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myBUD中多媒体数据索引CFTree*的研究和实现

中国人民大学 辅仁网/2017-07-03

文献详情
myBUD中多媒体数据索引CFTree*的研究和实现
外文标题:Research and Implementation of CFTree * Index on MultiMedia Data in myBUD
文献类型:期刊
作者:张孝[1]孙新云[2]刘科研[3]琚星星[4]王珊[5]
机构:数据工程与知识工程教育部重点实验室(中国人民大学)北京100872;中国人民大学信息学院 北京100872;上海市智能信息处理重点实验室 上海200433;数据工程与知识工程教育部重点实验室(中国人民大学)北京100872;中国人民大学信息学院 北京100872;诺基亚西门子通信中国研究院 北京100016

通讯作者:Zhang, X.(zhangxiao@ruc.edu.cn)
年:2011
期刊名称:计算机研究与发展
卷:48
期:10
页码范围:1935-1941
增刊:增刊
收录情况:EI(20114914584206)中文核心期刊要目总览中国科技核心期刊CSCD(CSCD:4326750)
所属部门:信息学院;数据工程与知识工程教育部重点实验室
语言:中文
ISSN:1000-1239
链接地址:http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_jsjyjyfz201110016.aspx
基金:国家自然科学基金; "核高基"国家科技重大专项基金; 国家"八六三"高技术研究发展计划科技部计划目标导向项目; 上海市智能信息处理重点实验室开放课题
关键词:非结构化数据管理;聚类算法;扩展簇特征树;多媒体数据索引技术;近似kNN查询
摘要:图片、音频、视频、网页等非结构化数据的高速增长使得如何高效管理它们成为一大挑战.提出 的多媒体数据索引CFTree*是非结构化数据管理系统平台myBUD中对多媒体数据进行管理的具体研究和实现.CFTree*是基于簇特征树的层次树索引结构,可用于基于内容的近似kNN查询.实验表明,基于CFTree*索引结构的近似kNN查询性能比基于顺序扫描的kNN查询有60%左右的提高.与精确kNN相比,基于CFTree*索引的近似kNN查询结果与查询对象的平均相似度略低于精确kNN结果,但结果的多样性则优于精确kNN结果.
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