基于社会网络分析的指标群划分及群间关系研究
外文标题：Research on the Analysis of Index Group Division and Inter Group Relationship Based on Social Network
文献类型：期刊
作者：程豪[1]
机构：[1]中国科协创新战略研究院 北京 100012
[2]中国人民大学应用统计科学研究中心 北京 100012
[3]长春中医药大学附属医院 长春 130117
期刊名称：世界科学技术-中医药现代化
年：2018
卷：20
期：4
页码：505-513
ISSN：1674-3849
关键词：社会网络分析;指标群;群间关系
链接地址：http://d.oldg.wanfangdata.com.cn/Periodical_sjkxjs-zyxdh201804008.aspx
摘要：目的:从网络中指标节点间的关系信息出发,定量测度指标节点成群及群间结构关系.方法:Tabu搜索算法来实现指标子群、指标群的划分及指标群间关系的测度.结果:通过仿真实验和真实数据,Tabu搜索算法较准确的实现了不同类型指标网络的划分,同时定量测度了不同指标群划分后的结构关系.结论:Tabu搜索算法可以较为准确反映网络中不同指标的"凝聚"情况,同时又可以定量测度指标群间的关系,在一定程度上可以推广到规模较大或网络结构更复杂的指标间关系的测度问题.
DOI：10.11842/wst.2018.04.006
百度学术：基于社会网络分析的指标群划分及群间关系研究
语言：中文
基金：教育部人文社会科学重点研究基地重大项目(16JJD910002):基于大数据的精准医学生物统计分析方法及其应用研究,负责人:易丹辉
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