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社会计算:大数据时代的机遇与挑战
外文标题：Social Computing in the Era of Big Data: Opportunities and Challenges
文献类型：期刊
作者：孟小峰^[1]李勇^[2]祝建华^[3]
机构：[1]中国人民大学信息学院
[2]西北师范大学计算机科学与工程学院
[3]香港城市大学媒体和传播系

通讯作者：Li, Y.(facingworld@126.com)
年：2013
期刊名称：计算机研究与发展
卷：50
期：12
页码范围：2483-2491
增刊：增刊
收录情况：EI(20140217179642)中文核心期刊要目总览中国科技核心期刊CSCD(CSCD:5005298)
所属部门：信息学院
语言：中文
ISSN：1000-1239
链接地址：http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_jsjyjyfz201312002.aspx
人气指数：3
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基金：国家自然科学基金项目; 国家“八六三”高技术研究发展计划基金项目; 中国人民大学科学研究基金项目; 2012年甘肃省高校基本科研业务费专项资金项目
关键词：社会科学;社会计算;社会网络分析;计算社会科学;大数据
摘要：信息技术的飞速发展,特别是物联网、云计算、社交网络、社会媒体以及信息获取技术的进步,数据正以巨大的速度迅速增长和积累,大数据时代已经到来.社会计算作为一种数据密集型科学,在收集和分析数据的广度、深度以及规模上都产生了巨大的影响,社会计算作为一种新的计算范式,产生了一个新的跨学科研究与应用领域,其广阔的研究内容与应用已引起了学术界和工业界的广泛关注.分析了社会计算产生的历史背景及概念、研究现状及大数据带来的机遇,综述了社会计算不同的研究领域,主要有2个发展趋势:一个面向社会科学,包括计算社会科学、计算社会学、社会网络分析等;一个面向技术应用,包括社交应用、娱乐应用、生产应用等,这2种发展趋势同时又相互影响.最后讨论了社会计算研究领域存在的挑战,包括跨学科合作与训练的问题、科学研究中大数据共享问题以及隐私保护.
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