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基于空间数据挖掘聚类分析的城市房价分布规律研究
文献类型：期刊
作者：张绍基^[1]许菡^[2]
机构：[1]中国人民大学公共管理学院
[2]首都师范大学资源环境与旅游学院

年：2011
期刊名称：兰州学刊
期：5
页码范围：64-68
增刊：增刊
所属部门：公共管理学院
语言：中文
ISSN：1005-3492
链接地址：http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_lzxk201105012.aspx
DOI：10.3969/j.issn.1005-3492.2011.05.012
关键词：空间数据挖掘;聚类分析;空间相关性
摘要：房地产的空间位置时价格确定极其重要,为发现城市房价分布规律及其变化趋势,文章提出了运用空间数据挖掘方法对房价数据进行聚类分析,并使用空间相关性统计指标及k-means聚类方法研究房价分布规律.文章将该分析方法应用于北京市房地产价格的空间分布研究中进行验证,结果表明北京市房地产价格具有较强的空间相关性并且呈一定的聚类分布的特点,其中运用聚类方法k-means算法分析北京市各个城区房价得到显著性较好的聚类效果.
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