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跨媒体主题分析及应用研究
外文标题：Study on Cross- Media Topic Analysis and Application
文献类型：期刊
作者：周亦鹏^[1]杨月华^[2]梁美玉^[3]杜军平^[4]
机构：北京工商大学计算机与信息工程学院,北京,100048;中国人民大学信息学院,北京,100872;北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室,北京,100876

年：2012
期刊名称：计算机仿真
期：6
页码范围：1-4,36
增刊：增刊
收录情况：中文核心期刊要目总览中国科技核心期刊
所属部门：信息学院
语言：中文
ISSN：1006-9348
链接地址：http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_jsjfz201206001.aspx
DOI：10.3969/j.issn.1006-9348.2012.06.001
基金：国家重点基础研究发展计划(973计划); 国家自然科学基金资助项目; 国家自然科学基金资助项目; 北京市自然科学基金资助项目
关键词：跨媒体;主题分析;食品安全
摘要：研究食品安全领域跨媒体数据的主题分析技术,融合多种媒体形式数据的语义,准确表达跨媒体文档的主题.由于食品安全事件相关多媒体数据的大量涌现,单一媒体的主题分析技术不能全面反映整个数据集的主题分布,存在语义缺失、主题空间不统一,语义融合困难等问题.提出一种跨媒体主题分析方法,首先以概率生成方法分别对文本和图像数据进行语义分析,然后利用跨媒体数据间的语义相关性进行视觉主题学习,建立视觉主题模型,进而实现视觉数据和文本主题之间的映射.仿真结果表明,跨媒体主题分析方法能够有效获取与图像语义相关的文本主题,且主题跟踪的准确度优于文本主题跟踪方法,能够为食品安全事件的监测提供依据.
作者其他论文



基于三维全景技术的数字矿山漫游系统.周亦鹏;胡娟.金属矿山.2012,116-120.