基于多基因遗传规划的沈阳及其周边地区PM2.5浓度的预测
外文标题:Multi-gene genetic programming based prediction on PM2 .5 concentration in shenyang and its surrounding regions
文献类型:期刊
作者:王晓彤[1]
机构:[1]中国人民大学信息学院,北京,100872
[2]中国人民大学信息学院,北京,100872
期刊名称:东北师大学报(自然科学版)
年:2018
卷:50
期:3
页码:79-88
ISSN:1000-1832
关键词:PM2.5预测;多基因遗传规划;机器学习
所属部门:信息学院
链接地址:http://d.oldg.wanfangdata.com.cn/Periodical_dbsdxb201803015.aspx
摘要:提出一种基于多基因遗传规划的空气质量预测模型.采用沈阳市及其周边地区11个监测站的空气质量数据和气象条件数据进行模型训练和预测检验.实验结果表明,提出的新模型不仅预测准确性好,而且其鲁棒性也优于经典遗传规划和传统BP神经网络.
DOI:10.16163/j.cnki.22-1123/n.2018.03.015
百度学术:基于多基因遗传规划的沈阳及其周边地区PM2.5浓度的预测
语言:中文
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