社会网络角色识别方法综述
文献类型：期刊
作者：张树森[1]
机构：[1]中国人民大学信息学院
[2]中国人民大学信息学院
[3]中国人民大学信息学院
年：2016
期刊名称：计算机学报
页码范围：1-27
增刊：正刊
收录情况：中文核心期刊要目总览
所属部门：信息学院
语言：中文
ISSN：0254-4164
人气指数：1
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关键词：社会网络;角色识别;网络分析;非明确角色;明确角色;方法综述;社会计算
摘要：在社会网络研究中,角色识别是一个十分重要的研究问题,它对分析和理解社会网络、预测用户行为、研究用户之间的关系和交互过程具有重要意义。相对其他人或事物来说,社会网络中每个人都扮演着所在环境下的一个角色。社会角色可根据用户之间的交互的水平来定义,这些角色可看作是对用户位置、行为或虚拟身份的刻画,并且随着时间的变化这些角色也在不断的改变和演化。当前,社会网络角色识别研究更多的是集中在新出现的社交网络平台上,如Facebook、Twitter、微博等,也正是由于这些社交媒体网络的快速增长以及可被获得,使我们有了新的机会和条件来定义和识别社会角色。本文主要对近年来关于社会网络中角色识别的方法和研究现状进...
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