海量铁路机车GIS定位数据分布式处理技术
外文标题：A distributed data processing solution for massive GIS data of locomotives
文献类型：期刊
作者：周小平[1]
机构：北京建筑大学北京市建筑安全监测工程技术研究中心,北京100044;中国人民大学信息学院,北京100872;北京建筑大学现代城市测量国家测绘局重点实验室,北京,100044
年：2015
期刊名称：中国科技论文
卷：10
期：7
页码范围：812-816
增刊：增刊
所属部门：信息学院
语言：中文
ISSN：2095-2783
链接地址：http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_zgkjlwzx201507014.aspx
基金：地理空问信息工程国家测绘地理信息局重点实验室经费资助项目; 北京市高等学校青年英才资助项目
关键词：计算机应用;分布式计算;MapReduce;铁路机车;海量数据
摘要：针对铁路机车海量GIS信息数据及其对铁路调度几种控制系统带来的数据存取问题,采用Hadoop HDFS进行海量GIS数据存取,提出HBase的数据表结构设计及查询方法以及采用MapReduce进行数据分析的分布式处理方法,明确了基于MapReduce对铁路机车GIS信息进行地图匹配以及安全距离计算的方法.试验结果表明:采用Hadoop HDFS进行数据存取具有较高的效率,在需要大量数据存取的情况下,采用MapReduce进行分布式数据分析效率更高,扩展性更好.
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