基于流式计算的网络舆情分析模型研究
外文标题：Research on Model of Network Public Opinion Analysis based on Stream Computing
文献类型：期刊
作者：高欢[1]
机构：[1]中国人民大学信息资源管理学院,北京,100872
年：2016
期刊名称：情报学报
卷：35
期：7
页码范围：723-729
增刊：正刊
收录情况：中文核心期刊要目总览
所属部门：信息资源管理学院
语言：中文
ISSN：1000-0135
链接地址：http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_qbxb201607006.aspx
DOI：10.3772/j.issn.1000-0135.2016.007.006
基金：国家社科基金重大项目《云计算环境下的信息资源集成与服务研究》(项目
关键词：智能信息分析;流式计算;云计算;网络舆情
摘要：互联网时代,网络舆情的庞大数据规模和舆情分析的计算复杂性,使对网络舆情的分析和实时掌控变得愈发困难.面向快速、不断产生的网络舆情采用流式计算进行实时处理的分析模型,在时效性、突发性和无限性三个方面都更加符合网络舆情的自身特性.基于流式计算的网络舆情分析模型分为数据收集、舆情分析和舆情治理三个部分,通过对语义保障和负载控制等关键技术的把控,可以实现个案把握向整体掌控、被动响应向主动分析的转变.基于流式计算的网络舆情分析模型具有可扩展性,能够联合众多服务器及资源,具有平台优势,能够解决地方舆情分析中面临的技术门槛,保障网络舆情分析的准确性与及时性.
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