HyDB:集成MapReduce和数据库的高效SaaS架构
外文标题：HyDB: a High Effective SaaS Architecture by Integrating MapReduce and Database
文献类型：期刊
作者：覃左言[1]
机构：中国人民大学数据工程与知识工程教育部重点实验室,北京,100872;中国人民大学数据工程与知识工程教育部重点实验室,北京100872;中国人民大学信息学院,北京100872
年：2012
期刊名称：小型微型计算机系统
卷：33
期：3
页码范围：512-518
增刊：增刊
收录情况：中文核心期刊要目总览
所属部门：信息学院；数据工程与知识工程教育部重点实验室
语言：中文
ISSN：1000-1220
链接地址：http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_xxwxjsjxt201203014.aspx
DOI：10.3969/j.issn.1000-1220.2012.03.014
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基金：国家自然科学基金项目资助; 上海市高可信计算重点实验室开放课题项目资助
关键词：MapReduce;数据库;SaaS架构;独立水平切分;协同水平切分;作业调度
摘要：随着数据的快速增长和云计算的兴起,软件作为服务(SaaS)标志着计算机系统按需服务的应用的兴起.高效经济SaaS使得许多企业将大规模数据分析服务从部署在并行数据库的高端服务器转移至更便宜的无共享体系结构的低端服务器集群上.论文提出了集成MapReduce和数据库的高效经济SaaS架构—HyDB系统,解决海量结构化,半结构化与非结构化数据的高效查询服务,通过对数据的存储模型和查询模型进行研究,提出了完整的数据存储和查询服务方案,给出基于队列的作业调度算法,并支持针对简约数据查询的快速响应模式.最后通过可扩展实验,证明了该系统架构具有良好的加载性能、查询性能和容错能力,可以为用户提供优质的数据服务.
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