大数据分析下的中国社会舆情:总体态势与结构性特征——基于百度热搜词(2009—2012)的舆情模型构建
外文标题：Using Big Data to Analyze Public Opinion in China: General Trends and Structural Features——Public Opinion Model Building Based on Hot Search Terms of Baidu (2009—2012)
文献类型：期刊
作者：喻国明[1]
机构：[1]中国人民大学新闻学院
年：2013
期刊名称：中国人民大学学报
卷：27
期：5
页码范围：2-9
增刊：增刊
收录情况：中文核心期刊要目总览
所属部门：新闻学院
语言：中文
人气指数：1
浏览次数：1
关键词：大数据分析;热搜词;社会舆情;模型
摘要：以2009—2012年百度搜索词数据库为研究对象,采用大数据的价值挖掘与分析技术,探讨将碎片化的舆情信息如何整合处理并进行舆情模型构建的方法,在此基础上分析当下中国社会舆情的结构性特征,对"社会暖度"、"社会幸福感"及"社会压力"等中国社会舆情指数进行具体测定和分析,对于社会管理和社会协调有重要启示。
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