一种云计算环境下的数据在线聚集方法
文献类型：专利
发明人：孟小峰[1]
机构：中国人民大学
申请人：中国人民大学
专利类型：发明专利
年度：2014
专利申请日期：2014-01-13
专利公开日期：2014-04-02
专利公开号：CN103699696A
专利申请号：CN201410015579.9
国家或地区：北京
摘要：本发明涉及一种云计算环境下的数据在线聚集方法，其包括以下步骤：在应用接口层，SQL接口模块根据用户需求设定SQL查询语句Q，并传输至查询处理层；语法分析模块对接收到的查询语句Q进行解析，并将解析结果传输至MapReduce在线化执行计划模块；解析得到的查询语句Q是针对单表的查询，则MapReduce在线化执行计划模块启动一个MapReduce作业，解析得到的查询语句Q是针对多表的查询，则MapReduce在线化执行计划模块启动两个MapReduce作业，根据接收到的一个或两个MapReduce作业，在线聚集处理层对查询语句Q的查询请求进行处理，并将处理结果传输至应用接口层进行显示。本发明可以广泛应用于云计算环境中。
作者其他论文
差分隐私保护下一种精确挖掘top-k频繁模式方法.张啸剑;王淼;孟小峰.计算机研究与发展.2014,51(1),104-114.
大规模图数据可达性索引技术:现状与展望.富丽贞;孟小峰.计算机研究与发展.2015,52(1),116-129.
海量高维向量的并行Top-k连接查询.马友忠;慈祥;孟小峰.计算机学报.2015,38(1),86-98.
基于小数据的在线用户兴趣长程演化研究.李勇;孟小峰;刘继,等.计算机研究与发展.2015,779-788.
云数据管理索引技术研究.马友忠;孟小峰.软件学报.2015,26(1),145-166.
