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空间分位自回归模型的EM估计

中国人民大学 辅仁网/2017-07-05

文献详情
空间分位自回归模型的EM估计
外文标题:Estimation of Spatial Quantile Autoregressive Model via EM Algorithm
文献类型:期刊
作者:吴延科[1]田茂再[2]
机构:[1]中国人民大学应用统计科学研究中心,中国人民大学统计学院,北京100872
[2]中国人民大学应用统计科学研究中心,中国人民大学统计学院,北京100872;兰州商学院统计学院,甘肃兰州730020

年:2015
期刊名称:数学的实践与认识
卷:45
期:11
页码范围:193-199
增刊:正刊
收录情况:中文核心期刊要目总览中国科技核心期刊
所属部门:统计学院
语言:中文
ISSN:1000-0984
链接地址:http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_sxdsjyrs201511027.aspx
关键词:空间自回归;分位回归;空间分位自回归;EM算法;非对称拉普拉斯分布
摘要:基于EM算法对空间分位自回归模型提出了一种新的参数估计方法,通过构造一个集中Q函数,简化了M步中空间滞后参数的估计.与已有的ELQR和IVQR方法相比,方法计算简单,蒙特卡洛模拟结果表现较好.
作者其他论文



基于分位回归的国家形象影响因素分析.李泽昱;苏宇楠;田茂再.统计研究.2014,31(8),59-65.
负二项抽样下需处理数置信区间构造方法的改进.舒焕;封达道;田茂再.系统科学与数学.2012,32(9),1047-1056.
逆抽样下流行病发病率的逼近与渐近置信区间.田茂再;吴喜之;李远,等.系统科学与数学.2008,28(5),513-523.
条件分位中的分层线性回归模型.田茂再;陈歌迈.中国科学A辑.2006,36(10),1103-1118.
关于纵向数据分析方法的比较研究.陈彦靓;田茂再.统计与决策.2013,23-26.

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