如何戳破“过滤气泡”算法推送新闻中的认知窄化及其规避
文献类型：期刊
作者：王斌[1]
机构：[1]中国人民大学新闻学院
[2]中国人民大学新闻学院
期刊名称：新闻与写作
年：2018
期：9
页码：20-26
ISSN：1002-2295
关键词：算法 个性化推荐 过滤气泡 认知窄化
所属部门：新闻学院
链接地址：http://d.oldg.wanfangdata.com.cn/Periodical_xwyxz201809004.aspx
摘要：算法进入传媒业后,对媒体进行社会环境守望和议程设置的核心功能提出了挑战,也即算法推送内容对用户信息接收的“过滤气泡”效应.相关实证研究表明“过滤气泡”确实存在,但其产生更多归因于媒体内容提供方还是用户个人因素却存在争议.本文分析了算法推送中“过滤气泡”的双重影响,同时提出了算法推送“窄化”的规避路径,为了戳破“过滤气泡”,媒体机构正在积极开发测试项目和应用程序,一是改进算法程序以保证推送内容多样化,二是推动算法的运作过程透明化,从而更利于内容提供方和用户意识到信息接触的偏向性所在,进而监测并控制“过滤气泡”的产生,以改善人们在使用算法新闻时的认知局限性.
DOI：10.3969/j.issn.1002-2295.2018.09.004
百度学术：如何戳破“过滤气泡”算法推送新闻中的认知窄化及其规避
语言：中文
基金：北京社科基金重点项目“智媒时代首都媒介深度融合的模式与战略研究”; 中国人民大学马克思主义新闻观研究中心重点项目“互联网新闻学前沿问题研究”(RMXY2018B003)的研究成果
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