基于Nash-Pareto策略的自动数据分布方法及支持工具
外文标题:A Nash-Pareto Strategy Based Automatic Data Distribution Method and Its Suppo rti ng Tool
文献类型:期刊
作者:王晓燕[1]
机构:数据工程与知识工程教育部重点实验室 中国人民大学 北京 100872; 最高人民法院信息中心北京 100745; 中国人民大学信息学院北京 100872;数据工程与知识工程教育部重点实验室 中国人民大学 北京 100872;易安信中国研究院北京 100084;数据工程与知识工程教育部重点实验室 中国人民大学 北京 100872; 中国人民大学信息学院北京 100872; 软件开发环境国家重点实验室 北京航空航天大学 北京 100191
通讯作者:Du, Xiaoyong
年:2015
期刊名称:计算机研究与发展
卷:52
期:9
页码范围:1965-1975
增刊:增刊
收录情况:EI(20154601528787)
所属部门:信息学院;数据工程与知识工程教育部重点实验室
语言:中文
ISSN:1000-1239
链接地址:http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_jsjyjyfz201509004.aspx
DOI:10.7544/issn1000-1239.2015.20140832
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基金:软件开发环境国家重点实验室开放基金项目(SKLSDE-2012KF-09);中央高校基本科研业务费专项基金项目
关键词:数据分布;三角模型;自动化解决方案;优化均衡;联机事务处理
摘要:大数据时代的来临为数据存储与管理提出了新的挑战。随着数据量的迅猛增加,自动数据分布逐渐成为分布式系统中的研究重点和难点。根据对数据分布问题中数据、负载和节点3个要素的研究和分析,将数据分布问题抽象为称为DaWN (data ,w orkload ,node)的三角模型,并将3要素之间的相互关联关系抽象为数据分片、数据分配和负载执行3条纽带;据此,提出了解决自动数据分布问题的基本架构,对各功能模块的协动关系进行探讨;同时,结合已有的研究工作,采用Nash‐Pareto优化均衡策略使得前述各机制相得益彰,实验结果验证了其有效性。为使研究工作更多地应用于实践,设计并实现了自动数据分布辅助原型工具ADDvisor(automatic data distribution advisor),协同支持自动数据分布的执行,共同促进大规模分布式联机事务处理系统的并行性能和自动化管理技术的发展。
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