C-value值和unithood指标结合的中文科技术语抽取
外文标题：Chinese Scientific and Technical Term Extraction by Using C-value and Unithood Measure
文献类型：期刊
作者：韩红旗[1]
机构：中国科学技术信息研究所,北京10003数据工程与知识工程教育部重点实验室（中国人民大学）,北京10087中国人民大学信息资源管理学院,北京100872;数据工程与知识工程教育部重点实验室（中国人民大学）,北京10087中国人民大学信息资源管理学院,北京100872
年：2012
期刊名称：图书情报工作
卷：56
期：19
页码范围：85-89
增刊：增刊
收录情况：中文核心期刊要目总览
所属部门：信息资源管理学院；数据工程与知识工程教育部重点实验室
语言：中文
ISSN：0252-3116
链接地址：http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_tsqbgz201219017.aspx
关键词：术语抽取C—value算法;unithood科技术语
摘要：研究从科技论文文本中抽取作者关键词以外的科技术语的方法。．因为标引效应问题，单纯选择论文中的关键词作为候选术语会影响术语库的数量和质量，需要考虑从论文文本中抽取术语。现有的大多数术语抽取方法重视采用termhood指标，而忽视unithood指标，针对此问题，在C—value算法的基础上，提出用于生成候选术语的中文术语构词规则和测量术语内部结合强度的traithood指标，实现从论文文本中抽取中文科技术语。以信息资源管理领域的术语抽取为例对提出的方法进行验证，实验结果证明，提出的方法能够有效地抽取领域科技术语，抽取精度较高.
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