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双向聚类方法的文献计量分析
外文标题：A Bibliometrics Analysis on Biclustering Algorithms
文献类型：期刊
期刊名称：世界科学技术-中医药现代化
年：2019
卷：21
期：3
页码：374-382
ISSN：1674-3849
关键词：双向聚类;中医数据分析;文献计量;共引网络
所属部门：统计学院
链接地址：http://d.oldg.wanfangdata.com.cn/Periodical_sjkxjs-zyxdh201903009.aspx
摘要：目的:拓展双向聚类方法在中医药领域数据分析中的应用,使数据分析研究人员掌握双向聚类方法的研究动态和潜在应用价值.方法:本文通过描述统计分析方法和文献同引网络分析方法等方法来研究双向聚类方法的发展趋势、热点研究领域和未来的发展方向.结果:双向聚类方法的研究热点主要集中在算法研究、生物信息学数据分析、信息检索和文本挖掘等方面.结论:结合双向聚类方法与中医药数据分析的特点,双向聚类方法能用来识别具有类似症状群的患者人群的特征,探索症状分类与患者特征的关系,探索药物配伍特点、实现精细化治疗,探索量效关系、实现动态和科学合理用药,探索组学研究与中医症候、中医治疗方案的关系等研究中.
DOI：10.11842/wst.2019.03.007
百度学术：双向聚类方法的文献计量分析
语言：中文
基金：国家自然科学基金委青年基金项目(71701223):面向大数据的群组变量识别统计模型的研究,负责人:杨虎; 中国中医科学院自主选题研究项目(Z0409):基于多维IRT的健康状态评估系统构建研究,负责人:白文静; 中国中医科学院自主选题研究项目(Z0438):中医药防治传染病研究的数据顸处理模型探索研究,负责人:吕晓颖
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