CloudIndexEval:面向云平台上多维索引的评测系统
文献类型:会议
作者:周新[1]
机构:中国人民大学信息学院 北京100872;数据工科与知识工程教育部重点实验室(中国人民大学) 北京100872
年:2013
会议名称:第30届中国数据库学术会议论文集中国计算机学会
页码范围:431-434
会议地点:哈尔滨
所属部门:信息学院
语言:中文
关键词:分布式 多维索引 云平台 基准测试 原型系统
摘要:大数据管理给分布式多维索引技术带来新的挑战,很多研究者提出基于云平台的分布式多维索引架构以提高大数据的查询效率为了在同一种云平台下全面的评测各种不同的多维索引方法,提出并实现了一个多维索引评测系统--CloudlndexEval.CloudlndexEval不仅支持现有的几种基于云平台的多难索引,并且能够被扩展到新的多维索引万法上该系统生成统一的测试用例,评测索引性能的基本指标和影响索引性能的因子,并图形化地展示评测结果.
作者其他论文
内存OLAP多核并行查询优化技术研究.焦敏;张延松;王珊,等.计算机学报.2014,1895-1910.
一个基于三元组存储的列式OLAP查询执行引擎.朱阅岸;张延松;周烜,等.软件学报.2014,25(4),753-767.
面向大规模机群的可扩展OLAP查询技术.王会举;覃雄派;王珊,等.计算机学报.2015,38(1),45-58.
内存数据仓库集群技术研究.张延松;王珊;周烜.华东师范大学学报(自然科学版).2014,117-132.
Co-OLAP:CPU&GPU混合平台上面向星形模型基准的协同OLAP.张宇;张延松;张兵,等.华东师范大学学报(自然科学版).2014,240-251.