基于大数据的互联网电视运营分析体系研究
文献类型：期刊
作者：孔彬[1]
机构：[1]中国人民大学新闻学院
[2]国家新闻出版广电总局广播电视规划院信息研究所
年：2015
期刊名称：传媒
期：21
页码范围：11-14
增刊：增刊
收录情况：中文核心期刊要目总览
所属部门：新闻学院
语言：中文
ISSN：1009-9263
链接地址：http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_chuanm201521003.aspx
关键词：数据种类;运营分析;天然优势;推荐算法;平台层;结构化数据;经营分析;双向互动;内容挖掘;分布式数据库;
摘要：2014年底,中国互联网电视的机顶盒终端和电视机终端累计用户数已经超过了一亿.可见,互联网电视每天都要产生大量的用户数据信息,这些海量数据,规模大小不一,也毫无数据结构可言,在没有经过分析、处理、挖掘之前,基本上就仅仅只是一些规模很大的、毫无利用价值的零散数据.但由于互联网电视具有双向互动的天然优势,可以采集到用户所有的使用情况记录,这些代表了"群体智慧"的数据记录又可以在播控平台进行大数据处理分析,从而实现大数据的最终目标——"进行判断和预测",并从中获取价值,成为互联网电视运营决策的根本.
作者其他论文
论新媒体舆论的生命周期理论模型.匡文波.杭州师范大学学报（社会科学版）.2014,112-117.
2014年手机媒体发展回顾.匡文波;靳建刚;亓玉昆,等.传媒.2015,31-34.
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