无固定模板，由考生自由发挥撰写，中文陈述总字数应不少于2000字）；
（4）本科阶段、硕士阶段的成绩单扫描件，成绩单须学校教务部门盖章，学院盖章无效。往届生成绩单如果是档案中的复印件，需有档案寄存单位的公章；
（5）证明外语能力的外语成绩单扫描件，外语语种均为英语，英语应达到国家六级水平（425分以上）或能证明具有同等水平的其它英语成绩；
（6）两份推荐信（与本学科相关的教授或相当专业技术职称的专家本人撰写并亲笔签名，内容不允许由学生或他人代写，一经发现，由申请者本人承担相应后果）（模板详见附件1）；
（7）硕士学位论文（应届生可提交论文初稿）；
（8）往届硕士毕业生须提交本科和研究生学历、学位证书复印件及《教育部学历证书电子注册备案表》《教育部学籍在线验证报告》，境外接受高等教育的还须提交教育部留学服务中心认证的学历学位认证书。
应届硕士毕业生须提交本科学历、学位证书复印件及《教育部学历证书电子注册备案表》《教育部学籍在线验证报告》，境外接受高等教育的须提交教育部留学服务中心认证的学历学位认证书。此外，还须提交硕士阶段有效期内的《教育部学籍在线验证报告》和每学期均已注册的学生证复印件（含封面、个人信息页和注册页）；
（9）博士研究生报名登记表（报考非定向的考生，单位人事部门意见无需填写）。须在中国人民大学研招网《报考中国人民大学2024年博士生网上报名前必读材料》中下载登记表封面和封底，考生在“考生签名”处亲笔签名；
（10）（可选补充材料）代表作原件1篇（含未发表的工作论文等）；
（11）（可选补充材料）如有所获专利及其它研究成果证明，获奖证明等证明申请人能力的材料；
（12）承诺书（附件2）；
（13）博士生报名信息汇总表（附件3）。
申请人须将以上（1）-（12）项申请材料按顺序合并为一个pdf文档，并以“2024年联合培养博士申请材料+姓名”命名，与第（13）项材料一并发送至isbd@ruc.edu.cn邮箱，同时发送至北京雁栖湖应用数学研究院研究生部邮箱：gradschool@bimsa.cn.材料接收截止时间为2024年4月13日17：00，逾期不予受理。
上述（1）（4）（5）（6）（8）（9）（11）（12）项材料的原件须在综合考核时再提交审核。
五、材料审核及综合考核
（一）材料审查
大数据研究院与应用数学院联合组织材料审核，对考生申请材料进行审核、评分，综合考察申请人的思想品德、学习情况、创新能力、科研水平、学术潜力、学术兴趣、英语水平等方面。
材料审查满分100分，60分（含）以上为合格。对于材料审查得分合格的考生，按照分数从高到低排序，确定分数线和综合考核名单，报中国人民大学研究生院备案。
（二）综合考核
按照要求，本项目实行差额综合考核，生源充足的情况下，原则上参加综合考核的考生人数差额比例不少于120%。综合考核由笔试和面试组成，笔试包括专业综合课笔试和英语笔试，其中，专业课内容包括：数学分析、线性代数、初等概率论、数理统计基础、计算机编程。面试包括综合素质面试和英语面试，重点考察申请人的专业素养、学术能力、外语水平、综合素质和思想政治素质。思想政治素质考核内容包括考生的思想表现、道德品质、遵纪守法、诚实守信等方面，思想政治素质考核不合格者不予录取。综合考核时间暂定2024年4月底，综合考核名单及综合考核具体办法届时将在我院网站公布，具体考核时间和考核形式、内容以考核办法通知为准。
六、推荐拟录取
大数据研究院和应用数学院根据教育部下达的招生名额，结合考生的综合考核成绩、思想政治素质、科研成果、业务素质以及身体健康状况确定拟录取名单，确定推荐建议名单和递补推荐建议名单。拟录取名单按教育部要求进行公示。
拟录取名单确定后，考生须按照《中国人民大学学生档案管理实施细则》《中国人民大学新生入学资格复查管理办法》有关规定，在入学前将档案按时转递到录取学院（系），并接受核查；对于核查中发现的问题，按照相关规定处理。
拟录取名单确定后，中国人民大学将通知拟录取考生体检。体检标准参照教育部、原卫生部、中国残联印发的《普通高等学校招生体检工作指导意见》(教学〔2003〕3号)要求，按照《教育部办公厅卫生部办公厅关于普通高等学校招生学生入学身体检查取消乙肝项目检测有关问题的通知》(教学厅〔2010〕2号)规定执行。体检安排另行通知。
