删除或更新信息,请邮件至freekaoyan#163.com(#换成@)

新型模拟进化计算

中国人民大学 辅仁网/2017-07-03

文献详情
新型模拟进化计算
外文标题:Novel simulated evolutionary computation
文献类型:期刊
作者:胡桂武[1]陈建超[2]
机构:广东商学院,数学与计算科学学院,广州,510320;中国人民大学,教育部数据工程与知识工程重点实验室,北京,100872;中国人民大学信息学院,北京,100872;广东商学院,数学与计算科学学院,广州,510320

年:2011
期刊名称:计算机工程与应用
卷:47
期:9
页码范围:54-55,68
增刊:增刊
收录情况:中文核心期刊要目总览中国科技核心期刊
所属部门:信息学院
语言:中文
ISSN:1002-8331
链接地址:http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_jsjgcyyy201109015.aspx
DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2011.09.015
基金:国家自然科学基金; 广东省自然科学基金
关键词:模拟进化计算;收敛;膨胀;收缩
摘要:提出了一种新的模拟进化计算,它模仿新宇宙进化理论中膨胀、收缩两种模式交互作用,推动宇宙进步的过程,膨胀操作提高了种群的多样性和进化算法克服局部收敛的能力,收缩操作吸取了不同群体的优良特性,改善了算法的计算效率,实验结果表明该范式是有效的.
作者其他论文



自适应双向菌群优化算法.胡桂武;陈建超;杜小勇.计算机应用研究.2012,29(10),3645-3647,3668.
广义菌群优化算法.陈建超;胡桂武;杜小勇.计算机科学.2013,40(3),251-254.
自适应变步长菌群优化算法.陈建超;胡桂武;杜小勇.计算机工程与应用.2012,48(33),29-33.
一类新型差分进化算法范式.胡桂武;陈建超;杜小勇.计算机工程与应用.2011,47(6),5-7.
全变异粒子群优化算法.陈建超;胡桂武.计算机工程与应用.2009,45(32),25-26,47.

相关话题/工程 计算机 优化 计算 中国人民大学