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零膨胀计数数据的联合建模及变量选择
外文标题：Joint Modeling and Variable Selection from Zero-inflated Count Data
文献类型：期刊
期刊名称：统计研究
年：2019
卷：36
期：1
页码：104-114
ISSN：1002-4565
关键词：零膨胀泊松模型;变量选择;联合建模
链接地址：http://d.oldg.wanfangdata.com.cn/Periodical_tongjyj201901010.aspx
摘要：零膨胀计数数据破坏了泊松分布的方差-均值关系,可由取值服从泊松分布的数据和取值为零(退化分布)的数据各占一定比例所构成的混合分布所解释.本文基于自适应弹性网技术,研究了零膨胀计数数据的联合建模及变量选择问题.对于零膨胀泊松分布,引入潜变量,构造出零膨胀泊松模型的完全似然,由零膨胀部分和泊松部分两项组成.考虑到协变量可能存在共线性和稀疏性,通过对似然函数加自适应弹性网惩罚得到目标函数,然后利用EM算法得到回归系数的稀疏估计量,并用贝叶斯信息准则BIC来确定最优调节参数.本文也给出了估计量的大样本性质的理论证明和模拟研究,最后把所提出的方法应用到实际问题中.
DOI：10.19343/j.cnki.11-1302/c.2019.01.009
百度学术：零膨胀计数数据的联合建模及变量选择
语言：中文
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基金：中国人民大学科学研究基金(中央高校基本科研业务费专项资金资助)项目“大数据分析的稳健统计理论与应用研究”
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