录取通知书的发放时间拟定于2024年6月下旬。
七、学费标准
10000元/人/学年。
八、其它事项
（一）考生应自觉树立遵章守纪、诚实考试的意识。申请期间，考生提交的报名材料内容及提交材料方式须符合本项目招生工作方案（或办法）中的要求；综合考核期间，考生应自觉遵守学校考场规则及考生所签署的《综合考核诚信承诺书》等内容，在全部综合考核工作结束前不得对外透露或传播综合考核试题内容等有关情况。对在研究生考试招生中违反考试管理规定和考场纪律，影响考试公平、公正的考生，一律按《中华人民共和国教育法》及《国家教育考试违规处理办法》（教育部令第33号）等严肃处理。
（二）考生不得同时攻读两个（及以上）不同层次或相同层次的学位。
（三）对弄虚作假或不符合报考条件者，一经查实，即按有关规定取消报考资格、录取资格或学籍。
（四）入学报到时，中国人民大学将根据上级部门的规定对新生的入学资格进行复查，复查未通过者，将被取消研究生入学资格。
（五）考生应当遵守学校相关要求和规定，不遵守相关规定并造成恶劣影响的，学校将取消考生报考资格。
（六）本项目不举办考前辅导班，不提供历年试卷、不指定参考书目。请广大考生提高警惕、理性对待，避免上当受骗，防止权益受损。
九、联系方式
电子邮箱：isbd@ruc.edu.cn
联系电话：010-62510977（咨询时间：工作日8:30-11:30,14:00-17:00）
电子邮箱：gradschool@bimsa.cn
联系电话：010-60661766（咨询时间：工作日9:30-11:30,14:00-18:00）
十、其他
1.其他未尽事宜请查阅《中国人民大学2024年博士研究生招生简章》（https://pgs.ruc.edu.cn/info/1044/3221.htm）；
2.本办法如与教育部及中国人民大学相关文件有出入，以教育部及学校最新文件规定为准；
3.相关通知请密切关注：
中国人民大学研究生招生网站http://pgs.ruc.edu.cn/
统计与大数据研究院网站http://isbd.ruc.edu.cn/
北京雁栖湖应用数学研究院网站 https://www.bimsa.cn/
培养单位介绍：
北京雁栖湖应用数学研究院，在科技部和北京市委市政府的指导和支持下，国际数学大师丘成桐先生的牵头筹建，于2020年6月21日正式成立。作为世界级新型研发机构，研究院旨在推动全国科技创新心建设，充分发挥数学科学对科技创新的供给和引领作用。BIMSA搭建数学及其应用领域交流平台，加强基础科学研究，解决国家和企业发展重大需求中的数学问题。同时也与清华大学丘成桐数学科学中心一起，利用自身资源优势和师资力量，为清华大学求真书院本硕博贯通培养项目提供支撑，共同开展学生培养工作。目前，BIMSA已引进124名全职科研人员，其中包括60名博士后，外籍占比30%以上。计划未来几年内引进科研人员超过300名。BIMSA已开设245门公开课，举办国际学术会议、研讨会等56场，组织专题系列讨论班60个，举行高端学术报告1410场。BIMSA科研团队在SCI期刊上已发表论文170多篇，其中超过半数发表在一区期刊上。科研人员中已有9位入选国家级人才计划、11位入选北京市人才计划。BIMSA目前承担了国家级科研项目11项、北京市科研项目13项，以及横向科研项目4项。BIMSA目前有17个独立的研究团队，覆盖了基础数学、数学与复杂系统、数学与物理学以及数学与计算机科学这四个主要领域，其中三个团队专注于应用领域。BIMSA推进数学与工程应用、生物医学、技术产业化的对接融通，提升数学支撑其他学科创新发展的能力和水平。合作机构包括加州大学伯克利分校、清华大学、北京协和医学院、中国科学院力学研究所、中国科学院空间应用工程与技术中心、中国航空发动机研究院、中国航空工业集团、北京量子信息科学研究院、北京市医疗保障局、中国疾病预防控制中心、公安部第一研究所等。
