基于支持向量机的股票投资价值研究
文献类型：期刊
作者：汤培培[1]
机构：南京大学,商学院,南京,210093;中国人民大学,经济学院,北京,100872
年：2011
期刊名称：经济研究导刊
期：17
页码范围：82-84
增刊：增刊
所属部门：经济学院
语言：中文
ISSN：1673-291X
链接地址：http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_jjyjdk201117033.aspx
DOI：10.3969/j.issn.1673-291X.2011.17.033
关键词：股票;投资价值;研究方法
摘要：随着中国股票市场的发展和日趋成熟,股票投资价值的研究方法也日趋完善.非线性方法在股市研究中取得了快速的发展,其中支持向量机是近几十年来一个较新的发展分支,研究的是小样本问题下的机器学习方法.基于支持向量机方法研究上市公司年度财务数据对未来股价的变化的预测能力,同时通过预测结果选出股票投资组合,判断收益率是否能战胜市场.
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